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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學影像處理領域，具體公開了一種醫(yī)學影像分割方法及分割系統(tǒng)，方法包括，首先對三維CT數(shù)據(jù)進行預處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和空間屬性，隨后沿RAS坐標系的三個正交方向提取多視角二維切片，利用U?Net對切片進行初步分割預測，并將預測得到的前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及道路巡檢技術領域，公開了一種基于無人機的道路表面病害實時巡檢方法及系統(tǒng)，其中方法包括：采用無人機對道路表面進行圖像采集并進行預處理；使用改進的YOLOv5算法對預處理后的圖像進行病害目標的檢測采用改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡對檢測到的病害目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于混合多細粒度頻率的金手指缺陷檢測方法，涉及金手指缺陷檢測技術領域，解決了復雜場景下難以確保金手指缺陷檢測精度及穩(wěn)定性的技術問題。該方法包括：將訓練數(shù)據(jù)集編碼，得到第一特征圖；將第一特征圖輸入混合交叉頻率注意力模塊，得到第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種鐵路通信基站巡檢圖像的畸變矯正方法、裝置、設備及介質(zhì)；該方法包括：基于攝像頭在多個預設位置對標志點拍攝的圖像，提取真實畸變像素坐標；基于針孔相機模型確定標志點的第一標定像素坐標；將第一標定像素坐標轉(zhuǎn)換到歸一化平面，得到第一標定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于運動偏移的圖像特征校準方法，涉及軌道檢測圖像處理領域。該方法包括運動圖像獲取、初始圖像校準、模糊特征校準及校準圖像輸出步驟。通過列車加速度傳感器獲取實時加速度數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為像素位移偏差實現(xiàn)初步校準得到基準處理圖像；基于歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種舌象圖像增強系統(tǒng)，具體涉及醫(yī)學影像領域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像增強模塊和后處理圖像增強模塊；所述數(shù)據(jù)采集模塊從舌象超聲圖像數(shù)據(jù)庫中收集超聲圖像；所述圖像增強模塊對原始的超聲圖像進行圖像增強處理；所述后處理圖像增強模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像膨脹方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，該圖像膨脹方法包括：遍歷獲取到的當前圖像，以及結構元素的所有游程，生成基本游程，其中，所述基本游程是對所述當前圖像的游程和所述結構元素的游程執(zhí)行膨脹操作的結果；逐行遍歷所述基本游程，如...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于海洋工程技術領域，提供一種深海立管空間構型反演方法。以傾角傳感器為節(jié)點，將深海立管劃分為若干個管段單元；將每個管段單元離散化為若干個微元段，將各微元段分別在水平坐標系、豎直坐標系投影，獲得每個管段單元的空間曲線長度方程；結合傾角信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括張量核、張量發(fā)射單元、通用計算核、通用發(fā)射單元以及線程塊切分單元。響應于線程塊切分單元操作于第一操作模式，線程塊切分單元將線程束派發(fā)給通用發(fā)射單元，以及通用發(fā)射單元將指令發(fā)射給張量核以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于增強現(xiàn)實的CAD交互教學方法及系統(tǒng)，屬于教學系統(tǒng)技術領域，具體包括：實時獲取教師端的視頻操作序列及同步語音講解信息，將視頻操作拆解為離散化指令節(jié)點并從語音中提取關鍵參數(shù)知識標簽，建立兩者時空映射關系；以熱力圖標注的操作軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIM的地下綜合管廊智能運維管理系統(tǒng)，涉及建筑信息技術領域，包括：三維集成模塊，用于云端構建地下綜合管廊的三維數(shù)字化集成平臺，將通信管線的全生命周期數(shù)據(jù)、權屬單位信息及實時運行參數(shù)上傳至云端中央數(shù)據(jù)庫，并為每個管線單元分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域，本發(fā)明公開了基于動態(tài)策略配置的核銷流程自動化系統(tǒng)，包括：獲取核銷交互信息，進行場景特征萃取及策略元素解構，形成策略元素知識庫；解析憑證標識碼，進行多維度憑證屬性解構和類型畫像刻畫，生成憑證智能畫像；進行規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的多式聯(lián)運方案生成系統(tǒng)及方法。包括：任務解析模塊，用于生成任務上下文；網(wǎng)絡建模模塊，用于獲取與運輸網(wǎng)絡及運行狀態(tài)相關的數(shù)據(jù)并構建環(huán)境態(tài)勢表示；候選路徑生成模塊，用于在多式聯(lián)運網(wǎng)絡上生成滿足約束的候選路徑集；資源校核...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于城市規(guī)劃技術領域，公開了一種低效用地再開發(fā)優(yōu)先度評價方法及系統(tǒng)，通過引入地塊間關聯(lián)特征的識別，并基于這些關聯(lián)特征和預設的關聯(lián)效應量化規(guī)則，迭代修正地塊的優(yōu)先度得分以生成多個地塊開發(fā)序列，最終通過計算各序列的整體效益來確定最優(yōu)開發(fā)策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教育評估技術領域，公開了一種基于GIS的應用型高校人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤服務系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集與定位模塊，用于采集學生、校友、實習及用人單位信息并標準化處理，生成標準化就業(yè)指標數(shù)據(jù)與空間要素數(shù)據(jù)；質(zhì)量評分模塊，用于基于預設權重對就業(yè)指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于來水頻率?破壞深度約束的河流斷面生態(tài)流量保障評估方法及系統(tǒng)，包括收集河流斷面歷史長系列和評估期的徑流數(shù)據(jù)，構建河湖斷面生態(tài)流量目標評估數(shù)據(jù)庫；構建分水期最枯月平均流量理論概率分布曲線，并提取最枯月月徑流數(shù)據(jù)作為曲線的輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種資源利用生態(tài)評價方法、系統(tǒng)及存儲及介質(zhì)，屬于資源利用評價技術領域，本發(fā)明通過獲取目標區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息，基于目標區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息對目標區(qū)域中的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息進行預估評價，獲取生態(tài)承載力預估結果，從而根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基礎設施綠色低碳發(fā)展技術領域，具體公開了一種考慮碳排放的埋地供水管道全生命周期風險優(yōu)化方法，方法包括：步驟S1、采集碳排放數(shù)據(jù)構建碳排放評估數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于所述碳排放評估數(shù)據(jù)集構建碳排放模型和風險評估模型；步驟S3、基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種船舶建造智能安全防護系統(tǒng)，包括：可穿戴式智能安全檢測裝備、作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)、AI感知預測與評判模塊、安全生產(chǎn)檢測一體化平臺；其中：可穿戴式智能安全檢測裝備與作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)采集的多源數(shù)據(jù)輸入到AI感知預測與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉庫環(huán)境風險監(jiān)測技術領域，具體為一種倉庫環(huán)境風險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取目標倉庫內(nèi)叉車司機或巡檢員的排班表與當前作業(yè)時間，再采集當前任務類型的任務負荷因子與作業(yè)區(qū)域的溫度和噪音等級，計算得到情景疲勞風險值。本發(fā)明通過解析...
								
            
							
            
							
						
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