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								      本申請公開了一種硬盤檢測設備，涉及自動化檢測技術領域。該硬盤檢測模組包括第一硬盤取放模組、測試柜、升降機構和硬盤推送機構。硬盤推送機構與測試柜前后相對設置，測試柜設于升降機構，測試柜具有沿豎向排布的多層測試腔。升降機構用于驅動測試柜升降。第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種聲學信號識別方法、電子設備及存儲介質，包括：獲取時域聲學信號；將時域聲學信號輸入SC?CQT特征提取模塊，獲得SC?CQT譜圖；將SC?CQT譜圖輸入DAAR特征增強模塊，得到增強特征圖；將增強特征圖輸入ABN雙焦點網絡模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于長短期記憶網絡優(yōu)化的變壓器故障聲紋檢測方法，涉及變壓器故障檢測技術領域。本發(fā)明通過訓練LSTM模型對變壓器故障聲紋信號進行檢測，在LSTM模型訓練過程中，每輪訓練通過索波爾序列產生擬隨機數(shù)生成LSTM模型中的超參數(shù)的初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及音頻處理技術領域，特別涉及一種機載高可靠智能語音通話降靜噪方法，包括：對獲取到的模擬音頻信號進行ADC轉換，得到數(shù)字音頻信號；對數(shù)字音頻信號進行分幀和FFT變換，進行相位優(yōu)化，計算動態(tài)譜熵權重，結合聽覺掩蔽補償因子，進行頻譜合成，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種機器人語音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括：當?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語句為疑難語句時，將所述第一自然語句的語義特征提供給第二引擎；在所述第二引擎處理所述第一自然語句期間，根據(jù)提供所述第一自然語句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及語音交互技術領域，尤其涉及面向節(jié)水領域的語音驅動型智能體交互控制方法及裝置，本申請?zhí)岢鲆韵路桨福ㄟ^構建意圖對話樹結構管理語義片段，實現(xiàn)多輪語音交互中的上下文承接與任務連續(xù)。進一步通過語義張量表示與張量場模擬，確定語義片段的最佳掛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輕柔復位型電鋼琴配重鍵盤，涉及鋼琴設備技術領域，包括鋼琴殼體；所述鋼琴殼體頂部設置有琴鍵組件；所述鋼琴殼體內底部通過螺栓固定安裝有鉸接架，通過精密的機械聯(lián)動實現(xiàn)了輕柔且具有反饋的演奏手感，同時利用配重滑動擠壓卡珠改變電感片位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于視覺ERP的使用者主觀亮度調整系統(tǒng)和方法，腦電信號采集裝置采集使用者受視覺刺激時的腦電信號；范式控制模塊控制顯示設備生成至少一個包含多個輪次的視覺刺激組，每個輪次的視覺刺激包括目標刺激和非目標刺激，各視覺刺激之間以固定時間間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于液晶屏技術領域，提供了一種TCON液晶邏輯板的無屏測試系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括測試主板、轉接板、PC端上位機APP和TV顯示設備，測試主板包括Timing信號轉換模塊、電壓轉換模塊、MCU模塊、FPGA模塊、HDMI端口、通訊端口，測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種吊粒吊牌以及穿繩機構，屬于吊粒吊牌生產設備領域，旨在解決提繩為一次性閉環(huán)結構，用戶取下吊牌時必須使用剪刀等鋒利工具剪斷提繩，若缺乏工具則只能強行拉扯的問題。其技術方案要點是：吊牌主體，連接繩，連接繩兩端分別設置有嵌入件和連接件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛行器航跡規(guī)劃，具體涉及面向低空多飛行器混合起降場的協(xié)同航跡規(guī)劃方法及系統(tǒng)，基于北斗網格碼對空域進行三維立體剖分，并對三維網格單元進行空域狀態(tài)實時映射；根據(jù)網格狀態(tài)對三維網格單元進行劃分；構建幾何航跡生成規(guī)則，消除航跡交叉風險；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種泊車車位搜索方法、裝置及車輛，涉及車輛技術領域，該方法包括：在車輛位置不處于高精地圖的覆蓋區(qū)域的情況下，基于車輛位置對應的車輛感知范圍內的感知信息，構建全局地圖；確定目標探索點；其中，目標探索點是從全局地圖中的感知邊界點選擇的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖信數(shù)據(jù)的車輛行駛里程估算方法，涉及車輛行駛里程估算領域，包括以下步驟：加載車輛影像數(shù)據(jù)和信令數(shù)據(jù)，分別生成車輛軌跡數(shù)據(jù)和信令軌跡數(shù)據(jù)；通過圖信融合計算策略，計算車輛與移動終端號碼的長期伴隨關系；進行高置信判定，結合車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于鍋爐狀態(tài)監(jiān)測預警技術領域，提供了一種鍋爐燃燒狀態(tài)智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，鍋爐燃燒狀態(tài)智能監(jiān)測方法包括：獲取鍋爐工作檢測數(shù)據(jù)和鍋爐運維人機數(shù)據(jù)；根據(jù)所述鍋爐工作檢測數(shù)據(jù)，確定鍋爐的狀態(tài)異常類型，其中，所述狀態(tài)異常類型包括燃燒器異常、送...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請揭示了一種基于設備互聯(lián)的水土保持設施驗收預警方法、裝置和計算機，接收預設時間范圍內多個位置監(jiān)控終端以預設頻率發(fā)送的位置信息，并形成活動范圍圖；根據(jù)活動范圍圖與預設地域范圍的差異判斷是否發(fā)送預警信號；根據(jù)總土方量信息與預設土方量的差異判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于低空飛行的多通道氣象風險預警信息自適應靶向發(fā)布系統(tǒng)及方法，解決現(xiàn)有低空氣象預警時空分辨率低、風險識別單一、信息針對性不足的問題；系統(tǒng)整合空基、天基、地基、社會及地形數(shù)據(jù)，經融合生成低空氣象動態(tài)數(shù)據(jù)庫；通過AI模型提取風切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種復雜環(huán)境下吸氣式感煙火災的分級探測方法及系統(tǒng)，涉及消防預警技術領域，該方法包括：識別復雜環(huán)境下監(jiān)測區(qū)域的通風口，在通風口上布設吸氣式感煙設備；對通風口進行狀態(tài)監(jiān)測，得到通風口的工作模式參數(shù)，包括通風啟停狀態(tài)、風速大小和通風方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智慧校園技術領域，涉及基于大數(shù)據(jù)的智慧校園安全管理預警方法與系統(tǒng)。該方法包括：采集外來車輛的登記信息、實時行為數(shù)據(jù)與所處環(huán)境的狀態(tài)信息；構建動態(tài)時空圖，并在動態(tài)時空圖中生成反映部署節(jié)點之間關系的邊屬性；計算外來車輛的合理路徑集合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及無人售貨技術領域，具體公開了一種無感支付方法及裝置，方法包括：通過柜體頂部與側面布設的雙目攝像頭及紅外陣列采集多名客戶取貨畫面，利用姿態(tài)估計提取手部關鍵點并以多目標跟蹤區(qū)分身份；貨架層板下的重力傳感器檢測各貨位重量變化，并與視覺軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于頻域解耦與邊緣信息融合的偽裝動物檢測方法，涉及圖像處理技術領域，本發(fā)明使用圖像頻域解耦器，通過可學習高斯濾波器組動態(tài)分離低頻（全局結構）/高頻（邊緣細節(jié)）特征，并將其高效利用于邊緣輪廓預測器與偽裝目標檢測器中，有效提高了...
								
            
							
            
							
						
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