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								      本發(fā)明屬于青貯收割技術(shù)領域，具體的說是一種青貯收割打捆自行走一體機，包括行動部、收割部、支撐部、擠壓機構(gòu)和揉搓機構(gòu)；行動部包括機架和支撐斗，支撐斗設置在機架的一側(cè)；收割部包括支撐臺、旋轉(zhuǎn)輥和導料齒，支撐臺固定安裝在支撐斗的內(nèi)壁，旋轉(zhuǎn)輥轉(zhuǎn)動安...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)機械技術(shù)領域，具體涉及一種田地開墾裝置，包括主體單元，包括殼體、設置于殼體上的驅(qū)動機構(gòu)，和設置于殼體內(nèi)部的翻土機構(gòu)，收集單元，包括設置于翻土機構(gòu)后側(cè)用于對土壤和石塊分篩的篩分機構(gòu)、設置于篩分機構(gòu)上方用于將土壤和石塊打散的碎土機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種數(shù)字量采集及通信傳輸方法，涉及大數(shù)據(jù)采集技術(shù)領域，包括數(shù)字量采集步驟和數(shù)字量通信傳輸步驟；其中：數(shù)字量采集方法為：通過數(shù)據(jù)提取模塊獲取數(shù)據(jù)信息，并對提取到的數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)信息降維處理，并對采集到的異常數(shù)據(jù)信息進行預處理，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于網(wǎng)絡管理技術(shù)領域，具體涉及公路收費系統(tǒng)網(wǎng)絡安全任務動態(tài)分配與負載均衡方法，包括公路收費系統(tǒng)，所述公路收費系統(tǒng)包含網(wǎng)絡安全任務動態(tài)分配體系以及負載均衡體系；所述網(wǎng)絡安全任務動態(tài)分配體系作為智能化的安全防護調(diào)度中樞，用于應對持續(xù)演進的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種具有降噪功能的無稀土永磁同步電機，涉及同步電機技術(shù)領域，電機外殼作為主要的安裝基礎用于對其他組件的安裝定位，將設備組裝完成后，通過磁場檢測裝置檢測定子和轉(zhuǎn)子之間的氣隙的磁通量變化，根據(jù)磁場檢測裝置檢測到的氣隙的磁通量變化，磁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電機和電子膨脹閥，涉及電子膨脹閥技術(shù)領域，電機用于電子膨脹閥，電機包括：轉(zhuǎn)子組件，轉(zhuǎn)子組件與電子膨脹閥的閥針相連以驅(qū)動閥針運動；定子組件，定子組件包括極爪總成、分隔件和線圈總成，極爪總成包括相連的極爪主體和連接部，極爪主體位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種應對極端場景的省級電網(wǎng)火儲日前有功功率調(diào)度方法，涉及電網(wǎng)調(diào)度領域，方法包括：獲取目標省級電網(wǎng)各預設節(jié)點的日前預測數(shù)據(jù)組以及預設歷史時期內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)；針對每個預設節(jié)點，將預設歷史時期內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)劃分為若干組，計算每個歷史數(shù)據(jù)組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提出一種對話交互狀態(tài)識別方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及語音交互技術(shù)領域，方法包括：對獲取的語音信息提取出時序特征和語義特征；時序特征表征用戶在對話過程中的節(jié)奏變化情況，語義特征表征用戶在對話過程中的語音內(nèi)容和語音強度；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N顯示設備的光暈優(yōu)化方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取顯示設備在全黑畫面下的第一亮度值，以及分別獲取所述顯示設備在不同比例白場畫面下，所述白場畫面周圍邊緣處的第二亮度值；根據(jù)所述第一亮度值、所述第二亮度值和預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輕量化學生網(wǎng)絡模型的訓練方法及無人機的單目深度估計方法。訓練方法包括：提取原始圖像的邊緣檢測圖像，將邊緣檢測圖像和原始圖像分別輸入教師網(wǎng)絡進行推理；對推理得到的初始深度圖和邊緣深度圖進行融合處理，并將融合深度圖作為指導學生網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種測試治具的維護系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì)，可以應用于測試治具的維護技術(shù)領域。