<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供了一種模型訓練方法、室內場景占用預測方法、設備和介質，模型訓練方法包括：獲取室內場景數據集，根據空間語義集，對各圖像幀進行占用預測，得到各圖像幀的實際空間占用信息，根據每個室內場景的當前圖像幀的實際空間占用信息、歷史圖像幀的實際空...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供一種場景感知模型的訓練方法、設備、機器人控制方法及機器人，涉及機器學習技術領域。該方法包括根據多個三維點的空間位置信息和初始特征，采用預設高斯解碼器獲取多個三維點的高斯幾何特征和第一語義特征；在多個視角下，對三維高斯點云圖進行三維...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提出了一種基于時空自適應融合與地理特征的土地性質檢測方法，涉及圖像處理技術領域，包括：獲取待檢測地塊的采樣圖像、地塊屬性數據和數字高程模型數據；采用Swin Transformer模型結合地類紋理自適應融合模塊GTAF從采樣圖像中提取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及一種基于多層次模態交互的顯著目標分割方法及系統，屬于計算機視覺技術領域。包括：獲取待測圖像的RGB圖像和熱紅外圖像，并提取多個層次特征圖；將同層次的多模態特征圖輸入至三重注意力融合模塊，在該模塊中獲取同層次不同模態特征圖的差異特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開一種車輛駕駛意圖識別方法及系統，涉及智能駕駛技術領域，該方法包括采集待測駕駛員的正面影像、側面影像和車輛的前向影像數據；通過漸進式分組卷積神經網絡的層次化分組策略對多視角影像數據的進行特征提取；采用跨視角一致性學習對提取的多視角影...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及一種基于深度學習的城市管道缺陷識別方法，涉及缺陷識別技術領域，本發明獲取用于訓練管道缺陷識別模型的數據集；構建并利用所述數據集訓練管道缺陷識別模型；其中，管道缺陷識別模型中，至少一個相鄰的最大池化層和多分支特征提取塊之間插設語義增...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及計算機視覺技術領域，特別涉及一種模型訓練方法、關鍵點選擇方法、裝置、設備及介質。所述方法具體包括通過特征提取模塊確定訓練圖像數據的第一高維特征圖和變換圖像數據的第二高維特征圖；通過關鍵點檢測模塊輸出的第一預測關鍵點概率圖、第一預測...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種動態障礙物識別方法，屬于圖像處理技術領域。本發明首先提取不同幀圖像中的動態障礙物區域，進而在各區域中選出最大、中等縮放及最小縮放障礙物區域；隨后對三類區域分別獲取多層低頻圖像，經同一尺度對齊相加后得到對應的低頻增強圖像；最后...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供基于多模態融合的紅外熱成像建筑外立面缺陷智能診斷方法，涉及建筑檢測技術領域，方法包括：同步采集紅外熱成像、可見光圖像及三維點云數據構建多模態數據集；采用改進形態學分水嶺算法分割熱斑區域并提取輪廓與溫度特征；基于雙分支注意力網絡識別...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了變流器換相失敗故障診斷方法，屬于相控變流器領域，包括將變流器運行的輸出電壓轉換為二維圖像數據，將變流器運行的輸出電壓以及二維圖像數據一起輸入預先訓練的雙路卷積神經網絡，預先訓練的雙路卷積神經網絡包括一維數據處理通道和二維數據處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了基于AI視覺識別的智能精準抽檢牛肉丸的方法，涉及食品智能檢測技術領域。包括有：S1：構建缺陷數據：通過牛肉丸樣本的微觀形貌和3D表面形貌，構建圖神經網絡，同時通過多物理場建模，生成虛擬牛肉丸缺陷樣本，并通過所述圖神經網絡，對所述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種多尺度的YOLOv8頸部網絡架構搜索方法及系統，屬于計算機視覺和深度神經網絡技術領域。該方法包括：將YOLOv8頸部網絡中用于特征提取的普通卷積替換為多尺度卷積，并在特征拼接模塊后加入通道注意力機制，通過動態通道加權來初步提...