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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的智能清洗與特征提取系統(tǒng)及方法，涉及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。用于解決多源異構(gòu)信號時(shí)間對齊不準(zhǔn)確、故障特征易被背景噪聲掩蓋、工況變化下因果鏈條不清晰及特征穩(wěn)定性差的問題。首先，基于旋轉(zhuǎn)設(shè)備主振動頻率動態(tài)調(diào)整匹配窗口，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了適應(yīng)電力系統(tǒng)特征的固態(tài)變壓器磁芯損耗計(jì)算方法；該方法先收集實(shí)測鐵氧體磁芯損耗數(shù)據(jù)，擬合經(jīng)典兩項(xiàng)式模型的磁滯與渦流損耗參數(shù)；通過渦流與磁滯損耗平衡點(diǎn)及弛豫效應(yīng)設(shè)100kHz為低頻和中高頻分界點(diǎn)，以集膚效應(yīng)表征參數(shù)＞2為中頻和高頻分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種業(yè)務(wù)拜訪場景下距離矩陣的獲取方法及裝置；包括：篩選目標(biāo)區(qū)域的興趣點(diǎn)集合中的異常點(diǎn)，獲取目標(biāo)興趣點(diǎn)集合；將目標(biāo)區(qū)域劃分為多個(gè)面積相同的基本單元；基于基本單元對興趣點(diǎn)進(jìn)行聚合，得到目標(biāo)基本單元，每個(gè)目標(biāo)基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電廠設(shè)備故障智能診斷方法，包括以下步驟：采集電廠運(yùn)行狀態(tài)日志記錄與告警記錄，執(zhí)行時(shí)間戳對齊與設(shè)備標(biāo)識關(guān)聯(lián)處理，依據(jù)數(shù)據(jù)源完整度與時(shí)序連續(xù)性計(jì)算得到源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，基于所述源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，篩選源數(shù)據(jù)規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于特征融合圖像檢索的特征權(quán)重確定方法及系統(tǒng)。用于特征融合圖像檢索的特征權(quán)重確定方法包括，獲取每張圖像的單特征度量，構(gòu)建單特征度量集，并進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的單特征度量和單特征度量集；基于歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，具體提供一種醫(yī)療文本隱私信息抽取及加密方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，包括：使用自然語言處理技術(shù)從醫(yī)療文本中提取實(shí)體；將醫(yī)療文本和提取的實(shí)體輸入預(yù)先訓(xùn)練的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系抽取模型，獲取各個(gè)實(shí)體之間的關(guān)系，生成實(shí)體關(guān)系三...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電力生產(chǎn)系統(tǒng)操作合規(guī)性監(jiān)控與預(yù)警方法，該方法包括：根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的制度文檔構(gòu)建制度庫；根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的操作記錄文檔和通知記錄文檔生成標(biāo)準(zhǔn)日志文檔；將標(biāo)準(zhǔn)日志文檔輸入大模型進(jìn)行關(guān)鍵內(nèi)容提取，獲取結(jié)構(gòu)化日志文本；根據(jù)結(jié)構(gòu)化日志...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的智能客服對話生成與優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過采集用戶重復(fù)提問、手動改寫、光標(biāo)軌跡、文本刪除、語音打斷數(shù)據(jù)并標(biāo)注時(shí)間戳。計(jì)算操作密集值和錯誤頻率值生成修正熱圖。據(jù)此定義強(qiáng)度節(jié)點(diǎn)和觸發(fā)條件邊，構(gòu)建動態(tài)錯誤圖譜。在...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及大模型、數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定目標(biāo)數(shù)據(jù)表中的表字段和目標(biāo)SQL語句中的語句字段；通過大模型對表字段和語句字段中兩兩組合的每一字段對進(jìn)行語義理解，得到第一語義相似度矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了融合知識圖譜的供應(yīng)鏈銷售異常檢測與根因分析系統(tǒng)及方法，包括需求采集與預(yù)處理模塊，用于對接訂單系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體解析與特征提取；供應(yīng)鏈知識圖譜構(gòu)建模塊，用于定義實(shí)體類型與關(guān)系類型；實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于熱度表的時(shí)序數(shù)據(jù)資源分層方法，包括：接收設(shè)備上報(bào)的時(shí)序數(shù)據(jù)，按測點(diǎn)和時(shí)間維度進(jìn)行分組切割，生成滿足預(yù)設(shè)大小閾值的時(shí)序數(shù)據(jù)文件塊；解析用戶查詢信息，確定時(shí)序數(shù)據(jù)文件塊的查詢次數(shù)；構(gòu)建熱度信息表，熱度信息表的橫軸為測點(diǎn)，縱軸為...