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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于光子可微分邏輯門網絡模型的圖像識別方法、系統、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取輸入圖像的灰度矩陣數據，根據預設光功率映射規則對灰度矩陣數據進行轉換，得到光功率信號；通過光子可微分邏輯門網絡模型的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于運動調制注意力時空特征金字塔的視頻目標檢測方法，包括如下步驟：1）CNN特征提取；2）運動特征提取；3）位置編碼；4）特征向量轉換；5）運動信息增強；6）層級空間注意力計算；7）時間注意力計算；8）預測目標檢測結果。本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于氣象監測與智能感知技術領域，公開了一種海陸復雜氣象條件下鐵塔探頭的歷史相似與深度學習的能見度感知算法。先利用鐵塔上的探頭采集海陸區域內的氣象數據、圖像數據、環境數據，構建多維數據樣本庫；通過對氣象數據和圖像數據的分析，提取關鍵特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多分支特征融合與注意力機制的圖像融合系統及方法，屬于多模態醫學圖像融合領域，解決了單一尺度特征提取不足、注意力機制建模不充分、多尺度融合策略低效、網絡結構復雜導致的特征捕捉不全、權重分配不合理、信息冗余或丟失等問題。本發明構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種清潔設備的臟污處理方法、清潔設備及機器可讀存儲介質，屬于清潔機器技術領域。所述方法包括：獲取目標區域中疑似臟污的第一圖像，并對所述疑似臟污進行清潔；獲取包含所述疑似臟污的第二圖像；將所述第一圖像和第二圖像中的疑似臟污進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種交通基礎設施的異常檢測方法、系統、介質和設備，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：獲取交通基礎設施的圖像數據；提取圖像數據的視覺特征，以及對應異常描述文本的語義向量特征利用多模態模型將視覺特征和語義向量特征映射至同一嵌入空間，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種適用于工程機械非結構化場景的多源感知方法，涉及工程機械環境感知技術領域，先對LiDAR點云數據進行預處理，生成與RGB圖像對齊的2D透視圖，為后續的特征提取提供基礎。圖像分支利用改進的深度學習網絡進行語義分割，而點云分支則通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于視覺自回歸模型的數字人生成系統，所述系統基于視覺自回歸模型引入BSQ多尺度圖像分詞器、條件圖像引導網絡和時序注意力層構建數字人生成模型，利用溫度圖調整時序注意力權重分布，實現人物身份標簽和顏色編碼圖像序列引導的目標數字人...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種基于殘差去器擴散的MRI影像重建模型的構建方法及應用，包括以下步驟：獲取訓練數據集，將訓練數據集中多模態MRI影像中的加噪模態作為目標模態，非加噪模態作為先驗模態，基于先驗模態獲取先驗腫瘤掩碼，將訓練數據集中每一多模態MRI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視覺大模型的運動軌跡構建方法，涉及計算機視覺技術領域，方法包括：采用基于卡爾曼濾波的目標跟蹤算法，從原始激光雷達點云與原始視頻流中生成平滑的時序同步軌跡；應用結合最小描述長度原則與視覺語言模型語義校驗的混合方法，將軌跡分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種XR場景實時人體姿態追蹤方法及系統，本發明涉及計算機視覺技術領域，解決了無法突破視覺與時序特征的模態壁壘以及擴散模型退化的技術問題，本發明通過針對RGB圖像，動態高斯濾波和ROI裁剪，既抑制噪聲又聚焦人體區域，歷史姿態歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了光伏板組件分割方法、系統、設備及存儲介質，涉及光伏發電技術領域，深度學習語義分割能夠精準地識別出全部光伏板區域，并將光伏板區域映射至光伏板紅外熱圖像中，獲得紅外光伏板區域，通過對每個紅外光伏板區域進行邊緣檢測和直線檢測處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種晶體生長的動態檢測方法以及系統，本發明涉及晶體檢測的技術領域，基于各個晶體生長區域的場景識別而確定對應的晶體生長場景，根據多個晶體特征的形態、對應的時間節點和對應的晶體生長場景確定晶體生長動態圖，保證了晶體生長動態圖的精準性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于瑕疵判斷模型的紡織服裝瑕疵圖案數據處理方法，涉及數據處理技術領域。該方法包括以下步驟：粗略篩選、精細篩選和綜合決策。本發明首先判斷各紡織服裝圖案是否存在結構類瑕疵，若存在結構類瑕疵，則進行結構類瑕疵反饋修正，否則獲取各紡織服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于超高開關比憶阻器驅動的片上圖像識別方法，屬于圖像識別領域，本發明旨在解決現有的被動憶阻器陣列在片上神經形態計算中面臨串擾的問題，本發明包括以下步驟：輸入圖像；對所述輸入圖像進行預處理，獲取輸入圖像像素的相對強度排序矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及鋰電池檢測技術領域，公開了一種覆蓋全工藝的鋰電池輕量級視覺檢測方法及系統。該方法包括：獲取鋰電池生產全工藝的多個檢測階段，采集各階段實時視覺圖像并進行預處理；通過缺陷類型判別器對預處理圖像數據匹配缺陷類型，計算各階段檢測置信度并融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體涉及一種基于圖像識別的便攜式終端外觀缺陷智能檢測方法；根據外觀圖像的灰度分布特征獲得邊緣點；根據邊緣點的分布位置特征和方向特征獲得缺陷強參考點；根據不同預設光照強度下像素點之間的灰度獲得灰度變化相似度并對像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于計算機視覺技術領域，提供了動態光學散射成像恢復及位移預測方法、系統和裝置。所述動態光學散射成像恢復及位移預測方法包括：獲取第二散斑圖像；通過雙向時序?相位循環神經網絡分別從時序正序和時序逆序提取所述第二散斑圖像的運動特征，融合得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電力交易領域，尤其是涉及一種基于區塊鏈共識的電力交易智能算法平臺。該方法包括：獲取實時綠電加密數據集，將實時綠電加密數據集上傳至區塊鏈節點，生成未激活數字綠證數據集；基于未激活數字綠證數據集，生成并網驗證指令，將未激活數字綠證數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體涉及基于圖像識別技術的門店LED展示柜屏幕內容智能推送方法，包括：通過廣角攝像頭實時采集門店環境圖像，識別顧客的面部朝向角度與身體朝向角度；結合顧客與LED屏幕的空間直線距離，計算實時關注度權重；融合聚合關注...
								
            
							
            
							
						
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