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								      本申請涉及一種圖數(shù)據(jù)摘要生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取圖數(shù)據(jù)摘要集，將圖數(shù)據(jù)摘要集中不同用戶的圖數(shù)據(jù)摘要進(jìn)行組合，得到各摘要組合，并計(jì)算各摘要組合中圖數(shù)據(jù)摘要之間的差別程度；針對每個(gè)摘要組合，根據(jù)摘要...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供一種菜譜推薦方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法可以包括：根據(jù)歷史食用食材，獲取用戶待食用的預(yù)測食材，所述歷史食用食材是所述用戶在歷史時(shí)間段內(nèi)食用過的食材，根據(jù)身體指標(biāo)數(shù)據(jù)和食材圖譜，獲取第一關(guān)聯(lián)食材，所述第一關(guān)聯(lián)食材是在所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法及系統(tǒng)，所述劃分方法包括：建立四項(xiàng)評價(jià)準(zhǔn)則，用于分方位面元數(shù)據(jù)屬性均勻性的定量分析；對方位角進(jìn)行微調(diào)；對方位角進(jìn)行優(yōu)選。本發(fā)明提出了一種新型的面向分方位面元數(shù)據(jù)的方位角劃分方法，該方法在兩種傳統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種資源受限硬件設(shè)備與AI模型適配度分析及裝置，該方法包括：確定AI模型推理過程的硬件資源需求；分別通過計(jì)算獲得計(jì)算資源、存儲資源和帶寬資源對應(yīng)的最小時(shí)延，并結(jié)合硬件的系統(tǒng)最小時(shí)延，得到AI模型推理的最小理論時(shí)延；確定所述AI模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、相關(guān)設(shè)備和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取目標(biāo)對象在連續(xù)多個(gè)時(shí)刻下的行為數(shù)據(jù)，其中連續(xù)多個(gè)時(shí)刻中的最后一個(gè)時(shí)刻是第一時(shí)刻，第一時(shí)刻的下一時(shí)刻是第二時(shí)刻；通過目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)模型的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N服裝版型生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，服裝版型生成方法包括：獲取所述目標(biāo)服裝的數(shù)字信息承載物；對所述目標(biāo)服裝的數(shù)字信息承載物進(jìn)行部件單元拆解，得到所述目標(biāo)服裝的部件單元，并基于所述目標(biāo)服裝的部件單元確定所述目標(biāo)服裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于定量加速試驗(yàn)的裝備可靠性試驗(yàn)剖面生成方法，涉及加速試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取針對目標(biāo)裝備的可靠性指標(biāo)以及統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方案；根據(jù)可靠性指標(biāo)以及統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方案，確定針對目標(biāo)裝備的常規(guī)試驗(yàn)總時(shí)間以及基準(zhǔn)循環(huán)次數(shù)；根據(jù)目標(biāo)裝備針對目標(biāo)應(yīng)力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于陡坡帶砂礫巖結(jié)構(gòu)的綜合地質(zhì)建模方法及系統(tǒng)，所述建模方法包括：步驟S1：建立與陡坡帶砂礫巖可對比的模型，獲得對比模型；步驟S2：對建立的對比模型進(jìn)行構(gòu)型層次結(jié)構(gòu)解剖；步驟S3：建立陡坡帶砂礫巖構(gòu)型層次結(jié)構(gòu)模式；步驟S4：通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水文數(shù)據(jù)的處理方法、模型訓(xùn)練方法和電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)預(yù)測領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取流域內(nèi)監(jiān)測到的監(jiān)測水文數(shù)據(jù)，其中，監(jiān)測水文數(shù)據(jù)用于表征與流域的流量具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的水文數(shù)據(jù)；利用特征生成模型基于監(jiān)測水文數(shù)據(jù)對流域的水文特征進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種三維集成電路的構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：將初始集成電路中的各子系統(tǒng)劃分為第一子晶粒和第二子晶粒；將各子系統(tǒng)的第一子晶粒和初始集成電路的頂層邏輯進(jìn)行組合，得到目標(biāo)芯片的底層晶粒；將各子系統(tǒng)的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N語法糾錯(cuò)模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)；方法包括：基于目標(biāo)語言的第一信息樣本集合，對初始語法糾錯(cuò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到中間語法糾錯(cuò)模型；獲取目標(biāo)語言的第二信息樣本集合，第二信息樣本集合中的各第二信息樣本均具有目標(biāo)語言的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種陣列式傳感器件，包括傳感器陣列和與傳感器陣列相連的讀出電路，其中，每一行傳感器連接到同一控制端，每一列傳感器連接到同一讀出端；讀出電路包括選通單元與處理單元；選通單元包括N個(gè)選通子單元，至少2列傳感器的讀出端連接到一個(gè)選通子...