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          • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬靶場的汽車漏洞分析方法和虛擬靶場系統(tǒng),通過建立虛擬靶場系統(tǒng),并對虛擬靶場系統(tǒng)注入第一測試指令,獲得第一測試指令的測試結(jié)果,利用插樁工具分析第一測試指令的測試結(jié)果,獲得存在漏洞問題的第一子系統(tǒng),記錄當(dāng)前存在漏洞問題的車...
          • 本發(fā)明適用于機房運維監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及IDC機房運維可視化監(jiān)控方法及系統(tǒng),所述方法包括:統(tǒng)計機房節(jié)點的業(yè)務(wù)屬性和物理拓撲關(guān)系,構(gòu)建機房節(jié)點拓撲網(wǎng)絡(luò),基于機房節(jié)點拓撲網(wǎng)絡(luò)進行相互探測;構(gòu)建異常檢測模型,并對其進行訓(xùn)練;采集各個機房的環(huán)境數(shù)...
          • 基于虛擬化分級監(jiān)控的自動化測試系統(tǒng)的雙模自愈方法,包括:初始化平臺雙模監(jiān)控模塊,使平臺雙模監(jiān)控模塊與測試機建立通信;構(gòu)建三層立體監(jiān)控體系及跨層級關(guān)聯(lián)分析引擎監(jiān)控測試機狀態(tài);在測試機上進行自動化測試;監(jiān)控并記錄測試機的硬件監(jiān)控數(shù)據(jù),同時對監(jiān)控...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)傳輸與處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于零拷貝的多線程高通量數(shù)據(jù)流通道分離方法及系統(tǒng),通過數(shù)據(jù)接收模塊,采用直接內(nèi)存存取將混合數(shù)據(jù)流直接寫入配置為環(huán)形結(jié)構(gòu)的前端緩沖區(qū);隨后,多線程處理模塊從線程池中動態(tài)分配多個處理線程,以并行分離各通道...
          • 本公開的實施例公開了數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括:獲取任務(wù)運行所需內(nèi)存容量集和應(yīng)用服務(wù)器內(nèi)存容量;生成當(dāng)前所需內(nèi)存容量;確定任務(wù)執(zhí)行模式;對當(dāng)前數(shù)據(jù)處理任務(wù)和目標數(shù)據(jù)處理任務(wù)集進行內(nèi)存調(diào)度,得到任務(wù)...
          • 本申請涉及ETL資源優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種ETL管道動態(tài)資源優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:采集ETL管道運行環(huán)境時序數(shù)據(jù),按時間窗口劃分后進行標準化處理;使用線性負載預(yù)測模型生成系統(tǒng)負載指標線性預(yù)測序列;使用預(yù)訓(xùn)練的多維時序負載預(yù)測...
          • 本申請公開了一種基于動態(tài)SQL處理的事務(wù)管理方法及服務(wù)器,其方法包括:響應(yīng)于接收到用戶終端的API接口請求,確定待執(zhí)行業(yè)務(wù)流程;將待執(zhí)行業(yè)務(wù)流程分解為多個流程節(jié)點;識別每個流程節(jié)點中的事務(wù)節(jié)點組,為所有事務(wù)節(jié)點組聲明聯(lián)合事務(wù);對于每個事務(wù)節(jié)...
          • 本發(fā)明公開了LED屏擴散膜光效分布自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及LED屏擴散膜光效優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體包括以下步驟:在判斷出頁面內(nèi)容中同時包含低對比度圖像頁面與高對比度文字頁面時,對頁面展示順序進行檢測,判斷是否存在低對比度圖像頁面直接切換為高對...
          • 本申請公開了一種基于Loongarch架構(gòu)的用戶空間程序Inlinehook方法及介質(zhì),主要涉及用戶空間程序技術(shù)領(lǐng)域,用以解決現(xiàn)有方案存在無法對基于Loongarch架構(gòu)的應(yīng)用程序自身函數(shù)或者靜態(tài)庫加載的函數(shù)進行hook、無法對應(yīng)用程序調(diào)用...
          • 本申請涉及印章集合文檔規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種低代碼開發(fā)環(huán)境下生成設(shè)計文檔的方法和裝置,采用低代碼服務(wù)獲取審批節(jié)點采集的任務(wù)區(qū)域的審批規(guī)則數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換為二維表;實時掃描渲染環(huán)境,生成實時事務(wù)表單與二維表空間配準生成文檔模板;基于二維表的可通...
