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								      本發(fā)明涉及機(jī)器人自主導(dǎo)航與三維場景重建技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于混合隱式神經(jīng)場的分布式多智能體協(xié)同方法，包括：獲取智能體的場景，對(duì)智能體的場景進(jìn)行特征提取與編碼，得到場景基礎(chǔ)特征矩陣；基于場景基礎(chǔ)特征矩陣，對(duì)場景的相機(jī)位姿進(jìn)行計(jì)算與優(yōu)化，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種種雞飼養(yǎng)過程中的參數(shù)采集分析系統(tǒng)，涉及養(yǎng)殖智能管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括，養(yǎng)殖籠識(shí)別檢索單元，用于得到的每只種雞的識(shí)別編碼和對(duì)應(yīng)的每個(gè)類型的監(jiān)測項(xiàng)目的參數(shù)信息；種雞采集識(shí)別單元，用于對(duì)每只種雞進(jìn)行識(shí)別編碼采集和參數(shù)采集，得到該養(yǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種售后工單生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于維修交互會(huì)話對(duì)應(yīng)的會(huì)話數(shù)據(jù)提取目標(biāo)標(biāo)識(shí)信息，并根據(jù)目標(biāo)標(biāo)識(shí)信息獲取目標(biāo)設(shè)備關(guān)聯(lián)的設(shè)備數(shù)據(jù)；根據(jù)維修交互會(huì)話對(duì)應(yīng)的目標(biāo)客戶關(guān)聯(lián)的檔案數(shù)據(jù)和會(huì)話數(shù)據(jù)，構(gòu)建售后服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于不定長數(shù)據(jù)包生成功能覆蓋率的方法、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括S1、初始設(shè)置i=1，Ci=0，Li=0；S2、當(dāng)讀取到第i數(shù)據(jù)包文件頭時(shí)獲取數(shù)據(jù)包長度Ui...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種隔離單元檢測方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片中的隔離單元{A1,A2,...,An,...,AN}；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種前端低功耗驗(yàn)證環(huán)境生成方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，方法包括步驟S1、獲取芯片的寄存器傳輸級(jí)代碼信息An和統(tǒng)一功耗格式信息Bn；步驟S2、獲取目標(biāo)配置文件；步驟S3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的風(fēng)、浪響應(yīng)建模與海流反演的方法，涉及人工智能及海洋信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：（1）數(shù)據(jù)獲取；（2）數(shù)據(jù)處理；（3）構(gòu)建數(shù)據(jù)集；（4）利用粒子群優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立海表流速反演模型；（5）經(jīng)過測試和個(gè)例分析獲得最優(yōu)海...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種正交異性鋼橋面板U肋的疲勞性能評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及U肋疲勞性能評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建U肋模型，設(shè)定荷載和環(huán)境參數(shù)工況組合，模擬殘余應(yīng)力演變，篩選出主控參數(shù)；構(gòu)建殘余應(yīng)力變化系數(shù)理論方程，經(jīng)處理得到最終公式；組合主控參數(shù)，模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于橋梁安全技術(shù)領(lǐng)域，提供一種橋梁結(jié)構(gòu)全域撓度及失穩(wěn)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測方法與裝置。方法通過在目標(biāo)橋梁結(jié)構(gòu)布設(shè)p×q個(gè)呈矩陣式的無線復(fù)合傾角傳感器，以不低于50Hz的頻率實(shí)時(shí)采集傳感器平面相對(duì)坐標(biāo)及傾角值，經(jīng)遠(yuǎn)程無線傳輸至監(jiān)測裝置，同時(shí)運(yùn)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于有限元仿真的聚乙烯電熔焊接參數(shù)優(yōu)化分析方法，屬于電熔焊接參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：構(gòu)建熱熔接口數(shù)據(jù)集；對(duì)熱熔接口數(shù)據(jù)集圖形分割；建立PE電熔焊接模型；進(jìn)行有限元仿真；進(jìn)行聚乙烯傳熱仿真。