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種鋼板焊接缺陷紅外圖像檢測方法、設備及系統，該檢測方法包括以下：獲取鋼板焊接缺陷紅外圖像的數據集；對數據集進行數據預處理和數據增強，數據預處理包括小波去噪，數據增強包括幾何變換和色彩空間變換；利用預先構建好的改進的YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了基于機器視覺的場景自動標定方法分六步：先采集圖像并量化評分，低質圖經增強重試；再提取目標核心特征，依權重表判有效性；隨后用至少3個異構模型并行推理并校驗結果；接著對連續10幀識別結果做時空及行為一致性校驗，不一致則人工復核；最后...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體為基于圖像識別的固體垃圾智能分揀系統。本發明中，通過將圖像中邊緣梯度強度與灰度共生對比度統一映射至同一尺度空間并結合圖像幀序列進行置信評分路徑構建，能夠提升固體垃圾圖像識別中標簽評分的穩定性與區分度，通過評分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于無人機圖像分析的高速公路路面病害檢測方法及系統，涉及一般的圖像數據處理領域，在該方法中，控制無人機采集初始路面圖像；基于初始路面圖像及灰度分析確定環境干擾區域；控制無人機對環境干擾區域采集補充路面圖像；根據預設夾角將初始路面圖像與補...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于點云模型的桿塔金具的屬性賦能方法與系統，包括如下步驟：采集桿塔場景的三維點云數據，并執行預處理；提取目標點云區域，并執行語義分割和實例提取，生成金具點云集合及對應的幾何屬性向量；提取每個金具點云的特征，構建多模態特征張量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種自動裁剪與校正的機載高光譜數據處理方法及系統，自動航跡裁剪技術通過對GPS軌跡數據進行算法分析，結合經緯度、航向、海拔高度等信息實現有效航帶提取與裁剪，一方面能去除冗余光譜數據，大幅減少后續計算量，顯著提升數據處理速度，解決...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體為一種面向航空領域的圖像識別工具控制系統，系統包括光照姿態識別模塊、輪廓連貫篩選模塊、時間響應提取模塊、置信波動標記模塊、采集幀保留模塊。本發明中，依據圖像幀的姿態與光照變化篩選穩定區域，結合邊緣灰度聚集特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的用戶運動視頻圖像增強方法及系統，其方法包括：獲取運動視頻的穩定坐標；根據視頻幀的清晰度的變化規律，將運動視頻分為若干視頻分段；基于姿態估計算法和標準骨骼模型，獲取各視頻幀的節點坐標和虛擬...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	3
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产乱人伦精品一区二区在线观看|
亚洲18禁私人影院|
国产又色又刺激高潮视频|
法国伦理少妇愉情|
日韩精品一卡二卡二卡四卡乱码|
亚洲国产成人丁香五月激情|
亚洲乳大丰满中文字幕|
国产精品青草久久福利不卡|
日韩av无码精品一二三区|
久久99国产精品久久|
久久久av波多野一区二区|
国产成熟人妻换╳╳╳╳|
国产乱子伦精品免费无码专区
|
国产精品无码a∨精品影院app|
久久先锋男人av资源网站|
日韩人妻无码中文字幕一区
|
中文午夜乱理片无码|
久久99精国产一区二区三区四区|
四虎影视永久无码精品|
天天爱天天做天天做天天吃中文|
久久先锋男人av资源网站|
欧美成本人视频免费播放|
国产高清精品福利私拍国产写真|
无码精品国产dvd在线观看9久|
亚洲精品一区二区三区中文字幕|
国产va免费精品高清在线观看
|
日韩欧美激情兽交|
成人国内精品久久久久一区|
激情内射亚洲一区二区三区|
韩国三级网一区二区三区|
白又丰满大屁股bbbbb|
欧美黑人又粗又大久久久|
亚洲一二三区精品美妇|
国产亚洲精品第一综合另类灬|
一本一道久久综合狠狠老|
国产欧美日韩视频一区二区三区|
亚洲中文字幕国产综合|
三级三级三级A级全黄|
亚洲AV高清一区二区三区尤物|
欧美亚洲国产片在线播放|
久久99精品这里精品6|