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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N銀花子UPLC指紋圖譜、建立方法及應(yīng)用，屬于藥物分析技術(shù)領(lǐng)域。本申請首次構(gòu)建銀花子的UPLC指紋圖譜，該UPLC指紋圖譜中包括23個(gè)共有特征峰，且含有8個(gè)定性鑒別特征峰。建立的銀花子UPLC指紋圖譜能夠定量檢測銀花子中8種活性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及面料檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面料液體蒸發(fā)檢測方法，包括：確定待檢測面料的使用環(huán)境范圍模擬若干第一蒸發(fā)檢測環(huán)境；對待檢測面料進(jìn)行第一蒸發(fā)模擬檢測；根據(jù)第一蒸發(fā)模擬檢測結(jié)果確定當(dāng)前面料的蒸發(fā)類型，并結(jié)合使用環(huán)境范圍確定對待檢測面料的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于充電插頭的溫升測試設(shè)備以及溫升測試方法，本發(fā)明涉及充電技術(shù)領(lǐng)域，溫升測試設(shè)備包括：插座模塊和電池組電連接，電源模塊和充電插頭電連接，加熱機(jī)構(gòu)用于加熱插銷，插座模塊和插銷插接配合以使電源模塊向電池組充電，第一溫度檢測機(jī)構(gòu)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種物鏡，其包括由物側(cè)至像側(cè)依次布置多個(gè)透鏡。所述多個(gè)透鏡包括：平凸透鏡，設(shè)置在所述物鏡的光路的最上游，并且其入射面是平面；第一凹凸透鏡，設(shè)置在所述平凸透鏡下游；第一膠合透鏡，設(shè)置在所述第一凹凸透鏡下游，所述第一膠合透鏡由兩個(gè)正透...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多通道信號采樣裝置及校準(zhǔn)系統(tǒng)，屬于信號處理技術(shù)領(lǐng)域；多通道信號采樣裝置包括PXIe機(jī)框以及設(shè)置在PXIe機(jī)框中的至少兩塊采集卡；多通道信號采樣裝置還包括同步程序組件，同步程序組件用于被執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)：根據(jù)當(dāng)前位于第一目標(biāo)采集卡的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于智能硬件的手機(jī)文件備份方法及系統(tǒng)，本發(fā)明由智能硬件接收移動(dòng)終端設(shè)備發(fā)送的設(shè)備連接信息，并對綁定請求做出響應(yīng)，完成與移動(dòng)終端設(shè)備的綁定；基于預(yù)設(shè)加密規(guī)則與移動(dòng)終端設(shè)備建立加密通信隧道，對后續(xù)移動(dòng)終端設(shè)備所發(fā)送的文件存儲(chǔ)指令進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了可追溯的文件水印生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其方法實(shí)現(xiàn)，包括：獲取針對目標(biāo)文件的訪問請求，訪問請求包括目標(biāo)用戶信息以及訪問時(shí)間信息；基于目標(biāo)用戶信息、訪問時(shí)間信息以及保護(hù)碼，計(jì)算追溯碼；基于追溯碼、目標(biāo)用戶信息以及當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于空?頻雙域?qū)Ρ葘W(xué)習(xí)的在線興趣組推薦方法及系統(tǒng)，屬于推薦系統(tǒng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶的在線與離線社交網(wǎng)絡(luò)表征作為互補(bǔ)視圖；在空域中，通過跨視圖對比學(xué)習(xí)增強(qiáng)用戶表征的實(shí)例區(qū)分度；在頻域中，采用一個(gè)多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種礦用風(fēng)壓機(jī)組的自動(dòng)化在線監(jiān)測方法，包括：獲取礦用風(fēng)壓機(jī)組的整體故障振動(dòng)頻率段；通過最優(yōu)分解結(jié)果對礦用風(fēng)壓機(jī)組的整體故障振動(dòng)頻率段進(jìn)行分段，得到若干個(gè)頻率段；在每個(gè)頻率段上，根據(jù)故障差異性獲取部件在頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)計(jì)算機(jī)視覺的大葉繡球冠層生長情況智能識(shí)別方法，通過采集大葉繡球植株的數(shù)字圖像，預(yù)處理后裁剪成圖像塊；采用無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提取圖像塊的局部形態(tài)學(xué)特征；基于跨模態(tài)對比學(xué)習(xí)的文本?