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施方式提供一種目標(biāo)量子系統(tǒng)的基態(tài)能量值的確定方法及相關(guān)裝置，包括：獲取指定參數(shù)集對應(yīng)的多個(gè)參數(shù)取值集；以最小化量子態(tài)的能量值為目標(biāo)，調(diào)整參數(shù)取值集中至少部分參數(shù)取值，至達(dá)成指定收斂條件，得到目標(biāo)量子系統(tǒng)的基態(tài)能量值；調(diào)整參數(shù)取值集...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施方式提供了一種量子系統(tǒng)能量值計(jì)算方法、測量結(jié)果發(fā)送方法及相關(guān)裝置。所述方法應(yīng)用于量子計(jì)算系統(tǒng)中的基礎(chǔ)計(jì)算單元；所述方法包括：基于泡利分組策略對量子系統(tǒng)對應(yīng)的哈密頓量包括的多個(gè)哈密頓量子項(xiàng)進(jìn)行分組，得到多個(gè)哈密頓量子項(xiàng)組；其中，哈...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，具體涉及一種物品流控制方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該物品流控制方法包括：獲取目標(biāo)物品預(yù)先基于元數(shù)據(jù)增設(shè)的屬性；在檢測到所述屬性為影響物品流的特殊屬性時(shí)，基于所述屬性配置特性標(biāo)簽；為各所述特性標(biāo)簽進(jìn)行賦值得到各所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種運(yùn)單數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，可以應(yīng)用于智能客服技術(shù)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域、人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該運(yùn)單數(shù)據(jù)處理方法包括：從第一數(shù)據(jù)系統(tǒng)中讀取待處理運(yùn)單的非時(shí)效性特征數(shù)據(jù)，并從第二數(shù)據(jù)系統(tǒng)中讀取待處理運(yùn)單的時(shí)效性特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種設(shè)備節(jié)能策略生成方法、裝置、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：獲取客戶端上傳的實(shí)時(shí)用電的總體負(fù)荷數(shù)據(jù)；將總體負(fù)荷數(shù)據(jù)輸入總體負(fù)荷分解模型，得到各設(shè)備的負(fù)荷貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)；將各設(shè)備的負(fù)荷貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)輸入負(fù)荷預(yù)測模型，預(yù)測得到各設(shè)備的未來負(fù)荷數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種單井最優(yōu)產(chǎn)量的確定方法及裝置，單井最優(yōu)產(chǎn)量的確定方法包括：根據(jù)目標(biāo)油田的儲層表征參數(shù)確定所述目標(biāo)油田的儲量；根據(jù)所述目標(biāo)油田的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建所述目標(biāo)油田內(nèi)單井的產(chǎn)量模型；根據(jù)所述儲量、當(dāng)前的生產(chǎn)成本以及油氣價(jià)格、所述產(chǎn)量模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于VUE的用戶工作空間自定制方法包括：步驟S1：獲取項(xiàng)目，設(shè)計(jì)框架，獲取用戶工作空間自定制方案；步驟S2：構(gòu)建主對象間的數(shù)據(jù)和成果關(guān)聯(lián)關(guān)系；步驟S3：建立面向業(yè)務(wù)主題的應(yīng)用模式，支持綜合獲取業(yè)務(wù)協(xié)同應(yīng)用；步驟S4：方案路線...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了資質(zhì)認(rèn)證信息生成方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到資質(zhì)認(rèn)證請求，獲取技能資質(zhì)選擇請求對應(yīng)的技能資質(zhì)信息；從該目標(biāo)服務(wù)端中獲取與配置信息獲取請求相對應(yīng)的認(rèn)證策略配置信息和認(rèn)證資質(zhì)認(rèn)證...
								
            
							
            
							
						
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