          • 本發(fā)明涉及異地協(xié)同嵌入式開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種異地協(xié)同嵌入式開發(fā)系統(tǒng)及方法,其中,一種異地協(xié)同嵌入式開發(fā)方法包括:接收開發(fā)者編輯行為數(shù)據(jù)構(gòu)建多維意圖向量場獲取意圖向量表示,讀取嵌入式源代碼執(zhí)行代碼結(jié)構(gòu)拓撲映射形成代碼結(jié)構(gòu)拓撲表示,融合兩者...
          • 本發(fā)明屬于自適應(yīng)動態(tài)優(yōu)先級緩存技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種自適應(yīng)的動態(tài)優(yōu)先級緩存方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括基于緩存項的頻域特征與時域特征,計算單位時間的訪問平均次數(shù),得到緩存項的訪問頻率;基于預(yù)定義的離散間隔序列、差分近似微分、量綱歸一化處...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的相機圖像編輯方法及系統(tǒng),本發(fā)明實施例先捕獲用戶在相機圖像編輯界面的連續(xù)編輯行為流和原始圖像數(shù)據(jù),接著執(zhí)行雙模態(tài)關(guān)聯(lián)建模,生成用戶編輯偏好特征圖譜和圖像可編輯區(qū)域敏感度分布;然后進行交互決策推理,輸出含編輯...
          • 本發(fā)明涉及電容式觸摸屏技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種觸摸屏的靜電消除方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。所述方法包括以下步驟:對觸摸屏采樣實時觸摸壓力分布數(shù)據(jù),并根據(jù)實時觸摸壓力分布數(shù)據(jù)識別用戶高頻交互屏區(qū)域;根據(jù)用戶高頻交互屏區(qū)域評估當(dāng)前操作靜電累積風(fēng)險,生成補償...
          • 本發(fā)明提供一種音智膜沉浸式AI交互與聲紋識別方法及設(shè)備,其中,方法包括:響應(yīng)當(dāng)前用戶對當(dāng)前交互設(shè)備進行佩戴,基于獲取當(dāng)前聲紋信息確定與所述當(dāng)前交互設(shè)備是否存在設(shè)備匹配關(guān)系;當(dāng)確定存在設(shè)備匹配關(guān)系,對存在于對應(yīng)當(dāng)前交互設(shè)備的當(dāng)前視野界面的空間...
          • 本申請公開了一種硬盤的安裝托架及服務(wù)器機柜,涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域,硬盤的安裝托架包括保護框,具有用于安裝硬盤的安裝槽;承托組件,包括承托板;緩沖組件,包括第一連接部、第二連接部和彈性件,第一連接部固定于保護框,第二連接部固定于承托板,第一連接...
          • 本發(fā)明提供一種帶有傾角調(diào)節(jié)機構(gòu)的平板電腦,屬于平板電腦技術(shù)領(lǐng)域,該帶有傾角調(diào)節(jié)機構(gòu)的平板電腦包括:平板電腦主體;轉(zhuǎn)動塊,轉(zhuǎn)動塊通過磁吸組件與平板電腦主體連接;調(diào)節(jié)塊,調(diào)節(jié)塊轉(zhuǎn)動連接于轉(zhuǎn)動塊的表面;調(diào)節(jié)架,調(diào)節(jié)架轉(zhuǎn)動連接于調(diào)節(jié)塊的表面兩側(cè);底...
          • 本申請涉及輪椅動態(tài)避障路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種輪椅動態(tài)避障路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng),方法包括:采集行人原始感知信息,由行人原始感知信息提取行人對應(yīng)的行動能力受限表征,根據(jù)行動能力受限表征,確定其對應(yīng)的預(yù)設(shè)行動能力受限等級,行動能力受限...
          • 本發(fā)明屬于飛行模擬機的領(lǐng)域,具體涉及了一種全動模擬機的數(shù)據(jù)采集與診斷方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)在數(shù)據(jù)采集與故障處理方面缺乏有效手段的問題。本發(fā)明的方法包括:獲取各個數(shù)據(jù)節(jié)點的節(jié)點信息;根據(jù)所述節(jié)點信息,確定各個數(shù)據(jù)節(jié)點的權(quán)重值,...
          • 本發(fā)明涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于智能化協(xié)同生產(chǎn)的控制方法及系統(tǒng)。包括:針對任務(wù)切入影響范圍,遍歷生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)圖模型中相關(guān)節(jié)點,檢測與現(xiàn)有任務(wù)的設(shè)備資源占用沖突,得到資源沖突檢測結(jié)果;從時間延誤預(yù)測值出發(fā),沿生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)圖模型的依賴邊,遞...
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