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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明公開了基于時空網(wǎng)絡的列車與客貨路徑協(xié)同重調(diào)度方法、系統(tǒng)，涉及鐵路列車調(diào)度技術領域。本發(fā)明基于目標鐵路物理網(wǎng)絡構(gòu)建出時空網(wǎng)絡，進而建立三個子問題的協(xié)同重調(diào)度模型，并結(jié)合拉格朗日松弛法、交替方向乘子法、線性化方法、動態(tài)規(guī)劃法進行多輪迭代運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋰電池裝配風險分析方法，包括以下步驟：步驟S1，使用雙層猶豫模糊語言術語集對鋰電池裝配中失效模式的嚴重度、發(fā)生頻率、探測度進行評價；其中，所述雙層猶豫模糊語言術語集包括雙層語言術語集和猶豫模糊語言術語集，均由評價人員的評價信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N機場應急處理方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：首先獲取機場的實時信息文本，據(jù)此確定風險事件類型，接著依據(jù)風險事件類型及其對應的風險事件要素模板，從實時信息文本中提取相關要素，最后綜合風險事件類型、風險事件要素、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種區(qū)域風險密度分析方法及系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術中基于靜態(tài)數(shù)據(jù)的風險不準確的問題。其包括：獲取多源動態(tài)的區(qū)域數(shù)據(jù)；采用非結(jié)構(gòu)化文本風險量化與動態(tài)權(quán)重分配算法對多源動態(tài)的區(qū)域數(shù)據(jù)進行預處理和融合，得到融合后的特征矩陣；采用時空聯(lián)合建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的風險數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法，涉及風險評估技術領域，本發(fā)明在企業(yè)歷史信息中收集不同業(yè)務場景下的所有風險數(shù)據(jù)，利用風險數(shù)據(jù)定義風險傳導規(guī)則庫；在風險傳導規(guī)則庫中提取業(yè)務主體作為節(jié)點，提取風險影響路徑作為關系邊，構(gòu)建場景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種基于大數(shù)據(jù)的一次性餐具包裝智能管理方法及系統(tǒng)，屬于智慧醫(yī)療及物流管理技術領域，包括如下步驟：S1、采集管理單元的固有風險因子與可控風險因子，并采集管理單元的歷史消耗數(shù)據(jù)；S2、基于固有風險因子與可控風險因子，計算生成量化的病區(qū)總...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的多目標供水調(diào)度方法及系統(tǒng)，本方案通過采集多個供水目標的多源數(shù)據(jù)，使得本方案在供水目標的調(diào)度規(guī)劃上能夠獲得更可靠的數(shù)據(jù)支持；基于多源數(shù)據(jù)作為輸入特征，本方案將其分別與圖時空預測模型、季節(jié)統(tǒng)計模型和梯度提升回歸模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈與邊緣計算的韌性城市資源調(diào)配方法及系統(tǒng)，涉及城市資源調(diào)配技術領域，利用聯(lián)邦協(xié)議交換剪切梯度摘要同步模型版本，再將含指紋的預測摘要寫入許可鏈并經(jīng)拜占庭共識固化時序；鏈上智能合約基于滑動窗口預測執(zhí)行自適應閾值評估生成帶可驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境監(jiān)測技術領域，尤其涉及一種用于環(huán)境監(jiān)測的控制優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)，包括：通過按照單位監(jiān)測體積劃分為單體空間，然后基于獲取的n個時間點的環(huán)境數(shù)據(jù)，計算數(shù)據(jù)偏差值并將單體空間分為常規(guī)空間和邊緣空間，同時根據(jù)常規(guī)空間數(shù)據(jù)計算環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和政務服務技術領域，公開了一種基于深度強化學習的政務工單調(diào)度系統(tǒng)，包括：智能體調(diào)度模塊，為多個政務服務區(qū)域分別配置深度強化學習調(diào)度智能體，輸出執(zhí)行工單分配和優(yōu)先級排序；公平性監(jiān)測模塊，定義并監(jiān)測公平性指標；偏見分析模塊分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析領域，特別是涉及一種基于駕駛員充電偏好的電動汽車充電站推薦方法、裝置。該方法收集當前用戶個人信息和歷史充電行為數(shù)據(jù)，更新用戶的里程焦慮閾值L。采集當前用戶駕駛的車輛的狀態(tài)信息以及充電站的運營數(shù)據(jù)；當用戶提出...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及建筑構(gòu)件檢測技術領域，提供建筑構(gòu)件質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：基于施工信息構(gòu)建M層裝配態(tài)構(gòu)件模型組；依據(jù)首層模型實體ID施工形成首層建筑后，點云掃描生成實時模型；空間投影比對首層模型定位P個缺陷；動態(tài)補償后依第二層模型施工，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通技術領域，公開了道路運輸重點營運車輛智能監(jiān)管系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與融合模塊，用于實時采集車輛終端與外部環(huán)境等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并進行標準化處理；認知數(shù)字孿生構(gòu)建模塊，用于構(gòu)建動態(tài)異構(gòu)圖表征人?車?路?環(huán)境系統(tǒng)，并通過圖神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于深度強化學習的非穩(wěn)態(tài)人群疏散路徑規(guī)劃方法及裝置。所述方法包括：以離散網(wǎng)格法將非穩(wěn)態(tài)疏散環(huán)境簡化為二維區(qū)域。對危險源動態(tài)擴散建模，據(jù)此實時更新火源位置與范圍，模擬火災動態(tài)發(fā)展。將人員被視為智能體，按勢能場引導的決策規(guī)則移動。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測技術領域，公開了碳賬戶協(xié)同優(yōu)化方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：實時采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)建立不同主體碳賬戶，并確定不同主體碳賬戶的基準碳排放量和碳配額彈性浮動區(qū)間；基于實際碳排放量和基準碳排放量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種離子量子比特尋址系統(tǒng)和離子量子比特尋址方法。離子量子比特尋址系統(tǒng)包括控制模塊、自旋電子學器件陣列和表面芯片離子阱。其中，控制模塊被配置為根據(jù)獲取到的量子操控需求，確定電信號控制序列。自旋電子學器件陣列被配置為根據(jù)電信號控制序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機軟件技術領域，公開了一種規(guī)模化多智能體協(xié)同推理方法和社交網(wǎng)絡模擬系統(tǒng)。方法包括：通過智能體模擬社交網(wǎng)絡中的用戶，為所有智能體分配人物畫像，并構(gòu)建智能體社交網(wǎng)絡拓撲；計算所有智能體在上一個時間步的立場數(shù)值的熵值；選取前設定比例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能領域，提供一種基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法、裝置、設備及介質(zhì)，應用于邊緣算力網(wǎng)關的基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法包括：若接收到推理任務，確定參與所述推理任務的多個目標智能車輛；獲取專家推理模型，并將所述專家推理模型部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種問題應答的方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及語義處理及計算機技術領域，該方法包括：識別輸入問題中的主題實體作為初始實體；將輸入問題分解為多個分層子問題，根據(jù)多個分層子問題和初始實體確定副詞限定詞；根據(jù)每個分層子問題和副詞限定詞生...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及設備、圖形處理器和電子設備，涉及計算機技術領域，以解決相關技術中激活函數(shù)存在復雜度高、執(zhí)行時間長、占用較多的硬件資源等問題。該數(shù)據(jù)處理方法應用于數(shù)據(jù)處理設備中，該數(shù)據(jù)處理設備包括處理單元和存儲單元，該數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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