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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于定頻新能源電力系統(tǒng)功率的協(xié)調(diào)控制方法和系統(tǒng),包括:確定系統(tǒng)加入虛擬阻抗后,三相電壓源型逆變器至公共連接點(diǎn)的等效阻抗;通過(guò)在所述等效阻抗中加入虛擬電抗補(bǔ)償,消除d/q軸的功率耦合;基于逆變電源至公共連接點(diǎn)的d/q軸等效輸出...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種計(jì)及多場(chǎng)站短路比的新能源功率緊急控制方法及系統(tǒng),包括:當(dāng)送端電網(wǎng)和受端電網(wǎng)之間的聯(lián)絡(luò)線(xiàn)實(shí)時(shí)功率大于預(yù)設(shè)閾值時(shí),啟動(dòng)控制器;當(dāng)控制器啟動(dòng)時(shí),預(yù)測(cè)聯(lián)絡(luò)線(xiàn)功率的第一搖擺峰值;基于所述第一搖擺峰值確定新能源功率調(diào)整量;基于所述新能源...
          • 本申請(qǐng)涉及失配補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種光伏組件串聯(lián)失配補(bǔ)償方法及裝置。所述方法包括:對(duì)同步數(shù)據(jù)集通過(guò)聚類(lèi)分析處理,得到包含失配程度、失配分布、失配規(guī)模的失配特征向量;對(duì)失配特征向量通過(guò)LLC諧振拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行直流變換處理,得到MPPT控制器的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種耦合長(zhǎng)?短期不確定性的分布式光伏與儲(chǔ)能規(guī)劃方法,通過(guò)分布魯棒優(yōu)化算法,建立參數(shù)不完全概率分布集,刻畫(huà)受經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)規(guī)則等因素影響的長(zhǎng)期負(fù)荷不確定性;通過(guò)自適應(yīng)聚類(lèi)算法,生成負(fù)荷和光伏的短期場(chǎng)景,刻畫(huà)短期不確定性。在此基礎(chǔ)上,提...
          • 本發(fā)明涉及沼氣發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于沼氣發(fā)電的儲(chǔ)能系統(tǒng)及其方法。該包括多源發(fā)電系統(tǒng)、高壓儲(chǔ)能系統(tǒng)和數(shù)字化控制系統(tǒng),多源發(fā)電系統(tǒng)包括光伏發(fā)電單元、風(fēng)力發(fā)電單元及沼氣發(fā)電單元。其中,沼氣發(fā)電單元通過(guò)高壓儲(chǔ)能系統(tǒng)與光伏、風(fēng)力發(fā)電單元實(shí)現(xiàn)動(dòng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于提升受端電網(wǎng)暫態(tài)電壓支撐能力的方法及系統(tǒng),屬于電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法,包括:確定受端電網(wǎng)中的易電壓失穩(wěn)母線(xiàn),并基于所述易電壓失穩(wěn)母線(xiàn),確定所述受端電網(wǎng)中,無(wú)功源的同步機(jī)無(wú)功電壓運(yùn)行方式優(yōu)化的優(yōu)化對(duì)象;針對(duì)所...
          • 本發(fā)明提供一種考慮機(jī)組負(fù)荷的電解水制氫合成氨優(yōu)化控制方法,屬于負(fù)荷調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:獲取熱電機(jī)組在歷史相似天氣日期下,在不同時(shí)段中不同類(lèi)型的負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的偏差情況,利用偏差情況確定不同時(shí)段的準(zhǔn)確率偏差量以及負(fù)荷預(yù)測(cè)偏差時(shí)段,確定當(dāng)前日...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電抗優(yōu)化可信容量阻塞緩解方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),通過(guò)構(gòu)建電網(wǎng)阻抗矩陣與功率轉(zhuǎn)移分布因子矩陣,定義線(xiàn)路故障分布因子指標(biāo)以量化故障后潮流轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn);利用可信容量與線(xiàn)路熱容量的分類(lèi)閾值,精準(zhǔn)識(shí)別電抗與容量分布失衡的關(guān)鍵線(xiàn)路;基于混合...
          • 本發(fā)明提供一種鉛及透明導(dǎo)體基底循環(huán)回收利用的工藝及應(yīng)用,屬于光伏技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟:將鈣鈦礦電池浸泡在第一有機(jī)溶劑中,傳輸層材料溶解后金屬電極材料脫落,過(guò)濾分別得到傳輸層溶液和金屬電極材料,鈣鈦礦電池余下部分為分解后的鈣鈦礦電;將分解后...
