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          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,公開了一種基于人工智能的煙氣治理智能調控方法、系統(tǒng)及介質。該方法包括:通過傳感器網(wǎng)絡采集煙氣系統(tǒng)參數(shù)數(shù)據(jù)并處理獲得預處理數(shù)據(jù);利用無監(jiān)督聚類識別工況特征與類別;依據(jù)工況信息構建排放濃度誤差主動切換控制模型;采用差...
          • 本申請公開一種車載冗余控制器的控制方法、裝置、設備及介質,涉及車輛技術領域,該方法先獲取主控制器的第一控制結果與備控制器的第二控制結果,兩者均包含車輛加速度、制動力、轉向力等參數(shù)。通過分析兩組結果,區(qū)分差異小于或等于差異閾值的第一子控制結果...
          • 本發(fā)明公開了一種銑刀加工的自動化控制方法,涉及數(shù)控加工智能控制技術領域,包括,將三軸振動時序數(shù)據(jù)和崩刃風險等級信號輸入1D?CNN?LSTM混合神經(jīng)網(wǎng)絡,生成振幅補償系數(shù)和相位偏移量;根據(jù)振動能量衰減率,動態(tài)重構銑刀加工過程中的刀具運動軌跡...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N生產(chǎn)設備的控制方法、系統(tǒng)、設備及可讀存儲介質,屬于設備控制技術領域,該方法包括:獲取目標生產(chǎn)需求,目標生產(chǎn)需求包括產(chǎn)品堿的目標重量和生產(chǎn)時長;基于目標生產(chǎn)需求,獲取每個生產(chǎn)區(qū)域的區(qū)域生產(chǎn)項,其中,生產(chǎn)區(qū)域有多個,且生產(chǎn)區(qū)域是...
          • 本申請涉及數(shù)字化工廠的技術領域,公開了一種基于BIM及AI的數(shù)字化工廠運維集成系統(tǒng),包括BIM模塊、傳感器模塊、分析模塊、處理模塊;其中:BIM模塊用于存儲工廠設備的參考位置數(shù)據(jù);傳感器模塊用于實時采集工廠設備的狀態(tài)參數(shù);分析模塊基于所述實...
          • 本發(fā)明涉及化工生產(chǎn)自動控制技術領域,具體為六氯乙硅烷自動化生產(chǎn)控制系統(tǒng)及方法;本發(fā)明通過溫度補償模型修正數(shù)據(jù),避免溫度不準確引發(fā)副反應,且利用自適應溫壓控制模型負反饋調節(jié)反應釜溫壓,根據(jù)反應時間動態(tài)調整增益函數(shù),提高控制精準度;借助在線組分...
          • 本發(fā)明提供智能倉儲中元器件高效搬運機器人調度系統(tǒng),涉及智能倉儲物流技術領域,所述方法包括:解析搬運任務指令,提取任務起點坐標、終點坐標及路徑約束條件,實時采集倉儲環(huán)境數(shù)據(jù),倉儲環(huán)境數(shù)據(jù)包括位置偏移狀態(tài)數(shù)據(jù)、軌道邊界數(shù)據(jù)及動態(tài)障礙物距離數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明公開了一種無人駕駛車輛繞障方法及系統(tǒng),基于循跡路徑根據(jù)無人駕駛車輛的行駛信息確定當前循跡目標位置,若存在障礙物,則基于行駛信息和當前循跡目標位置對先驗靜態(tài)地圖進行分割,得到子地圖,并將障礙物映射至子地圖中,得到障礙物距離信息地圖,基于...
          • 本發(fā)明涉及無人船航行控制技術領域,公開了一種基于智能感知的無人船航行狀態(tài)控制方法及系統(tǒng)。獲取多維度數(shù)據(jù)的航行環(huán)境信息,環(huán)境狀態(tài)矩陣的構建采用多維數(shù)據(jù)融合技術,將離散的環(huán)境要素轉化為結構化矩陣表達。初始路徑生成階段融入數(shù)據(jù)采集價值評估,考慮避...
          • 本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術領域,公開了一種機器人路徑規(guī)劃方法,包括如下步驟,構建混合代價地圖,混合代價地圖包括:靜態(tài)障礙物場、動態(tài)障礙物概率預測場以及地形能耗場;構建各向異性啟發(fā)函數(shù),在混合代價地圖上搜索獲得一初始路徑;將初始路徑參數(shù)化為一組分...
