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								      本發(fā)明公開了基于數字鄉(xiāng)村的智能澆灌方法及系統(tǒng)，涉及智慧農業(yè)技術領域，包括，采集農田區(qū)域的生態(tài)數據并建模，依據生態(tài)約束條件將農田劃分為多個子區(qū)域，分配智能體；每個智能體獨立制定子區(qū)域灌溉策略，并共享策略數據；構建基于時間合作博弈的多智能體優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)數據蒸餾農業(yè)病蟲害檢測大模型構建方法和系統(tǒng)，其中方法包括：預處理獲得預保留數據集S1、S11和S12；使用基座大模型將S11區(qū)分出能正確回答的數據RS1和不能正確回答的數據IS1，通過大模型打分的方式最終得到預保留數據集S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于液壓潤滑技術領域，本發(fā)明提供了一種液壓站狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取歷史數據中的監(jiān)測遲滯驟降事件集合，提取監(jiān)測遲滯驟降事件集合的歷史共性特征以及歷史前兆特征，構建特征比對集合；獲取實時監(jiān)測數據并提取實時特征，將實時特征與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于有限元分析的工業(yè)用減速器疲勞損傷分析方法、系統(tǒng)，涉及有限元分析技術領域，其中方法包括：對于每位專家，基于協同交互行為數據解析生成該專家當前主張的分析策略，結合預置的專家特征數據及該分析策略與協同任務目標的相關性，計算該分析策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于微結構優(yōu)化的導光膜光強分布調控方法技術領域，公開了一種基于微結構優(yōu)化的導光膜光強分布調控方法及系統(tǒng)，旨在解決現有導光膜光強分布固定、優(yōu)化精度不足及定制困難的問題。該方法包括：構建導光膜模型與目標光強分布圖，初始化微結構參數并仿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種樞軌接觸和完全失接觸下的電弧放電仿真方法及系統(tǒng)，涉及電磁軌道發(fā)射裝置技術領域，包括：構建多場耦合的磁流體動力學仿真模型；在不同樞軌接觸狀態(tài)發(fā)展階段下，分析樞軌接觸界面的電熱場耦合分布情況；在三種接觸狀態(tài)共存階段下，分析不同金屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種RC電路健康狀態(tài)評估方法，屬于設備的電路健康管理技術領域，解決了現有技術中因代數環(huán)導致的電路健康狀態(tài)評估失準、計算成本高的技術問題。本發(fā)明的方法為：構建RC電路器件多物理場耦合退化模型和框圖仿真模型；獲取框圖仿真模型的仿真模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學習的區(qū)域生態(tài)承載力動態(tài)預警方法及平臺，本發(fā)明涉及人工智能與環(huán)境保護交叉技術領域，包括如下步驟：1）采用雙通道深度解耦網絡分離輸入數據中的區(qū)域不變性特征與區(qū)域特異性特征；2）將區(qū)域不變性特征輸入基模型生成初級預警信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于儲層計算的多場站充電負荷分布式預測方法和系統(tǒng)，該方法首先獲取多個電動汽車充電場站充電負荷的歷史數據，并進行預處理；然后基于高斯核函數的相似度矩陣對分布在空間上不同地點的電動汽車充電場站之間的時空耦合特性進行評估，依據耦合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用電檢查任務自動生成與分發(fā)方法及系統(tǒng)，涉及供配電技術領域，該方法包括：對區(qū)域節(jié)點進行數據采集，建立區(qū)域節(jié)點數據集，進行用電風險識別，創(chuàng)建M個用電檢查任務，并建立第一任務優(yōu)先級；激活回溯抽取通道，進行用電情報回溯抽取，建立M個用電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無人機技術及智能運維管理技術領域，公開了一種無人機維修任務調度與資源管理平臺及方法，包括：數據采集與融合模塊獲取并融合多源數據；故障診斷與預測分析模塊用深度學習模型及CNN?LSTM混合模型診斷故障、預測壽命，生成維修任務清單；可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于安全預警技術領域，公開了一種基于天氣變化影響火災潛勢的30?60分鐘應急撤離方案，基于氣象突變構建預警觸發(fā)邏輯、動態(tài)調控響應級別、實現分鐘級撤離策略聯動更新。本發(fā)明通過構建風速躍變、濕度驟降、雷擊點火等高敏感度指標庫，結合微尺度氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于流程引擎驅動的8D質量改善協同方法、裝置及介質，可以實現提升問題解決速度、增強質量改善效果、改善團隊協作和溝通及增強持續(xù)改進能力，該方法包括：創(chuàng)建產品生產全過程的各個生產階段對應的8D流程；確定第一生產階段發(fā)現質量問題時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)管理分析的技術領域，公開了一種基于人工智能技術的企業(yè)管理優(yōu)化方法及系統(tǒng)，本發(fā)明獲取企業(yè)項目組架構與歷史業(yè)務信息，構建項目組模擬單元，解析歷史業(yè)務信息的時間關系，生成業(yè)務信息流并映射至項目組模擬單元，得到業(yè)務執(zhí)行力曲線，提取長期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及規(guī)劃管理技術領域，具體為一種基于BIM的展覽規(guī)劃系統(tǒng)，系統(tǒng)包括結構適配模塊、能源接口模塊、職能排布模塊、動線干擾模塊、空間聯動模塊。本發(fā)明中，通過對構件承載能力、邊界條件與節(jié)點分布信息的解析，實現設備部署位置的結構適配判斷，結合動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像動態(tài)范圍擴展方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取包括像素值信息的原始圖像；基于滑動窗口和向上疊加機制，對原始圖像構建多層級直方圖；根據多層級直方圖，獲得混合直方圖；根據混合直方圖，生成映射曲線；利用映射曲線進行像素映射，調整原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種Demura效果的客觀定量評價方法及裝置。首先，分別計算目標亮度下的對應灰階亮度、觀測屏幕對應的觀察角度和不同尺寸SandyMura對應的空間頻率；其次，使用上述參數和Barten模型計算不同尺寸SandyMura對應的對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種熒光原位雜交圖像的自動化細胞檢測方法、裝置及其可讀存儲介質，該方法融合Yolov12的熒光信號分類檢測能力與Cellpose的精細邊界分割優(yōu)勢，通過數據準備與標注、雙模型針對性訓練、分割預測、后處理優(yōu)化及掩碼邏輯與運算實現協...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型自監(jiān)督學習的醫(yī)學影像異常區(qū)域識別方法，屬于圖像數據處理技術領域，包括獲取醫(yī)學影像的異常樣本數據集D1、健康樣本數據集D2；構造并訓練一離散掩碼自編碼器；對D2中樣本生成偽異常圖構成數據集D3；對D2和D3自動生成標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種形變配準方法、裝置、存儲介質及電子設備，涉及醫(yī)療科技領域和圖像處理領域。其中，該方法包括：獲取參考數據和浮動數據；根據器官類型對參考數據和浮動數據分別進行數據分離，其中，數據分離用于從參考數據和浮動數據中分離得到每個獨立器官...
								
            
							
            
							
						
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