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          • 本發明涉及地熱井熱響應測試設備技術領域,具體公開了一種深孔現場熱響應試驗測試儀,包括熱物性測試裝置和換熱裝置,換熱裝置包括安裝座、進水管、回水管、連通器、減速機和支撐管,安裝座架設在地熱井的井口,進水管和回水管一端密封并置于地熱井內,進水管...
          • 本發明公開了一種基于宇生μ子像圖的高精度超聲成像識別方法,步驟為:S1、生成宇生μ子成像特征圖;S2、構建并訓練核心缺陷檢測網絡,輸出對宇生μ子成像特征圖的缺陷區域進行識別的缺陷概率圖;S3、對成像物體的缺陷區域進行超聲成像,并進行彩色映射...
          • 本申請提供一種銀花子UPLC指紋圖譜、建立方法及應用,屬于藥物分析技術領域。本申請首次構建銀花子的UPLC指紋圖譜,該UPLC指紋圖譜中包括23個共有特征峰,且含有8個定性鑒別特征峰。建立的銀花子UPLC指紋圖譜能夠定量檢測銀花子中8種活性...
          • 本發明涉及面料檢測技術領域,尤其涉及一種面料液體蒸發檢測方法,包括:確定待檢測面料的使用環境范圍模擬若干第一蒸發檢測環境;對待檢測面料進行第一蒸發模擬檢測;根據第一蒸發模擬檢測結果確定當前面料的蒸發類型,并結合使用環境范圍確定對待檢測面料的...
          • 本發明公開了一種用于充電插頭的溫升測試設備以及溫升測試方法,本發明涉及充電技術領域,溫升測試設備包括:插座模塊和電池組電連接,電源模塊和充電插頭電連接,加熱機構用于加熱插銷,插座模塊和插銷插接配合以使電源模塊向電池組充電,第一溫度檢測機構用...
          • 本公開提出一種物鏡,其包括由物側至像側依次布置多個透鏡。所述多個透鏡包括:平凸透鏡,設置在所述物鏡的光路的最上游,并且其入射面是平面;第一凹凸透鏡,設置在所述平凸透鏡下游;第一膠合透鏡,設置在所述第一凹凸透鏡下游,所述第一膠合透鏡由兩個正透...
          • 本公開提供了一種多通道信號采樣裝置及校準系統,屬于信號處理技術領域;多通道信號采樣裝置包括PXIe機框以及設置在PXIe機框中的至少兩塊采集卡;多通道信號采樣裝置還包括同步程序組件,同步程序組件用于被執行以實現:根據當前位于第一目標采集卡的...
          • 本發明公開一種基于智能硬件的手機文件備份方法及系統,本發明由智能硬件接收移動終端設備發送的設備連接信息,并對綁定請求做出響應,完成與移動終端設備的綁定;基于預設加密規則與移動終端設備建立加密通信隧道,對后續移動終端設備所發送的文件存儲指令進...
          • 本申請公開了可追溯的文件水印生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質,其方法實現,包括:獲取針對目標文件的訪問請求,訪問請求包括目標用戶信息以及訪問時間信息;基于目標用戶信息、訪問時間信息以及保護碼,計算追溯碼;基于追溯碼、目標用戶信息以及當前...
          • 本發明公開了基于空?頻雙域對比學習的在線興趣組推薦方法及系統,屬于推薦系統與數據挖掘技術領域。該方法包括:獲取用戶的在線與離線社交網絡表征作為互補視圖;在空域中,通過跨視圖對比學習增強用戶表征的實例區分度;在頻域中,采用一個多層感知機網絡來...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及一種礦用風壓機組的自動化在線監測方法,包括:獲取礦用風壓機組的整體故障振動頻率段;通過最優分解結果對礦用風壓機組的整體故障振動頻率段進行分段,得到若干個頻率段;在每個頻率段上,根據故障差異性獲取部件在頻率...
          • 本發明公開了基于多模態計算機視覺的大葉繡球冠層生長情況智能識別方法,通過采集大葉繡球植株的數字圖像,預處理后裁剪成圖像塊;采用無監督預訓練的深度神經網絡模型提取圖像塊的局部形態學特征;基于跨模態對比學習的文本?圖像對齊深度神經網絡,利用標注...
          • 本發明公開了一種基于CAD平臺的建筑工程協同設計制圖方法,涉及建筑工程的計算機輔助設計技術領域,該方法包括以下步驟:針對企業下轄設計師分別建立賬號,收集不同設計師歷史制圖數據,包括過程草圖以及定稿設計圖,建立項目數據庫并基于項目名稱建立文件...
          • 本發明屬于數字化應力控制技術領域,本發明公開了基于長期時變因素的PC梁橋拆除數字化應力控制方法及系統;所述系統包括:應力變化預測模塊、分級拆除優化模塊、風險概率分析模塊、多尺度損傷定量模塊和全生命周期數字融合模塊,基于歷史特征向量建立應力預...
          • 一種面向大型語言模型的多樣本攻擊檢測與防御方法,涉及人工智能安全領域。構建多層次文本篩查與干預機制,通過輸入內容去重、格式調整及上下文擾動,降低多樣本攻擊的影響。對文本進行相似性分析,識別高度重復的示例,利用高效匹配策略篩選;利用預訓練模型...
          • 本發明提出一種基于動態風險評估的鋼材裁切排產方法和裝置,涉及鋼材加工產前管理領域,通過實時采集訂單、設備及庫存數據,構建多維數值矩陣實現數據結構化表達;采用蒙特卡洛方法生成候選排產序列,結合邊角料損耗與延誤風險動態評估,融合模擬退火與自適應...
          • 本申請實施例涉及智能調度領域,提供一種基于數字孿生的倉庫智能調度方法及相關裝置,所述方法包括:獲取待入庫貨物的基礎屬性信息;根據所述基礎屬性信息進行存儲匹配信息構建,得到參考存儲匹配信息;采用所述參考存儲匹配信息從倉庫的數字孿生模型中確定出...
          • 本發明提供一種門店卡券智能發放與核銷處理方法和系統,涉及數據處理技術領域,所述方法包括:步驟1,通過門店終端及用戶智能設備,采集用戶基礎信息、消費數據、實時地理位置及當前門店促銷活動信息;步驟2,基于采集的信息,通過預設的數據處理規則進行計...
          • 本發明公開了一種理賠系統動態限額方法、裝置、設備及存儲介質。包括:讀取理賠系統的配置文件,根據配置文件實例化各限額校驗的處理者,并構建職責鏈;當獲取到用戶的業務請求時,根據業務請求生成限額校驗數據傳輸對象;基于職責鏈,將限額校驗數據傳輸對象...
          • 本發明涉及圖像處理領域,提出的一種針對多角度序列的自監督圖像去噪方法及系統,通過像素重排處理,破壞噪聲的空間相關性,以獲得更好的去噪效果,再通過基于位移?裁剪策略的盲點網絡,相較于傳統的掩膜卷積或空洞卷積,無需更改卷積核權重排布,且保留標準...
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