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								      本發(fā)明公開了一種耐藥數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建方法、耐藥檢測方法、裝置及設備。該方法包括：獲取目標藥物與至少一種分類對象維度分別對應的預設分類對象集；針對每個分類對象維度，獲取所述目標藥物與所述分類對象維度的預設分類對象集中的每個預設分類對象分別對應的對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N蛋白質(zhì)溶解性的預測方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：獲取原始蛋白質(zhì)的第一結(jié)構(gòu)圖以及突變蛋白質(zhì)的第二結(jié)構(gòu)圖，對第一結(jié)構(gòu)圖、第二結(jié)構(gòu)圖進行特征提取處理，得到多個第一氨基酸特征、每個第一氨基酸特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種非凝析氣輔助SAGD數(shù)值模擬的處理方法及裝置，所述方法包括：通過實驗測試獲取非凝析氣在氣相中的相應的擴散系數(shù)；分別建立非瞬時溶解以及非瞬時脫氣對應的非凝析氣相態(tài)模型反應式；分別設置蒸汽以及非凝析氣相應的氣液相滲，并依賴氣相組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N存儲器檢測裝置、存儲器檢測方法和相關設備。該存儲器檢測裝置包括：多個寄存器和處理模塊，該多個寄存器用于存儲存儲器中待檢測的端口個數(shù)、循環(huán)次數(shù)N、多個地址跳變方式、多個數(shù)據(jù)類型、多個操作組。該處理模塊用于：對存儲器的每個待檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種存儲器裝置、操作方法及存儲器系統(tǒng)。該存儲器裝置包括：存儲單元陣列；存儲單元陣列包括多個存儲串；每一個存儲串包括多個存儲單元；每一個存儲單元被配置為多個數(shù)據(jù)態(tài)中的一個；多條字線，每一條字線與每一個存儲串中對應的存儲單元耦接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種摘要生成裝置及摘要生成方法被揭示。所述摘要生成裝置包含輸入輸出電路以及處理器。輸入輸出電路用以接收語音數(shù)據(jù)。處理器用以執(zhí)行以下步驟。步驟1：依據(jù)語音數(shù)據(jù)產(chǎn)生原稿文字數(shù)據(jù)和語音文字對應表。原稿文字數(shù)據(jù)包含多個原稿句子。步驟2：依據(jù)原稿文字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向復雜噪聲環(huán)境的快響應語音增強方法，適用于信號處理領域，目的是為了增強在各種復雜噪聲環(huán)境下對實時性要求較高通信、擴音、助聽類設備中語音信號的可懂度，保障信息傳輸質(zhì)量以及更好還原數(shù)據(jù)；通過兩個傳感器分別采集帶噪語音信號和參考...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種電子設備、竹書結(jié)構(gòu)、制備方法、顯示模組、電路板，涉及電子技術(shù)領域，用于在不犧牲電子設備性能的情況下，保障電子設備的散熱效果。電子設備包括顯示屏、竹書結(jié)構(gòu)以及中框，竹書結(jié)構(gòu)的材料為高模量、高導熱率的材料，例如竹書結(jié)構(gòu)的材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種食材特征識別模型的構(gòu)建及分類方法、系統(tǒng)、設備和介質(zhì)，食材特征識別模型的構(gòu)建方法包括：獲取若干樣本食材的目標樣本圖像數(shù)據(jù)；其中，所述目標樣本圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù)；基于所述目標樣本圖像數(shù)據(jù)和所述目標樣本圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車道線拓撲關系識別方法、裝置、控制器、移動設備和計算機存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取包括多條車道線的圖像的道路圖像，對道路圖像中車道線的位置關系進行識別，確定至少一組相鄰車道線，將道路圖像中的車道線投影至參考平面，并確定所獲得投...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種目標檢測方法、裝置、控制器及自動駕駛設備，其中，目標檢測方法包括：獲取自動駕駛設備所在目標區(qū)域的多視角圖像以及對應地相機參數(shù)，目標區(qū)域中包括待檢測的目標對象；對多視角圖像進行特征提取，并融合相機參數(shù)，得到目標區(qū)域的三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于分布外樣本檢測的方法，所述方法包括：獲得數(shù)據(jù)集合，其中，所述數(shù)據(jù)集合中包括多個分布內(nèi)道路圖像樣本和至少一個待檢測道路圖像樣本；對所述數(shù)據(jù)集合中的每個道路圖像樣本進行與車道線相關聯(lián)的特征向量提取；針對所述至少一個待檢測道路...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應用于人工智能領域，包括：獲取視頻的特征，所述特征包括在時間維度上分布的多個特征圖，所述特征圖的維度包括通道維度和空間維度，將所述多個特征圖由在所述時間維度上的分布變?yōu)樵谒鐾ǖ谰S度或所述空間維度上的分布，得到所述一個或多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水聲信號與信息處理技術(shù)領域，更具體地涉及一種基于方位歷程圖的水聲目標基底自動分類的方法及系統(tǒng)。該方法包括：提取水聲目標方位歷程圖的峰值特征，以確定水聲目標；通過無監(jiān)督學習的方法，構(gòu)建水聲目標的主瓣基底模板Vmain
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領域。該方法包括：提取圖像中的目標區(qū)域，得到目標區(qū)域圖，該目標區(qū)域的像素分別屬于多個預設像素類別中的一個；對目標區(qū)域圖進行特征提取，得到目標區(qū)域圖的特征信息；基于特征信息對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領域。所述方法包括：獲取待處理的圖像和提示文本，所述圖像中包含至少一個對象，所述提示文本用于表示在所述圖像中所要尋找的目標對象；在所述圖像中確定目標區(qū)域，所述目標區(qū)域用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于期望最大化的多目標軌跡聚類方法及系統(tǒng)，該方法包括：設定多目標的航行軌跡為直線運動，構(gòu)建各軌跡測量值的內(nèi)在統(tǒng)計分布；利用潛在變量模型引入代表多目標類別的隱藏變量，建立各點跡與所屬目標間的映射關系，將聚類問題轉(zhuǎn)化為樣本所屬類...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于光譜分組張量分解重建的高光譜圖像變化檢測方法，對于一對經(jīng)預處理的雙時高光譜圖像在空間維度上進行拼接后，在其所有光譜通道上提取得到直方圖特征，確定分組個數(shù)并依據(jù)直方圖特征對光譜通道進行分組；再對每張高光譜圖像的每一組光譜通道進行Tuc...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及圖像處理的方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)。在此提出的方法包括：獲取目標圖像；基于圖像分割模型中與顯著性分割任務對應的第一組查詢項，確定與第一組查詢項對應的一組掩碼，其中掩碼用于表征目標圖像的對應的顯著性分割結(jié)果；以及基于一組掩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種渲染方法及相關裝置。該渲染方法包括：當?shù)谝淮翱诘闹辽俨糠謪^(qū)域被第二窗口覆蓋時，基于所述第一窗口被所述第二窗口覆蓋區(qū)域的坐標和/或面積確認是否調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量；當確認調(diào)低所述第一窗口的渲染質(zhì)量時，以調(diào)低后的渲染質(zhì)量對...
								
            
							
            
							
						
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