          • 本發(fā)明提出了一種集群四足巡檢機器人多路徑協(xié)同方法、裝置及設備,通過獲取步態(tài)動力學數(shù)據(jù)和地形數(shù)據(jù),基于足端接觸力序列頻譜分解識別地形適應性節(jié)律;將地形數(shù)據(jù)轉換為勢能梯度場構建動態(tài)勢能圖,生成自然路徑網(wǎng)絡;基于穩(wěn)定支撐時刻設定協(xié)同觸發(fā)點,形成路...
          • 本發(fā)明公開了一種壓力調控方法、裝置及半導體工藝設備,涉及半導體制造技術領域,包括:根據(jù)預設頻率,獲取目標腔體的實際壓力值;將每個實際壓力值與預設目標壓力值進行比較;若實際壓力值等于預設目標壓力值,保持流量控制器的當前開度調節(jié)量不變;若實際壓...
          • 本發(fā)明公開了一種具有雙向電流導通能力的低壓差線性穩(wěn)壓器,誤差放大器的兩個輸入端分別連接信號VB、FB,線性跨導環(huán)的功率級作為輕載功率級,誤差放大器的第一輸出端與線性跨導環(huán)的第一輸入端、輕載功率級的第一輸入端和第一源跟隨器的輸入端連接,第一源...
          • 本發(fā)明提出一種基于靈敏度切換的標簽芯片喚醒方法及裝置。該方法在初始化階段,通過定距喚醒來尋找最佳喚醒靈敏度閾值,以使標簽芯片在使用階段能夠根據(jù)喚醒信號的強度和最佳喚醒靈敏度閾值切換高靈敏度喚醒模式和低靈敏度模式,并能夠盡可能地選擇功耗更低的...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于RFID的家庭資產(chǎn)信息的處理方法及系統(tǒng),通過移動終端和智能尋物終端實現(xiàn)數(shù)字化盤點家庭物品在搬家場景中搬出的盤點功能,具體通過前臺頁面基于業(yè)務邏輯的流暢切換和可視化要素的展示,提高了搬出環(huán)節(jié)家庭物品信息及狀態(tài)信息展示的全面...
          • 本申請屬于計算機的技術領域,公開了一種分布式存儲系統(tǒng)自動擴容方法、系統(tǒng)以及可讀存儲介質,方法包括收集系統(tǒng)運行數(shù)據(jù),根據(jù)系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)采用機器學習算法模型預測未來存儲需求;當未來存儲需求大于系統(tǒng)當前存儲容量,配置預設存儲節(jié)點;檢測系統(tǒng)存儲壓力:...
          • 本申請公開了一種業(yè)務系統(tǒng)的配置方法、電子設備及存儲介質,涉及存儲系統(tǒng)技術領域,包括引入輸入輸出追蹤工具自動監(jiān)控業(yè)務系統(tǒng)各層級的讀寫性能數(shù)據(jù),替代了傳統(tǒng)的人工采集與分析過程,大幅降低了對專業(yè)技術人員的依賴和時間成本。同時,通過預訓練配置模型的...
          • 本申請涉及一種適用于跨端開發(fā)的前端架構構建方法、裝置、設備及介質,應用于前端開發(fā)技術領域,其方法包括:創(chuàng)建項目根目錄作為目標項目的容器,項目根目錄采用Monorepo架構進行布局;使用pnpm對項目根目錄進行初始化;在項目根目錄下創(chuàng)建APP...
          • 本申請屬于模擬器技術領域,公開了一種PC端模擬器的游戲安裝方法及控制系統(tǒng),該方法包括:移動設備響應安裝指令,確定安裝指令對應的目標游戲應用;移動設備獲取目標游戲應用的第一安裝信息,并發(fā)送到服務器;服務器基于第一安裝信息確定目標安裝信息和用戶...
          • 本公開涉及計算機技術領域,公開了軟件包兼容性分析方法、電子設備及存儲介質,該方法包括:在依賴軟件包升級前的運行環(huán)境以及升級后的運行環(huán)境中,分別構建目標軟件包的第一二進制文件和第二二進制文件;其中,目標軟件包依賴于依賴軟件包;確定第一二進制文...
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