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								      本發(fā)明公開了一種變截面復(fù)合樁部署方法和系統(tǒng)，通過先采集變截面復(fù)合樁部署區(qū)域環(huán)境信息，結(jié)合復(fù)合樁參數(shù)計(jì)算得到影響參數(shù)實(shí)際值；再獲取參考部署策略的影響參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值，與影響參數(shù)實(shí)際值比對后得到各參考部署策略的差異評估值，通過將影響參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值與實(shí)際值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種塔基的配筋布置方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路塔基設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取塔基的基礎(chǔ)參數(shù)和各個(gè)塔腳位置，將各塔腳位置進(jìn)行動態(tài)配筋規(guī)劃處理，得到多個(gè)塔腳區(qū)域和配筋數(shù)量，采用基礎(chǔ)參數(shù)和各個(gè)塔腳位置構(gòu)建塔基有限元分析模型，基于配筋數(shù)量，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幾何推理的軸承類零件加工特征識別方法，包括以下步驟：S1、導(dǎo)入軸承類零件模型并對軸承類零件模型進(jìn)行解析操作；S2、對軸承類零件模型中的面、邊的各自屬性參數(shù)進(jìn)行計(jì)算并保存在屬性鄰接圖中所對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)與邊的屬性中；S3、對零件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及識別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種面向板架結(jié)構(gòu)多點(diǎn)沖擊載荷定位的識別方法。該方法通過建立高密度響應(yīng)點(diǎn)與多點(diǎn)激勵(lì)點(diǎn)組成的有限元模型，獲取完整的頻響函數(shù)矩陣，并引入基于最大正交性的貪心優(yōu)化算法，顯著降低頻響矩陣的條件數(shù)，提高反演穩(wěn)定性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防爆充電機(jī)用集成熱管理系統(tǒng)，涉及充電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：步驟S100三維熱場建模：利用激光雷達(dá)與溫度傳感器陣列獲取熱源點(diǎn)云，結(jié)合有限元分析構(gòu)建三維熱管理模型。通過三維熱場建模優(yōu)化液冷管路布局（熱流密度均勻性誤差≤10%...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于應(yīng)變能分析的三明治結(jié)構(gòu)電池包底護(hù)板吸能評估方法及系統(tǒng)，涉及動力電池包防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括制備層疊三明治結(jié)構(gòu)底護(hù)板；計(jì)算復(fù)合材料蒙皮、泡沫芯材、內(nèi)嵌鋼板的單位體積應(yīng)變能；基于赫茲接觸理論確定變形區(qū)域體積；通過疊加積分得到總吸收能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及屬于人工智能輔助石材加工領(lǐng)域，針對石材加工中無法有效處理帶有缺陷石材板材的問題，本發(fā)明提出一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的石材缺陷區(qū)域排版方法及系統(tǒng)，包括：采集石材圖像并通過深度學(xué)習(xí)模型精確識別缺陷區(qū)域；建立特征空間坐標(biāo)系統(tǒng)，將缺陷區(qū)域進(jìn)行向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護(hù)審計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源技術(shù)領(lǐng)域，基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護(hù)審計(jì)方法的具體步驟包括：步驟一、構(gòu)建聯(lián)盟鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)體系，計(jì)算節(jié)點(diǎn)的初始質(zhì)量值，迭代得到節(jié)點(diǎn)的最終質(zhì)量值，步驟二、設(shè)置異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自回歸語言模型訓(xùn)練過程的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)量化方法，包括：對原始訓(xùn)練文本集執(zhí)行增強(qiáng)成員數(shù)據(jù)劃分處理，通過優(yōu)化函數(shù)生成包含成員、非成員及關(guān)鍵的邊界文本的三元分區(qū)文本集；針對每個(gè)文本，利用目標(biāo)模型從前向推理、反向傳播和狀態(tài)演化三個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源薪酬數(shù)據(jù)整合的動態(tài)權(quán)限管理系統(tǒng)及方法，涉及薪酬數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集來自多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的角色名稱、權(quán)限邊界及操作粒度信息，基于字段級語義標(biāo)注方式，生成結(jié)構(gòu)化的角色語義本體詞條；將待映射角色按照權(quán)限維度進(jìn)行拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的報(bào)警信息關(guān)聯(lián)處理方法，所述報(bào)警信息關(guān)聯(lián)處理方法包括：獲取報(bào)警信息并對所述報(bào)警信息進(jìn)行預(yù)處理；基于人工智能算法對報(bào)警信息的不同報(bào)警項(xiàng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建所述報(bào)警項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；所述關(guān)聯(lián)規(guī)則用于表征報(bào)警項(xiàng)的出現(xiàn)之