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          • 本申請涉及一種航拍目標檢測方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取由圖像傳感器采集的航拍圖像;將航拍圖像輸入至預訓練的目標檢測模型,得到目標檢測結(jié)果;目標檢測模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò);其中,主干網(wǎng)絡(luò)用于對航拍圖像進行...
          • 本發(fā)明屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種地質(zhì)勘探場景下的小目標視覺檢測方法,獲取初始訓練樣本,初始訓練樣本包含地質(zhì)領(lǐng)域中需要檢測的小目標類型;構(gòu)建初始深度學習網(wǎng)絡(luò)模型;初始深度學習模型包含主干網(wǎng)絡(luò)CSPDarknet、混合特征融合模塊ASFF...
          • 本發(fā)明公開了基于時空上下文的多車協(xié)同融合感知方法,該方法首先獲取大規(guī)模開放協(xié)同感知數(shù)據(jù)集。其次將數(shù)據(jù)集中的元數(shù)據(jù)輸入到元數(shù)據(jù)共享和特征提取模塊,得到每輛車的特征表示。然后將自車特征表示和每輛協(xié)作車輛特征表示分別輸入到對應(yīng)的鄰域時空模塊,輸出...
          • 本申請公開了基于計算機視覺的金融押品勘測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及目標識別技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取采集的目標房屋抵押品的目標視頻,并確定目標視頻的目標關(guān)鍵幀;從目標關(guān)鍵幀中確定與目標房屋抵押品的目標房屋布局圖和房間類型對應(yīng)的關(guān)鍵幀集合,以得到...
          • 本發(fā)明涉及異常檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種智能燃氣隱患檢測系統(tǒng),系統(tǒng)包括泄漏監(jiān)測模塊、時差提取模塊、方向定位模塊、色溫分析模塊和風險聚合模塊。本發(fā)明中,通過提取氣體濃度響應(yīng)節(jié)點的時間與空間關(guān)系,構(gòu)建泄漏擴散路徑并識別主導傳播方向,使泄漏趨勢區(qū)域...
          • 本發(fā)明涉及人臉識別認證技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人臉識別的家庭成員智能認證系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集多源圖像數(shù)據(jù)和情境數(shù)據(jù),并提取人臉特征向量建立成員模板庫;活體判定模塊,用于根據(jù)映射幀組執(zhí)行光流比對與熱差檢測,獲得活體判定結(jié)果;情境...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的房間狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng),屬于圖像識別檢測領(lǐng)域,包括:獲取房間內(nèi)部的圖像序列,從圖像序列中識別預設(shè)核心物件,并追蹤其運動軌跡;基于預設(shè)核心物件的靜止狀態(tài)、房門關(guān)閉狀態(tài)以及房間內(nèi)無人員存在狀態(tài),判定房間進入最終待檢...
          • 本申請涉及電力系統(tǒng)安全運行與監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于多維電磁數(shù)據(jù)識別的災(zāi)況監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),方法從第一電力節(jié)點采集電壓、電流、磁場數(shù)據(jù),從電壓數(shù)據(jù)識別間歇波動特征,從電流數(shù)據(jù)識別瞬態(tài)波動特征,并分別計算間歇匹配值與瞬態(tài)匹配值,得...
          • 本發(fā)明公開了密閉機艙多傳感器火災(zāi)監(jiān)測與自適應(yīng)控制方法及系統(tǒng),具體涉及火災(zāi)監(jiān)測與控制領(lǐng)域,包括通過多模態(tài)傳感器采集并提取第一災(zāi)情特征,進而融合傳感器置信度并利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合拓撲結(jié)構(gòu)預測火情特征,最終生成滅火指令矩陣并優(yōu)化任務(wù)分配。密閉機...
          • 本申請涉及一種多尺度遞進式短期洪澇智能預警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取目標區(qū)域在預設(shè)時長內(nèi)的降雨預報數(shù)據(jù),并驅(qū)動低分辨率數(shù)值模型進行數(shù)值計算得到第一分辨率洪澇流場預測結(jié)果,利用預設(shè)模型進行分區(qū)并行計算,得到第二分辨率洪澇流場...
