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								      本申請公開了一種基于異步多智能體強化學習的雙層非合作需求響應方法，包括：S1、構建雙層非合作博弈框架，包括：構建公用事業公司與消費者之間的雙層動態博弈模型；S2、完成部分可觀測馬爾可夫博弈建模，將雙層非合作博弈轉化為部分可觀測馬爾可夫博弈；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交通違章處理方法、電子設備及程序產品，涉及計算機技術領域。該方法包括：根據接收到的罰單生成請求，確定待處罰人員的處罰事項以及身份信息；獲取與身份信息對應的交通行為記錄，交通行為記錄包括交通行為的違章記錄和抓拍記錄；根據違章記...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于可形變Top?k稀疏注意力的上采樣方法，涉及計算機視覺與深度學習技術領域，該方法包括獲取輸入圖像，提取輸入圖像的特征圖；對特征圖執行自適應形變鄰域預測，得到形變采樣坐標；基于形變采樣坐標執行Top?k稀疏注意力計算，生成上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種經度跨越正負180度衛星數據的幾何處理方法、裝置和設備，涉及衛星數據處理技術領域。該幾何處理方法包括：獲得衛星數據對應的初始經度范圍，在初始經度范圍跨越正負180度的情況下，對初始經度范圍進行修正，得到修正經度范圍；對修正經...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫療器械以及穿刺技術領域，尤其涉及一種圖像融合方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：獲取從目標對象椎骨部位的超聲圖像中分割出的第一橫突圖像、從椎骨部位的醫學影像中分割出的第二橫突圖像；根據第一橫突圖像和第二橫突圖像中各橫突的三維坐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種利用RGB數據提升TOF數據的方法、裝置、設備及介質，所述方法包括獲取同步拍攝的RGB數據和TOF數據；根據所述RGB數據估計偽深度圖，并利用所述TOF數據對所述偽深度圖進行修正以得到修正深度圖；提取所述RGB數據的梯度圖，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于細節敏感和噪聲抑制融合的圖像增強方法及系統，涉及圖像處理技術領域，方法包括：輸入的無標記顯微細胞圖像首先通過一個包含細節敏感增強、多尺度Haar小波下采樣模塊和損失函數約束的三分支網絡進行處理；該網絡提取多尺度梯度特征，并在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于RBF曲面的熱效應和條帶噪聲的同步漸進校正方法，該方法包括：獲取退化圖像；對退化圖像進行灰度處理，得到灰度退化圖像；對灰度退化圖像進行引導濾波處理，得到濾波后的熱輻射效應估計圖像；根據熱輻射效應估計圖像以及RBF核函數構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的試卷智能批改方法及系統，屬于計算機系統技術領域，包括以下步驟：得到文本圖像質量判定結果，若文本圖像質量判定結果為合格，則將其存儲至合格圖像暫存區以等待執行試卷智能批改，否則進行文本圖像質量初次校正，若初次校正判...
								
            
							
            
							
						
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								      一種印刷圖像匹配方法、裝置、系統、存儲介質和程序產品，包括：獲取包括單模電子圖像的大版電子圖像；對單模電子圖像進行分層，獲取整飾層電子圖像和基礎層電子圖像；基于基礎層圖像，以及單模電子圖像在大版電子圖像上的位置信息和形狀信息，生成基礎層印刷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于目標檢測技術領域，公開了一種基于改進實時目標檢測模型的工業表面缺陷檢測方法，該方法在RT_DETR模型的特征提取模塊引入多注意力卷積空間聚合模塊，通過空間注意力機制，增強模型對工業表面缺陷區域的關注能力，抑制背景干擾，提升對缺陷的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于無人機閘門維護調度技術領域，提供了一種基于多傳感物理校正的無人機閘門維護調度方法及系統，將紋理、深度和厚度重投影到同一圖平面，將材質編碼、含沙量均值及涂層厚度組成場景向量，將場景向量映射為殘差偏置并與初級特征相加形成含物理語義的融...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及三維點云數據匹配技術領域，具體涉及基于BIM的鋼結構構件防碰撞檢測方法，該方法包括：獲取鋼結構構件的BIM模型與三維點云數據模型；確定三維點云數據模型內各點云數據的曲率位置差，確定鋼結構構件點云模型；將BIM模型轉化為鋼結構構件B...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的排水管道缺陷判定方法，包括：獲取排水管道內的現場圖像；對現場圖像進行預處理生成待判定圖像；加載排水管道缺陷判定模型，輸入待判定圖像，輸出缺陷對應的信息；缺陷對應的信息包括：缺陷類別、缺陷對應掩膜；加載等級差別模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于紡絲技術領域，涉及一種判斷撥叉運行狀況的方法，具體為：采集位于導絲鉤與撥叉成型板之間的單根紗線作n次往返運動的運行軌跡圖像，并從中截取長方形區域A，將長方形區域A沿方向X等分為m個子區域，計算各子區域中運行軌跡的像素數量占比TDI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于卷積神經網絡的自適應最優水體指數閾值確定方法、系統及遙感影像水面提取方法、介質、設備，屬于水色遙感技術領域。該自適應最優水體指數閾值確定方法，以綠光波段和近紅外波段的反射率數據以及NDWI統計信息作為輸入，構建卷積神經網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別相關技術領域，具體包括基于圖像識別的密煉機轉子缺陷檢測方法、系統及介質，包括：對密煉機轉子依振動信號提頻域、時域特征，優化圖像配缺陷視覺向量，配置振動信號特征向量，融合后用缺陷分類網絡評估缺陷，結果超限則觸發提醒并聯動機械...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種路面缺陷分析檢測方法及系統，涉及缺陷識別技術領域。通過多源數據融合處理、動態錨框調節機制、改進型特征提取網絡以及多級小波分解技術，有效克服了傳統檢測方法在陰影干擾下的漏檢問題，顯著提升了復雜場景下的缺陷識別精度，實現了路面狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像數據處理領域，尤其涉及一種OPCs分化標志物的熒光圖像計算機視覺量化方法。包括：對OPCs分化標志物的熒光圖像進行對比度增強處理，得到增強后的熒光圖像，并進行自適應去噪處理，得到去噪后的熒光圖像；并對去噪后的熒光圖像提取多尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種夜間車輛軌跡識別方法，包括如下步驟：對夜間交通視頻數據進行預處理，得到多幀第一夜間圖像；對第一夜間圖像進行過濾，得到包括移動亮度區域的第二夜間圖像；構建日間雙車燈二維矩陣框轉三維坐標的參數矩陣；根據車輛日間雙車燈的bbox尺...
								
            
							
            
							
						
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