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								      本發(fā)明涉及背光模組技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中難以在大尺寸曲面屏上實現(xiàn)均勻分區(qū)調(diào)光和光學貼合的問題，提供了一種大尺寸曲面分區(qū)調(diào)光的背光模組及其驅(qū)動控制方法。背光模塊包括：背板、燈板、反光組件、光學膜板組件和金屬框架，燈板粘結(jié)于所述背板的內(nèi)側(cè)曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種北斗全球授時精度評估方法，屬于衛(wèi)星授時領(lǐng)域，包括：用戶站用原始觀測數(shù)據(jù)和廣播星歷進行BDS全球授時，得到其接收機鐘與廣播星歷BDT基準的差值為第一鐘差；計算用戶站接收機鐘與B2b產(chǎn)品BDT基準的差值為第二鐘差；當用戶站位于亞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于路徑規(guī)劃的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種機器狗巡檢路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)的路徑規(guī)劃方法中機器狗的作業(yè)續(xù)航及巡檢效率較差的問題，包括以下步驟：S1，獲取巡檢環(huán)境的三維柵格地圖；S2，生成巡檢點序列；S3，基于改進的A*算法依次規(guī)劃...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及柜機管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種智能柜機溫控管理系統(tǒng)、設(shè)備及使用方法。本發(fā)明中，通過采集柜機熱負載相關(guān)參數(shù)并計算柜機內(nèi)部與進出風口的溫差，結(jié)合設(shè)備運行功率分析散熱能力與負載狀態(tài)之間的匹配程度，有效識別各柜機當前冷卻需求，在系統(tǒng)運行狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括：環(huán)境信息采集模塊；特征提取分析模塊，用于根據(jù)土壤濕度原始數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史土壤濕度數(shù)據(jù)、歷史環(huán)境溫度數(shù)據(jù)及預設(shè)的近周期土壤濕度反饋數(shù)據(jù)，對土壤濕度原始數(shù)據(jù)進行分...
								
            
							
            
							