該測試治具的維護系統(tǒng)包括：控制裝置，用于對測試治具的第一圖像進行識別，并在從第一圖像識別到測試治具的組件存在異物的情況下，確定異物的位置信息，測試治具的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖像處理的建筑焊接鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測方法，涉及圖像處理技術(shù)領域。該基于圖像處理的建筑焊接鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量檢測方法包括：獲取目標焊接鋼結(jié)構(gòu)的焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像；對焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像進行閾值分割，得到焊接鋼結(jié)構(gòu)圖像對應的初始二值化圖像；根據(jù)焊接鋼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于港航工程海底沖淤監(jiān)測的風險評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：預處理沖淤前后兩期的沖淤監(jiān)測數(shù)據(jù)，生成目標區(qū)域DEM柵格圖，分析計算每個像元的高度差，生成沖淤變化圖；搭建風險評估模型，逐個像元計算各類風險系數(shù)，通過不同顯示顏色表征；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能云計算領域，具體為一種基于大語言模型的云原生應用意圖驅(qū)動智能編排系統(tǒng)。包括意圖解析模塊：接收輸入數(shù)據(jù)，進行特征提取和向量化分解；輸出意圖向量表示；策略規(guī)劃模塊：接收意圖向量表示，通過多目標優(yōu)化算法產(chǎn)生決策策略，輸出編排策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了硬巖開采斷面局部弱化影響下讓壓支護優(yōu)化方法，包括步驟：基于巖樣壓縮試驗，構(gòu)建節(jié)理弱化區(qū)損傷關(guān)系，獲得巖體力學參數(shù)；通過有限元分析方法結(jié)合巖體力學參數(shù)，構(gòu)建硬巖采場局部弱化圍巖巷道數(shù)值模型，分析硬巖采場弱化對圍巖巷道變形與應力影響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多項目并行的光纜路由規(guī)劃方法、裝置、設備及介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)各光纜管道的空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與管道幾何參數(shù)，確定光纜管道的彎曲段可用空間；根據(jù)空間占用狀態(tài)、管道形變數(shù)據(jù)與彎曲段可用空間，采用三維建模技術(shù)生成每段管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向?qū)υ拡鼍暗姆矫媲楦兴脑M預測方法及系統(tǒng)，涉及深度學習技術(shù)領域。包括：獲取對話集合；使用預設對話線分割算法將對話集合及對話集合對應的語義標簽按照不同的對話線進行拆分，生成對話線集合；構(gòu)建完形填空提示模板；將完形填空提示模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N緩存數(shù)據(jù)恢復方法和電子設備，可以應用于數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)計算技術(shù)領域。該方法包括：在緩存管理器所在的服務器與多個備份節(jié)點之間建立通信連接；響應于檢測到緩存管理器的異常事件，確定緩存管理器的緩存中的待備份數(shù)據(jù)；將待備份數(shù)據(jù)通過通信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種緩存分配的方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領域，該方法包括：獲取多特征數(shù)據(jù)流，并提取多特征數(shù)據(jù)流的目標特征向量；將用戶預先設置的期望緩存缺失率和所述目標特征向量輸入緩存策略決策模型，輸出最優(yōu)緩存逐出策略，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備技術(shù)領域，尤其涉及一種環(huán)網(wǎng)柜接觸電阻故障的智能監(jiān)測方法，通過周期性采集電流數(shù)據(jù)，計算平均電流，繪制周期平均電流曲線的流程，將離散的電流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為連續(xù)的趨勢曲線，直觀反映接觸電阻的動態(tài)變化，例如，接觸電阻增大時，電流會隨周期...
								
            
							
            
							
						
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