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								      本發(fā)明涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于AI的營銷廣告精準投放方法，包括：采集用戶終端的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)，提取面部微表情、觸屏壓力和設備旋轉(zhuǎn)角速度等行為信息，經(jīng)預訓練的情緒分類器生成情緒特征向量；將情緒特征與廣告素材的情感標注矩陣進行匹配，選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種解決人行特征離在線不一致問題的方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：以風險變動特征類型中的更新匹配用戶、對比風險用戶匹配的風險變動特征類型，確定比對風險用戶的更新處理方案，基于在風險變動特征類型中的離線與在線模型的比對結(jié)果的更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于營銷推廣的社交媒體平臺運營系統(tǒng)，多平臺集成模塊通過與多家社交媒體平臺建立API連接，改變了傳統(tǒng)手動逐一對接各平臺的模式，顯著提升了整體運營效率，內(nèi)容發(fā)布模塊基于發(fā)布內(nèi)容并結(jié)合各平臺運營數(shù)據(jù)生成發(fā)布策略，能精準把握各平臺的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向電力營銷的客戶用電行為智能分析系統(tǒng)，涉及電力行業(yè)智能用電分析技術(shù)領(lǐng)域，步驟一：用戶用電行為分析，步驟二：用戶用電調(diào)度分析，步驟三：用戶用電競價調(diào)度，該發(fā)明中，通過時序符合特性分析、設備級能效畫像、外部響應彈性評估和電網(wǎng)交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標簽擴展的半監(jiān)督高分遙感影像變化檢測方法，包括：設置輸入數(shù)據(jù)集；構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測模型；在構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測模型中約束弱增強與強增強之間預測結(jié)果的一致性；通過位置交互圖對偽標簽進行擴展；通過監(jiān)督損失和無監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種泛癌細胞檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，包括獲取訓練數(shù)據(jù)，使用多尺度鄰近感知函數(shù)獲取所述訓練數(shù)據(jù)的真實細胞鄰近感知圖，使用細胞鄰近感知圖預測網(wǎng)絡獲取所述訓練數(shù)據(jù)的預測細胞鄰近感知圖；計算真實細胞鄰近感知圖、預測細胞鄰近感知圖之間的第一損失，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像處理的防撞梁焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法對已生產(chǎn)的防撞梁的焊縫區(qū)域進行圖像采集，得到灰度圖像；對灰度圖像進行初始分塊，分別獲取每個初始子塊的局部復雜性指標，基于每個初始子塊的局部復雜性指標，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，涉及頭皮圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng)，包括：毛囊中心點配準模塊；脫發(fā)區(qū)域測算模塊；種植區(qū)域測算模塊。本發(fā)明通過獲取的目標對象頭皮圖像進行中心點映射，同時對中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待測汽車零件的注塑成型圖像，并計算所述注塑成型圖像的梯度場；對所述梯度場進行分層式拓撲分析，以生成表征圖像局部區(qū)域結(jié)構(gòu)特性的拓撲特征；基于所述拓撲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺與工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于知識蒸餾的產(chǎn)線口罩成品異常檢測方法，包括以下步驟：S1，數(shù)據(jù)集構(gòu)建與擴充：構(gòu)建正常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集以及異常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集；S2，教師網(wǎng)絡與學生網(wǎng)絡的訓練：使用VGG?19網(wǎng)絡作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種HER2表達狀態(tài)評估方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。本申請將目標對象的HE染色圖像劃分為多個第一子圖像，通過第一子圖像確定HE染色圖像的浸潤區(qū)域；將目標對象的IHC染色圖像劃分為多個第二子圖像，通過第二子圖像確定IHC染色圖像中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了基于圖像識別的水利工程安全隱患評估預測系統(tǒng)及方法，通過多模態(tài)傳感網(wǎng)絡同步采集水利工程表面圖像、內(nèi)部結(jié)構(gòu)探測數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù)，采用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)合三維點云配準技術(shù)提取表面視覺特征參數(shù)，利用自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于兩階段分割與拓撲特征融合的水稻根芽跟蹤方法及系統(tǒng)，該方法首先采集若干幀種子圖像，然后通過實例分割得到種子個體，再通過語義分割得到種子個體的根、芽和主體，然后通過拓撲圖匹配實現(xiàn)種子主體跟蹤，因根芽與主體在圖像中同屬一個體，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運動模組補償定位技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于視覺的二維補償算法，包括以下步驟：S1、設置帶有若干標定點的標定板，并移動相機以調(diào)整標定板的位置；S2、通過運動模組使相機移動，并記錄每個標定點在參考坐標系中的模組坐標；S3、根據(jù)模組坐標構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種虛擬角色的動作生成方法，包括：獲取虛擬角色的初始設定；基于初始設定進行特征提取以構(gòu)建第一融合特征向量；基于第一融合特征向量與預設的初始運動動作預測，以構(gòu)建對應的初始動作序列；遍歷所述初始動作序列以對與初始設定不符的幀進行標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了針對數(shù)字人的用戶個性化模型生成方法、裝置及設備，涉及數(shù)字人領(lǐng)域，方法包括：獲取導入的基礎模型資產(chǎn)對應的第一OBJ文件、通過算法處理后的用戶個性化面部數(shù)據(jù)對應的第二OBJ文件；對第一OBJ文件進行拓撲結(jié)構(gòu)檢驗，并在校驗通過后對第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探與三維建模技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種礦用無人機高精度三維地質(zhì)建模系統(tǒng)，包括多光譜成像采集模塊、點云?影像高精度配準模塊、地質(zhì)特征融合提取模塊、三維地質(zhì)模型構(gòu)建模塊以及地質(zhì)屬性可視化輸出模塊；其中：多光譜成像采集模塊：采集配準影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于BIM模型的數(shù)字化水利工程數(shù)字化管理系統(tǒng)，包括：確定常態(tài)水位，并以常態(tài)水位構(gòu)建采集觸發(fā)范圍；響應于實時水位超出采集觸發(fā)范圍，則以實時水位作為分界線，分別采集水上點云數(shù)據(jù)和水下點云數(shù)據(jù)；基于分界線對水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識別方法，通過干燥塔內(nèi)壁圖像，基于預設三維模型進行圓柱坐標逆向投影獲得平面展開圖；利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量，保留漫反射本征圖像；將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡初步分割，其跳躍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的直腸癌醫(yī)學影像病灶分割方法及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)僅以醫(yī)學圖像作為單一輸入模態(tài)，忽視了多模態(tài)數(shù)據(jù)間的潛在語義關(guān)聯(lián)，導致分割效果欠佳的問題。方法包括獲取待測直腸癌醫(yī)學影像病灶圖像及其對應的臨床文本信息，將二者輸入...
								
            
							
            
							
						
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