						
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								      用戶身份識別模型的構(gòu)建方法及判斷用戶身份方法，屬于AI（人工智能）及其在安全領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的鍵盤識別方法由于不適用于一般的物理鍵盤，導致對使用一般的物理鍵盤的用戶身份識別不準確的問題。具體為：采集用戶按鍵行為數(shù)據(jù)；采集的用戶按鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于算力服務(wù)調(diào)度的AI模型訓練加速方法及系統(tǒng)，涉及算力服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，首先采集AI模型歷史訓練過程數(shù)據(jù)和當前訓練任務(wù)模型結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建算力需求預測模型，輸入當前任務(wù)模型結(jié)構(gòu)特征生成算力資源需求分布序列，涵蓋訓練各階段對計算核心數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括主機和設(shè)備，數(shù)據(jù)傳輸源端用于：將需要傳輸?shù)亩鄠€目標數(shù)據(jù)包順序存儲至預設(shè)內(nèi)存塊中；目標數(shù)據(jù)包的長度小于或等于第一預設(shè)值；主機用于：填充需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多人安全共用方法及設(shè)備，屬于交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享方式，易導致權(quán)限過度開放或限制，造成數(shù)據(jù)過度暴露或關(guān)鍵信息獲取受阻的問題。包括，將高速業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分組與編碼；基于編碼數(shù)據(jù)與高速業(yè)務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種物流智能客服交互的內(nèi)容推薦方法及系統(tǒng)，涉及智能推薦技術(shù)領(lǐng)域，包括計算節(jié)點之間的物流距離加權(quán)因子，篩選閾值范圍內(nèi)的物流距離加權(quán)因子對應(yīng)的節(jié)點，組成動態(tài)節(jié)點集合，使用加權(quán)求和計算加權(quán)協(xié)同因子向量；使用LIF神經(jīng)元模型模擬神經(jīng)元的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于運營問題定位的異常診斷分析系統(tǒng)及方法，所述基于運營問題定位的異常診斷分析系統(tǒng)包括情境問答模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、業(yè)務(wù)指標數(shù)據(jù)評估模塊、數(shù)據(jù)診斷模塊、結(jié)果輸出模塊；所述基于運營問題定位的異常診斷分析方法，包括如下子步驟：S1：獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于GNN與Transformer的鏈接預測方法，通過使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖數(shù)據(jù)進行預處理，提取每個節(jié)點的特征表示；通過將提取的節(jié)點特征表示作為輸入，利用Transformer模塊的自注意力機制捕獲節(jié)點之間的全局依賴關(guān)系；在Tra...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種移動Web應(yīng)用的原生返回適配方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及計算機軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，包括：當監(jiān)聽到彈出層打開事件時，將彈出層打開事件的彈出層ID和對應(yīng)的彈出層關(guān)閉方法封裝為條目存入原生返回棧中，且向歷史記錄棧中存入彈出層冗余歷史記錄；當...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于洪水預報技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于暴雨洪水圖集法的洪水預報方法及系統(tǒng)，所述方法包括：1）確定需要進行洪水預報的流域；2）獲取所述流域范圍內(nèi)的所有雨量站點并計算每個所述雨量站點的權(quán)重；3）基于每個所述雨量站點的某時段的降雨量及其對應(yīng)的權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進注意力和動態(tài)卷積的特征提取方法及裝置，獲取待提取特征對象的輸入數(shù)據(jù)；將所述輸入數(shù)據(jù)分別輸送至基于改進注意力的第一通道，以及基于動態(tài)卷積的第二通道；通過所述第一通道生成基于整合區(qū)域的注意力映射，通過第二通道生成權(quán)重和值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于PMS的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與異常分析策略方法及系統(tǒng)，屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，其包括獲取設(shè)備管理系統(tǒng)中的設(shè)備基礎(chǔ)信息、實時運行狀態(tài)數(shù)據(jù)、歷史維護記錄及風險等級參數(shù)，生成綜合設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)集計算動態(tài)健康關(guān)注度指數(shù)，并生成策略鏈指令集調(diào)度傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于深度學習的多數(shù)據(jù)源自動集成方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取工業(yè)生產(chǎn)車間中各傳感器在預設(shè)時間段內(nèi)同一參數(shù)的數(shù)據(jù)序列，對數(shù)據(jù)序列進行預處理；計算任意兩兩組合的傳感器對應(yīng)的預處理后的數(shù)據(jù)序列之間的最短路徑距離以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種航空發(fā)動機大尺寸錐殼?端齒連接結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，屬于航空發(fā)動機設(shè)計領(lǐng)域。針對大尺寸航空發(fā)動機轉(zhuǎn)子的關(guān)鍵部位的圓弧端齒?短螺栓連接結(jié)構(gòu)，通過明確其結(jié)構(gòu)特征參數(shù)、對其進行載荷環(huán)境與受力分析、明確優(yōu)化設(shè)計目標與設(shè)計界面變形協(xié)調(diào)性，界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及聚變裝置的檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對聚變裝置移運過程的應(yīng)力監(jiān)測點布置方法及相關(guān)設(shè)備。通過對聚變裝置以及移運裝置進行建模，并進一步將模型進行分解后求解多個立體單元的剛度方程以得到相應(yīng)特征節(jié)點的應(yīng)力值和應(yīng)變值，并根據(jù)許用應(yīng)力值和許...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)和時序預測的供水管道腐蝕風險評價方法，包括：收集專家標注腐蝕等級的多源數(shù)據(jù)集；通過相關(guān)性分析與閾值篩選，提取核心腐蝕風險因子矩陣；引入全新管道標準向量修正專家標簽，并構(gòu)建腐蝕風險評價模型——采用線性擬合與非線性擬...
								
            
							
            
							
						
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