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          • 本發明涉及表面缺陷檢測技術領域,特別是涉及PE膜表面靜電微塵識別系統及方法,包括:圖像采集模塊通過環形LED陣列和多波長照明系統采集PE膜表面的多角度多波長圖像;多流形映射背景抑制模塊將PE膜表面視為復合流形,分離背景和微塵特征;微分幾何特...
          • 本公開提供了一種海上光伏樁周浮冰預警方法、海上光伏樁周浮冰預警裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備,涉及工程安全技術領域。該方法包括:獲取海上光伏區域內管樁的樁周的浮冰圖像集;根據浮冰圖像集確定管樁的樁周的浮冰碎片特征,并根據浮冰碎片特征對浮...
          • 本發明公開了一種基于衛星遙感技術的海域監測方法及系統,涉及遙感技術領域,首先通過資源集生成多期多波段遙感柵格數據,其次,通過監測目標監測區域內的外部環境數據,獲取不同時間上的聯合樣本向量,采用多變量核密度估計算法,得到四維聯合概率密度分布函...
          • 本發明屬于點云數據處理技術領域,提供了一種基于多模態數據的三維點云數據語義類別分類方法及系統,首先預處理點云數據集并劃分訓練集和測試集,構建點云語義分割模型并進行預訓練和優化,使用訓練支持集和查詢集微調訓練基于多模態原型增強的小樣本點云語義...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種軸類零件鍛造成型監測方法及系統。方法包括:獲取成型后軸類零件的表面圖像內像素點在HSV顏色空間中多個通道的特征值,以及像素點的梯度方向角;確定像素點的局部一致性;確定像素點之間的加權歐氏距離;根據所述...
          • 本發明涉及圖像分割技術領域,尤其是涉及一種基于時序圖像的植物耐鹽響應建模預測方法及系統。方法包括對獲取的植物樣本圖像數據進行預處理;利用基于U?Net的植物語義分割模型對預處理后的圖像數據進行圖像分割;構建基于TimeSformer的植物耐...
          • 本公開實施例涉及一種鐵路通信設備的感興趣區域確定方法、裝置、設備及介質,該方法包括:獲取對通信機柜進行分區域測量生成的多個候選點云數據,并根據多個候選點云數據,確定多個測量區域對;確定多個測量區域對對應的多個連通邊界;獲取對多個連通邊界進行...
          • 基于擴散模型的純四邊形分區智能生成方法,包括以下步驟:S1、構建包含多個目標函數的全局整數線性規劃模型,通過最小化目標函數,生成奇異點對稱且對齊的四邊形網格;S2、根據開源三維CAD模型數據集ABC獲取CAD模型的二維輪廓圖;根據二維輪廓圖...
          • 本發明公開了一種基于跨模態注意力引導的非剛性三維編輯方法及系統。首先使用原始高斯濺射模型和若干不同的視角,渲染出原始幀,生成原始圖像數據;接著使用二維擴散模型進行首輪編輯,挑選出一張最符合預期的圖片,作為引導幀;之后使用單圖像三維生成方法生...
          • 本發明提供了一種面向多對象空間條件的圖像生成系統和方法,所述系統包括數據集構建模塊、特征提取模塊、多對象空間條件的圖像生成模型、及模型訓練與推理生成模塊。本發明基于包含對齊和非對齊空間條件的多模態數據集,提取對象級語義特征,以Control...
          • 本發明涉及一種包裹位置自適應的泛化糾偏優化方法和系統,所述方法包括:根據不同采集信息和目標圖像信息生成多種圖像,將多種圖像生成訓練集和驗證集;根據訓練集和驗證集訓練圖像識別模型,所述圖像識別模型在主干網絡引入尺寸注意力機制和空間背景注意力機...
          • 本申請提出一種亞像素輪廓提取方法與圖像處理裝置,涉及圖像處理的技術領域。其中,亞像素輪廓提取方法通過的分叉點阻斷策略與迭代輪廓追蹤機制,從而解決輪廓粘連問題,確保復雜分叉結構下輪廓鏈的完整性和獨立性;同時,其動態梯度方向自適應的亞像素插值模...
          • 本發明公開一種基于光譜解混的光伏組件表面污層檢測方法、系統及裝置,本發明利用高光譜圖像提供的空間?光譜信息,采用部分端元固定的初始化光譜解混和魯棒性光譜解混獲取現有及潛在表面污層的端元光譜和對應的豐度矩陣,精準提取表面污層的空間分布情況,有...
          • 本申請涉及一種面向鋁棒質檢的輪廓彎曲檢測方法、系統及設備。方法包括:響應于接收到脫模組件發出的脫模完成信號,獲取每個鋁棒的第一圖像;響應于接收到傳輸信號,獲取每個鋁棒的多幀第二圖像;根據鋁棒的輪廓差異指數,從多個鋁棒中確定初篩鋁棒;基于與初...
          • 本發明涉及醫學影像處理領域,具體公開了一種醫學影像分割方法及分割系統,方法包括,首先對三維CT數據進行預處理,統一數據格式和空間屬性,隨后沿RAS坐標系的三個正交方向提取多視角二維切片,利用U?Net對切片進行初步分割預測,并將預測得到的前...
          • 本發明涉及道路巡檢技術領域,公開了一種基于無人機的道路表面病害實時巡檢方法及系統,其中方法包括:采用無人機對道路表面進行圖像采集并進行預處理;使用改進的YOLOv5算法對預處理后的圖像進行病害目標的檢測采用改進的卷積神經網絡對檢測到的病害目...
          • 本發明公開一種基于混合多細粒度頻率的金手指缺陷檢測方法,涉及金手指缺陷檢測技術領域,解決了復雜場景下難以確保金手指缺陷檢測精度及穩定性的技術問題。該方法包括:將訓練數據集編碼,得到第一特征圖;將第一特征圖輸入混合交叉頻率注意力模塊,得到第二...
          • 本公開涉及一種鐵路通信基站巡檢圖像的畸變矯正方法、裝置、設備及介質;該方法包括:基于攝像頭在多個預設位置對標志點拍攝的圖像,提取真實畸變像素坐標;基于針孔相機模型確定標志點的第一標定像素坐標;將第一標定像素坐標轉換到歸一化平面,得到第一標定...
          • 本發明公開了一種基于運動偏移的圖像特征校準方法,涉及軌道檢測圖像處理領域。該方法包括運動圖像獲取、初始圖像校準、模糊特征校準及校準圖像輸出步驟。通過列車加速度傳感器獲取實時加速度數據,轉換為像素位移偏差實現初步校準得到基準處理圖像;基于歷史...
          • 本發明公開了一種舌象圖像增強系統,具體涉及醫學影像領域,所述系統包括數據采集模塊、圖像增強模塊和后處理圖像增強模塊;所述數據采集模塊從舌象超聲圖像數據庫中收集超聲圖像;所述圖像增強模塊對原始的超聲圖像進行圖像增強處理;所述后處理圖像增強模塊...
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