          • 本發(fā)明屬于存內(nèi)計算相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,其公開了一種應(yīng)用于RRAM存算陣列的讀寫復用電路及RRAM存算系統(tǒng),讀寫復用電路包括位線控制模塊和信號線控制模塊,位線控制模塊中,位線驅(qū)動選擇電路啟動所需的位線驅(qū)動電路,解復用器接通對應(yīng)的位線驅(qū)動電路至目標位...
          • 本發(fā)明提供一種存儲器的測試方法及測試系統(tǒng),測試方法包括:按照預設(shè)順序,依次調(diào)整存儲器的工作模式;所述工作模式包括SDR模式、DDR模式、HS200模式、HS400模式;在每一種工作模式下,對所述存儲器執(zhí)行數(shù)據(jù)寫測試,以獲取存儲器在各種工作模...
          • 本發(fā)明涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于人工智能的球墨鑄鐵合金成分自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取爐溫與成分參數(shù)并生成穩(wěn)定對比圖例,篩選偏移異常組合形成可用集,提取性能曲線特征構(gòu)建趨勢圖,疊合結(jié)構(gòu)參數(shù)與元素分布定位偏析區(qū)域,輸出進料修...
          • 本發(fā)明涉及一種基于人工智能大模型的肌少癥康復系統(tǒng)。根據(jù)患者初始指標信息進行聚類操作,并以患者聚類簇為單位展開康復方案的生成,提高了初始康復方案的生成效率;在康復方案執(zhí)行過程中,仍以患者聚類簇為單位在患者聚類簇內(nèi)部以患者聚類簇內(nèi)部所有患者各自...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于人工智能的輔助診療系統(tǒng),包含多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、動態(tài)學習模塊、診斷推理模塊、隱私保護模塊、交互決策模塊和預警監(jiān)測模塊,多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊的輸出端與隱私保護模塊的輸入端連接,隱私保護模塊的輸出端與...
          • 本發(fā)明屬于醫(yī)療影像分析與人工智能領(lǐng)域,針對現(xiàn)有靈敏度不足、特征表示不足等問題,提出一種基于動態(tài)依賴圖與自監(jiān)督學習的COPD早期篩查方法及應(yīng)用,包括:S1:對胸部CT影像數(shù)據(jù)預處理,得到增強圖像塊;S2:生成增強圖像塊的圖像塊序列;S3:將圖...
          • 本申請涉及一種基于AI多模態(tài)的健康風險評估方法,涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取基于醫(yī)學影像設(shè)備端確定的腦部結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),確定醫(yī)學影像設(shè)備端的健康風險評估變量可行域;獲取基于穿戴設(shè)備端確定的生理信號數(shù)據(jù),確定穿戴設(shè)備端的第一健康風險評估...
          • 本發(fā)明涉及健康數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種近視術(shù)后干眼風險分級預警及干預系統(tǒng),包括:獲取與近視術(shù)后患者干眼風險檢測相關(guān)的不同維度的數(shù)據(jù),根據(jù)不同維度的數(shù)據(jù)確定術(shù)后患者在當前監(jiān)測階段的淚腺功能評估指標和術(shù)后異常指標;結(jié)合淚腺功能評估指標和術(shù)...
          • 本申請涉及一種信息查詢方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:第一實體根據(jù)目標患者的病例信息,生成查詢請求包;第一實體基于查詢請求包,通過構(gòu)建的目標實體預測模型,從預存的可查實體集中確定多個候選實體并發(fā)送查詢請求包;候選實體響應(yīng)于接收到...
          • 本發(fā)明公開了一種高穩(wěn)定性磁性液體及其制備方法,屬于與船舶相關(guān)的磁流體納米功能材料領(lǐng)域。該磁性液體包括金屬摻雜的鐵氧化合物納米顆粒核心、由油酸和硅烷偶聯(lián)劑組成的雙層表面改性層,以及聚α烯烴合成油與全氟聚醚復配并添加納米金剛石的復合載液。制備時...
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