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于邊緣計(jì)算的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，方法包括獲取異構(gòu)數(shù)據(jù)流并進(jìn)行數(shù)據(jù)類型識別和數(shù)據(jù)特征提取，得到原始特征集合；根據(jù)原始特征集合，統(tǒng)一特征維度和調(diào)整時(shí)間基準(zhǔn)，得到時(shí)序矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)時(shí)序矢量數(shù)據(jù)，填補(bǔ)缺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的一種港機(jī)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的通道權(quán)重分配方法及裝置，該方法包括：多個(gè)傳感器經(jīng)Modbus和CAN協(xié)議傳輸振動信號數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行FFT變換生成能量譜分布；基于該分布，用小波包分解確定主要特征頻段，并建立其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道的關(guān)聯(lián)；依此關(guān)聯(lián)，用多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的生豬屠宰線智能監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：采集子系統(tǒng)，用于對多個(gè)加工工位的生豬個(gè)體進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，得到多源融合數(shù)據(jù)集；建立子系統(tǒng)，用于建立跨工位特征關(guān)聯(lián)矩陣；匹配子系統(tǒng)，用于進(jìn)行當(dāng)前工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及潛水監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法有效對潛水員進(jìn)行安全監(jiān)測的問題，提供了一種基于數(shù)據(jù)融合分析的潛水員安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取潛水員的實(shí)時(shí)體征數(shù)據(jù)和所處的實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)；對所述實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到用于反映當(dāng)前環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料物理化學(xué)性質(zhì)測試與分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的生物組織解剖質(zhì)量評估方法。包括：步驟1：空間配準(zhǔn)的多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集，通過集成光學(xué)路徑的空間配準(zhǔn)裝置，在同一坐標(biāo)系下同步采集數(shù)據(jù)；基于坐標(biāo)映射關(guān)系，將力學(xué)分布圖及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于面向工業(yè)信息系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)檢測的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于時(shí)頻空圖網(wǎng)絡(luò)的多變量時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測方法及裝置。所述方法包括：基于傳感器獲取的多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集，包括基于正常數(shù)據(jù)構(gòu)建的訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，以及基于攻擊場景下的數(shù)據(jù)構(gòu)建的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能變電站技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能變電站安措校核方法及系統(tǒng)。其中，該方法包括：采集目標(biāo)智能變電站的多源實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，并對多源實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣聯(lián)邦聚合得到協(xié)同特征數(shù)據(jù)；基于協(xié)同特征數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)智能變電站的動態(tài)拓?fù)鋱D譜，并對目標(biāo)智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種ATE設(shè)備狀態(tài)檢測方法及裝置，所述方法包括：響應(yīng)于選擇指令在ATE設(shè)備中確定節(jié)點(diǎn)，并通過監(jiān)測系統(tǒng)采集運(yùn)行中的ATE設(shè)備的第一模擬信號，對第一模擬信號進(jìn)行處理，通過異常檢測系統(tǒng)對處理后的第一模擬信號進(jìn)行檢測，從而向用戶展示AT...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及阻尼器監(jiān)測與異常識別技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于分?jǐn)?shù)階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的阻尼器監(jiān)測異常識別方法，包括：采用分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)對阻尼器運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測并存儲，得到原始數(shù)據(jù)集，并采用基于小波變換的自適應(yīng)濾波算法進(jìn)行濾波處理，之后聯(lián)合短時(shí)傅里葉變換...
								
            
							
            
							
						
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