          • 本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,尤其是指一種電解液添加劑、電解液及電池,本發(fā)明的電解液添加劑包括添加劑a,所述添加劑a的結(jié)構(gòu)通式如下: 2025-10-05
          • 本發(fā)明提供鋰渣基功能粉體及其制備方法和應(yīng)用,屬于鋰渣資源化利用技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法,包括如下步驟:高溫煅燒鋰渣,獲得含水率為1%?3%的干鋰渣;降溫至100℃?150℃后,按照預(yù)設(shè)比例加入螯合劑、助磨劑,通過(guò)在研磨機(jī)里研磨后獲得鋰渣基功能粉...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種共燒一體成型電感及其制備方法與應(yīng)用,涉及電子器件技術(shù)領(lǐng)域,制備方法包括在鐵基合金粉表面沉積硅層,得到一級(jí)包覆粉料;將所述一級(jí)包覆粉料與二級(jí)包覆劑混合,再加入乙醇攪拌,風(fēng)干,得到二級(jí)包覆粉料,所述二級(jí)包覆劑包括有機(jī)硅樹(shù)脂、亞納...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種一體成型電感用耐高溫高絕緣復(fù)合材料及其制備方法,涉及復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域,所述復(fù)合材料包括:合金粉、涂覆于所述合金粉表面的絕緣材料、包覆材料,所述包覆材料包覆于表面涂覆了絕緣材料的合金粉上;所述絕緣材料為聚硅氮烷,所述包覆材料包...
          • 本發(fā)明涉及能使導(dǎo)體穿過(guò)的管、套領(lǐng)域,尤其涉及一種進(jìn)出線(xiàn)套管。該發(fā)明用以解決現(xiàn)有的絕緣套管的絕緣材料固化完成后會(huì)與導(dǎo)電桿之前形成小間隙而在兩者的接合處出現(xiàn)電場(chǎng)畸變的問(wèn)題。該進(jìn)出線(xiàn)套管包括絕緣套體以及封裝在絕緣套體內(nèi)的內(nèi)部導(dǎo)體,所述內(nèi)部導(dǎo)體包括...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI的城市交通流量預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)信號(hào)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及交通管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、歷史流量數(shù)據(jù)與外部環(huán)境數(shù)據(jù),得到多源數(shù)據(jù),根據(jù)多源數(shù)據(jù)構(gòu)建與目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的時(shí)空矩陣;利用預(yù)設(shè)的時(shí)空融合模型對(duì)時(shí)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種變電站火災(zāi)智能監(jiān)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng),主要涉及變電站安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于:對(duì)變電站內(nèi)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)共享,同時(shí)采集變電站環(huán)境數(shù)據(jù),并對(duì)采集到的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;數(shù)據(jù)傳輸模塊,用于:以無(wú)線(xiàn)網(wǎng)為基礎(chǔ),構(gòu)建變電站環(huán)境...
          • 本公開(kāi)涉及一種車(chē)鑰匙系統(tǒng)、車(chē)鑰匙系統(tǒng)控制方法及車(chē)輛,屬于車(chē)鑰匙技術(shù)領(lǐng)域,所述車(chē)鑰匙系統(tǒng)包括整車(chē)控制器、第一NFC節(jié)點(diǎn)以及輔節(jié)點(diǎn),其中,所述第一NFC節(jié)點(diǎn)包括第一MCU,與所述第一MCU耦接的第一NFC模塊,以及與所述第一NFC模塊耦接的第一...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種種子漂浮育苗出苗率智能檢測(cè)系統(tǒng),包括:圖像采集模塊,用于負(fù)責(zé)采集育苗盤(pán)區(qū)域的高質(zhì)量圖像,保證數(shù)據(jù)的清晰度與準(zhǔn)確性;圖像預(yù)處理模塊,用于對(duì)采集到的圖像進(jìn)行初步處理,使其符合后續(xù)分析需求;育苗盤(pán)區(qū)域檢測(cè)模塊,用于通過(guò)圖像處理算法...
          • 本申請(qǐng)涉及激光加工技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種激光加工系統(tǒng)、激光加工方法及五軸激光加工設(shè)備。激光加工系統(tǒng)通過(guò)產(chǎn)品掃描模塊掃描出3D產(chǎn)品的產(chǎn)品點(diǎn)云坐標(biāo)數(shù)據(jù),由姿態(tài)計(jì)算模塊根據(jù)產(chǎn)品點(diǎn)云坐標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算出當(dāng)前3D產(chǎn)品的產(chǎn)品空間姿態(tài)數(shù)據(jù),基準(zhǔn)輪廓擬合模塊將3D產(chǎn)...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供一種基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的腦卒中病灶檢測(cè)和評(píng)分方法及裝置,該方法包括:獲取疑似急性缺血性腦卒中患者的多種不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像;基于注意力機(jī)制對(duì)不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行配準(zhǔn)融合和病灶標(biāo)注,得到標(biāo)注后的第一模態(tài)圖像;使用標(biāo)注后的第一模...
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