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								      本發(fā)明提供了一種高推力密度直線電機、隔振系統(tǒng)及隔振方法，屬于電機應用領域；解決了主被動復合隔振器所需的直線電機推力密度小的問題；技術方案是：包括電磁作動器機構和多個隔振部件，電磁作動器機構包括定子總成和動子總成，定子總成包括內芯和殼體，動子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及定子鐵芯制造領域，具體的是一種永磁同步電機定子鐵芯疊壓設備，包括機架與上下滑動設置在機架上的壓板與移動板，該疊壓設備還包括用于對定子鐵芯進行分區(qū)均力擠壓的擠壓機構，以及通過過度擠壓扣片而有效鎖緊疊加之后的定子鐵芯的鎖緊機構，本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶磁屏蔽的驅動裝置及運動設備，涉及磁屏蔽技術領域，帶磁屏蔽的驅動裝置包括：驅動組件，包括相連接的旋轉驅動部和聯(lián)軸器；磁屏蔽組件，包括：復合磁屏蔽結構，套設在旋轉驅動部的外側，包括沿遠離旋轉驅動部的方向依次套設的內磁屏蔽層、中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于輔助頻率控制器參數(shù)調節(jié)的光伏調頻控制方法及系統(tǒng)，方法包括：基于光伏電站的逆變器和輔助頻率控制器，建立光伏電站的第一頻率響應模型；根據(jù)所述第一頻率響應模型，采用電力系統(tǒng)內電源、風電、光伏電站與負荷功率的功率平衡方程，建立電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)控制技術領域，具體為一種市場環(huán)境下分布式電力系統(tǒng)頻率控制方法，所述方法包括：步驟S10：在每種發(fā)電系統(tǒng)的逆變器出口和電力輸出端、儲能設備的電池組充放電接口以及主要負荷的進線處，安裝包括以智能電表為主且電流與電壓傳感器為輔的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力負荷預測技術領域，公開了一種家庭電力負荷預測方法及系統(tǒng)，該方法包括智能電表、氣象監(jiān)測及家庭成員行為日志數(shù)據(jù)；基于多維特征融合框架提取負荷關聯(lián)特征，輸入時序預測模型生成時段負荷預測參數(shù)；構建以誤差最小和計算復雜度最低為優(yōu)化目標的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種功率器件異常保護控制電路，涉及功率器件技術領域，包括微控制模塊，提供驅動信號并配合電流檢測模塊驅動功率器件模塊工作，微控制模塊調節(jié)驅動保護模塊提供的限流閾值，進行限流保護控制，同時參數(shù)傳輸模塊根據(jù)驅動信號和限流閾值的電壓大小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了高壓單元控制方法及其系統(tǒng)，涉及陽極電壓控制技術領域。本發(fā)明中PSM模塊電源包括直流單元、開關和旁路二極管，由四十五個所述PSM模塊電源的旁路二極管串聯(lián)形成高壓單元；通過模擬量采集模塊獲取PSM模塊電源的工作特征參數(shù)；數(shù)字量收發(fā)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種雙頭端子線纜剝皮裝置，包括工作平臺，其上設有輸送組件、對稱的剝線組件及送線組件。輸送組件含兩組鏈組，鏈組間連有帶夾持組件的連接橫板，通過第二驅動電機驅動實現(xiàn)間歇輸送；夾持組件借助導輪與擠壓板的機械配合自動夾持線纜，無需額外動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種低幅度不平坦度的太赫茲波導定向耦合器及實現(xiàn)方法，包括以下步驟：A1：選取標準矩形波導，橫向展寬寬邊a形成上下兩層寬矩形波導；A2：在兩層波導間周期插入N個矩形分支節(jié)，包括寬分支節(jié)和窄分支節(jié)，共用高度c；A3：在寬波導兩端各構造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池隔膜技術領域，具體地，涉及一種含有吡啶基雜環(huán)芳綸的電池隔膜及其制備方法和應用，該制備方法包括以下步驟：S1、將吡啶基雜環(huán)芳綸聚合液、納米陶瓷材料與助劑混合，制得涂覆漿料；S2、將S1中所述的涂敷漿料涂敷于基膜至少一個表面，凝固...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電解液、電池、用電設備，該電解液包括酰胺類含氟單體，所述酰胺類含氟單體包括式1所示化合物，有利于抑制高溫下電解液的分解、以及電解液與正負極材料之間的副反應，提升正負極片與電解液之間界面的穩(wěn)定性，進而兼顧提升電池的高溫存儲的電化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于超級電容的儲能電池包，屬于電池技術領域。該基于超級電容的儲能電池包，包括：復合殼體、組合式儲能機構、液冷機構和核心電路模組，所述組合式儲能機構設置于所述復合殼體的內部；所述液冷機構固定連接于所述復合殼體的頂部，所述核心電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及基于血小板控制分析儀的血小板聚集動態(tài)風險評估方法。該方法首先獲取血小板參數(shù)以及血小板在不同誘導劑誘導下的誘導聚集率；根據(jù)血小板參數(shù)的波動性，確定血小板參數(shù)的參數(shù)異常程度；對于不同誘導劑誘導下的誘導聚集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于認知訓練的虛擬廚房環(huán)境構建及模型訓練方法，屬于認知評估技術領域，具體包括：構建第一任務區(qū)域與第二任務區(qū)域；在設定周期內分別繪制患者訓練分數(shù)隨訓練次數(shù)變化的變化曲線，得到第一變化曲線和第二變化曲線；計算兩條變化曲線的平均斜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)難度調整與強化學習的數(shù)字繪畫療法生成系統(tǒng)，具體涉及心理障礙輔助治療領域，包括：初始化模塊建立繪畫任務區(qū)域并配置任務目標與難度，在繪畫過程中由封閉構圖識別模塊檢測筆觸堆疊與跳轉滯留行為，識別構圖封閉區(qū)域并排除任務點；任務引...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N神經內科疾病康復期用藥智能管理系統(tǒng)及數(shù)字藥方生成方法，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)處理技術領域，通過對手寫藥方的光照干擾區(qū)域進行對比度增強，得到目標手寫藥方，并確定對比度增強過程中手寫筆跡結構損失的增強代價；提取目標手寫藥方中每種藥物名稱的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識圖譜的肝病診療策略推薦方法、介質及設備，方法包括：采集用戶基礎信息，根據(jù)用戶基礎信息構建時空關聯(lián)的個體肝病知識圖譜，包含相互關聯(lián)的病因特征節(jié)點、病理分級節(jié)點、并發(fā)癥預警節(jié)點和治療反應節(jié)點；將個體肝病知識圖譜輸入分層強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種咽喉術后恢復信息的智能分析管理方法、設備及介質，涉及數(shù)據(jù)處理相關技術領域，該方法包括：獲取包含目標患者的咽喉術后恢復信息的待分析數(shù)據(jù)集合；構建恢復依存圖網絡：對恢復依存圖網絡進行一階分析和二階時序分析，對獲得的一階恢復分析結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水產養(yǎng)殖業(yè)的魚類遺傳育種技術領域，公開了一種草魚集約高產性狀基因組選擇育種方法，包括草魚集約高產性狀預測模型建立；所述草魚集約高產性狀預測模型建立包括以下步驟：（1）獲取草魚候選親魚單核苷酸多態(tài)性位點；（2）構建預測候選親本育種值...
								
            
							
            
							
						
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