使該方法能較準(zhǔn)確地預(yù)測焊接溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于流體動(dòng)力學(xué)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組塔筒焊縫優(yōu)化方法，涉及流體動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，獲取風(fēng)力發(fā)電機(jī)組塔筒待焊接位置交界處圖像，提取交界處圖像中的交界中心線；根據(jù)交界中心線延伸的方向，構(gòu)建延伸方向拐點(diǎn)處熔融金屬保持能量連續(xù)的約束條件，計(jì)算中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種適用于高速可壓縮流的燃?xì)馊肭诸A(yù)測方法，該方法將復(fù)雜的燃?xì)馊肭謫栴}轉(zhuǎn)換為冷氣供氣總壓問題，可通過計(jì)算總壓裕度系數(shù)，判斷是否存在燃?xì)馊肭脂F(xiàn)象。該方法的優(yōu)點(diǎn)是適用于可壓縮流條件，為輪緣封嚴(yán)設(shè)計(jì)及安全運(yùn)行；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于網(wǎng)格劃分的變電站防洪優(yōu)化設(shè)計(jì)建模方法及系統(tǒng)，涉及變電站防洪優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先將變電站區(qū)域按多組方案進(jìn)行網(wǎng)格劃分，以非網(wǎng)格區(qū)域面積最小為目標(biāo)確定最優(yōu)網(wǎng)格方案；基于地基參數(shù)分析各網(wǎng)格地基的穩(wěn)定性，劃分N個(gè)穩(wěn)定性等級(jí)；然后將站...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種探針代碼保護(hù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于代碼保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)探針程序的類字節(jié)碼進(jìn)行加密處理，生成加密字節(jié)數(shù)據(jù)；對(duì)加密字節(jié)數(shù)據(jù)按照預(yù)設(shè)規(guī)則進(jìn)行亂序處理，生成洗牌后的加密數(shù)據(jù)；在加密類文件中嵌入加密元信息，所述加密元信息包含洗牌規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋生態(tài)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多傳感數(shù)據(jù)融合與擴(kuò)散建模的浮游生物異常遷移分析方法，包括以下步驟：S1：在目標(biāo)海域布設(shè)微型傳感浮標(biāo)陣列；S2：同步觸發(fā)微型傳感浮標(biāo)陣列進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，獲取原始參數(shù)集；S3：對(duì)所采集的原始原始參數(shù)集進(jìn)行補(bǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于交叉注意力的跨域行為識(shí)別方法，涉及無線感知與跨域行為識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取已標(biāo)注的源域數(shù)據(jù)和待識(shí)別的目標(biāo)域數(shù)據(jù)，分別提取對(duì)應(yīng)域的特征；根據(jù)源域特征定義目標(biāo)域特征的類別中心并分配偽標(biāo)簽；計(jì)算兩類特征在同一類別下的相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于形狀元的大語言模型可解釋性時(shí)間序列分類方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領(lǐng)域，包括：S1：加載預(yù)訓(xùn)練的LLM權(quán)重，配置各子系統(tǒng)的參數(shù)；從數(shù)據(jù)源加載時(shí)間序列，對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理；S2：將預(yù)處理后的時(shí)間序列輸入候選形狀特征生成模塊，得到候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結(jié)合大數(shù)據(jù)的室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及室內(nèi)環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的需求特征定義，提取目標(biāo)場景的監(jiān)測需求特征集；基于大數(shù)據(jù)獲取超額歷史監(jiān)測日志，并解析所述超額歷史監(jiān)測日志，獲取典型監(jiān)測需求特征集與典型環(huán)境監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子元器件數(shù)據(jù)深度分析檢測方法及系統(tǒng)，涉及設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括通過傳感器收集電子元器件運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于時(shí)序自回歸提取時(shí)序特征，并使用變分自編碼器進(jìn)行時(shí)序特征建模和演化；對(duì)演化的時(shí)序特征進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和重構(gòu)造并構(gòu)建故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種FFU化學(xué)過濾器生命周期預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：通過邊緣傳感器實(shí)時(shí)采集FFU化學(xué)過濾器的多維度動(dòng)態(tài)參數(shù)，所述多維度動(dòng)態(tài)參數(shù)包括環(huán)境參數(shù)、運(yùn)行參數(shù)和性能指標(biāo)；對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值填充和異常值過濾；基于處理后的數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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