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，以至少解決相關(guān)技術(shù)中存在運(yùn)算資源浪費(fèi)、運(yùn)算效率低、實(shí)時(shí)性差、運(yùn)算精度降低、適應(yīng)性差等問題。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定當(dāng)前初始數(shù)據(jù)對應(yīng)的動態(tài)閾值；將當(dāng)前初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于等面積網(wǎng)格的太空大數(shù)據(jù)存儲與管理方法，涉及太空數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過劃分全球范圍內(nèi)同高度下面積均等的基礎(chǔ)網(wǎng)格單元，構(gòu)建包含基礎(chǔ)網(wǎng)格、關(guān)聯(lián)衛(wèi)星、碰撞預(yù)警、太空環(huán)境等數(shù)據(jù)的后臺數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，并采用動態(tài)分表策略適配海...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于實(shí)時(shí)工業(yè)以太網(wǎng)的EEPROM數(shù)據(jù)讀寫方法、裝置及介質(zhì)。該方法包括：在目標(biāo)從站上根據(jù)EEPROM容量參數(shù)設(shè)置EEPROM訪問的起始偏移和訪問長度，建立分頁事務(wù)；當(dāng)分頁事務(wù)為讀取類型時(shí)，依次觸發(fā)目標(biāo)從站的EEPROM控制寄存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了提升自動化測試有效性的測試用例調(diào)度方法、裝置及存儲設(shè)備，該方法包括以下步驟：響應(yīng)于代碼提交獲取測試參數(shù)，所述測試參數(shù)包括測試時(shí)長、測試用例；啟動基礎(chǔ)測試；根據(jù)需要改動的功能模塊確定改動的固件模塊，并確定改動的固件模塊測試執(zhí)行的加...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試用例的執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對每一個(gè)待測試用例進(jìn)行解析，獲取每一個(gè)待測試用例包括的各測試步驟、各測試步驟之間的依賴關(guān)系；當(dāng)確定至少兩個(gè)待測試用例中存在相同的目標(biāo)測試步驟時(shí)，將其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試管理方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，在本申請公開的測試管理方法中，在參數(shù)管理器進(jìn)行添加兩個(gè)對外數(shù)據(jù)獲取接口，支持顯式指定參數(shù)存儲以及自動化捕獲當(dāng)前函數(shù)的所有參數(shù)的功能，大幅簡化使用流程。捕獲的參數(shù)經(jīng)過類型敏感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)載嵌入式軟件的測試優(yōu)先級評估方法，涉及軟件工程驗(yàn)證領(lǐng)域，包括：基于需求分解機(jī)載嵌入式軟件對應(yīng)的功能模塊，得到若干分解功能模塊；獲取分解功能模塊的安全影響程度等級分值和重要度等級分值；根據(jù)安全影響程度等級分值和重要度等級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種分布式的大模型訓(xùn)練工具自動化測試方法及系統(tǒng)。該方法包括在多個(gè)測試節(jié)點(diǎn)上的一個(gè)測試節(jié)點(diǎn)上啟動主控模塊，主控模塊解析測試任務(wù)配置文件以獲取測試用例信息；響應(yīng)于來自測試節(jié)點(diǎn)的測試任務(wù)注冊請求，主控模塊將所述測試用例信息發(fā)送給所述測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及測試領(lǐng)域，具體提供一種測試數(shù)據(jù)自動生成導(dǎo)入系統(tǒng)、方法、終端及介質(zhì)，系統(tǒng)以插件形式封裝，通過依賴注入的方式集成到SpringBoot項(xiàng)目中，根據(jù)讀取的環(huán)境參數(shù)在測試或準(zhǔn)生產(chǎn)環(huán)境中啟動系統(tǒng)；根據(jù)測試目的通過鼠標(biāo)點(diǎn)擊方式框選頁面上的各類...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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