圖像對齊深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用標(biāo)注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于CAD平臺(tái)的建筑工程協(xié)同設(shè)計(jì)制圖方法，涉及建筑工程的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：針對企業(yè)下轄設(shè)計(jì)師分別建立賬號，收集不同設(shè)計(jì)師歷史制圖數(shù)據(jù)，包括過程草圖以及定稿設(shè)計(jì)圖，建立項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫并基于項(xiàng)目名稱建立文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字化應(yīng)力控制技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于長期時(shí)變因素的PC梁橋拆除數(shù)字化應(yīng)力控制方法及系統(tǒng)；所述系統(tǒng)包括：應(yīng)力變化預(yù)測模塊、分級拆除優(yōu)化模塊、風(fēng)險(xiǎn)概率分析模塊、多尺度損傷定量模塊和全生命周期數(shù)字融合模塊，基于歷史特征向量建立應(yīng)力預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向大型語言模型的多樣本攻擊檢測與防御方法，涉及人工智能安全領(lǐng)域。構(gòu)建多層次文本篩查與干預(yù)機(jī)制，通過輸入內(nèi)容去重、格式調(diào)整及上下文擾動(dòng)，降低多樣本攻擊的影響。對文本進(jìn)行相似性分析，識(shí)別高度重復(fù)的示例，利用高效匹配策略篩選；利用預(yù)訓(xùn)練模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估的鋼材裁切排產(chǎn)方法和裝置，涉及鋼材加工產(chǎn)前管理領(lǐng)域，通過實(shí)時(shí)采集訂單、設(shè)備及庫存數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維數(shù)值矩陣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化表達(dá)；采用蒙特卡洛方法生成候選排產(chǎn)序列，結(jié)合邊角料損耗與延誤風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評估，融合模擬退火與自適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例涉及智能調(diào)度領(lǐng)域，提供一種基于數(shù)字孿生的倉庫智能調(diào)度方法及相關(guān)裝置，所述方法包括：獲取待入庫貨物的基礎(chǔ)屬性信息；根據(jù)所述基礎(chǔ)屬性信息進(jìn)行存儲(chǔ)匹配信息構(gòu)建，得到參考存儲(chǔ)匹配信息；采用所述參考存儲(chǔ)匹配信息從倉庫的數(shù)字孿生模型中確定出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種門店卡券智能發(fā)放與核銷處理方法和系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟1，通過門店終端及用戶智能設(shè)備，采集用戶基礎(chǔ)信息、消費(fèi)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)地理位置及當(dāng)前門店促銷活動(dòng)信息；步驟2，基于采集的信息，通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理規(guī)則進(jìn)行計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種理賠系統(tǒng)動(dòng)態(tài)限額方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：讀取理賠系統(tǒng)的配置文件，根據(jù)配置文件實(shí)例化各限額校驗(yàn)的處理者，并構(gòu)建職責(zé)鏈；當(dāng)獲取到用戶的業(yè)務(wù)請求時(shí)，根據(jù)業(yè)務(wù)請求生成限額校驗(yàn)數(shù)據(jù)傳輸對象；基于職責(zé)鏈，將限額校驗(yàn)數(shù)據(jù)傳輸對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，提出的一種針對多角度序列的自監(jiān)督圖像去噪方法及系統(tǒng)，通過像素重排處理，破壞噪聲的空間相關(guān)性，以獲得更好的去噪效果，再通過基于位移?裁剪策略的盲點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，相較于傳統(tǒng)的掩膜卷積或空洞卷積，無需更改卷積核權(quán)重排布，且保留標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種醫(yī)用磁共振幾何畸變測試方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及醫(yī)用磁共振幾何畸變測試領(lǐng)域，包括：獲取包括測試對象的磁共振測試圖像和測試對象的真實(shí)半徑；判斷磁共振測試圖像中的測試對象是否為圓或類圓；若否，則重新獲取；若是，則對磁共振測試圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供基于ULFB模塊的超聲影像病灶特征增強(qiáng)方法及檢測系統(tǒng)。增強(qiáng)方法包括：將批量超聲特征圖輸入U(xiǎn)LFB模塊獲得批量ULFB病灶增強(qiáng)特征圖；ULFB模塊包括：掩碼注意力分支，結(jié)合自注意力機(jī)制和深度掩碼獲得批量第一...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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