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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目標檢測方法和電子設備，方法應用于目標檢測模型，目標檢測模型包括主干網(wǎng)絡、聯(lián)合解碼器以及包括二維檢測頭和三維檢測頭的檢測頭，聯(lián)合解碼器根據(jù)主干網(wǎng)絡根據(jù)對應于不同視角的多個圖像得到的多個圖像特征信息，以及多個圖像對應的多個待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統(tǒng)。基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結(jié)合B超圖像和CT圖像的優(yōu)勢，通過對B超圖像和CT圖像進行預處理、特征提取和數(shù)據(jù)融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學習的機器視覺缺陷實時檢測與分類方法及系統(tǒng)，涉及機器視覺檢測領(lǐng)域，包括通過計算局部熵值和梯度方向一致性確定區(qū)域增強權(quán)重，進行分區(qū)域自適應增強；建立特征傳遞序列并遞進式融合特征；生成并修正缺陷區(qū)域概率分布圖；構(gòu)建動態(tài)決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地圖要素數(shù)據(jù)的生成方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及地圖生成技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括獲取目標地域的至少一種地圖數(shù)據(jù)；地圖數(shù)據(jù)包括高程數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)；高程數(shù)據(jù)對應至少一種數(shù)據(jù)模型類別；針對同一數(shù)據(jù)模型類別的高程數(shù)據(jù)，將高程數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公布了一種膠囊內(nèi)窺鏡圖像的三維重建方法、裝置及存儲介質(zhì)，該三維重建方法包括步驟：膠囊內(nèi)窺鏡采集圖像；判斷圖像是否清晰；若圖像滿足清晰度要求，則對圖像預處理，進一步提取圖像特征點，并進行圖像特征匹配，進一步提取關(guān)鍵幀，同時對關(guān)鍵幀進行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)負載均衡的分布式渲染任務調(diào)度方法，涉及虛擬現(xiàn)實仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過多源模型對輸入的物理仿真數(shù)據(jù)進行解析和預處理，將處理后的數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換為可管理的虛擬集數(shù)據(jù)格式；通過虛擬貼圖的方式將紋理數(shù)據(jù)按需加載至顯存；基于虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了三維建筑物間的開敞空間量化評估方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取三維空間中三維建筑物模型對應的最小外接包圍盒；獲取觀察點控制參數(shù)，根據(jù)最小外接包圍盒和觀察點控制參數(shù)生成三維觀察視點，以通過推掃法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軌枕圖像空洞填充方法及系統(tǒng)，涉及軌枕缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，通過采集軌枕表面的深度圖像并進行濾波處理，再對經(jīng)過濾波處理后的深度圖像進行閾值分割，得到空洞區(qū)域；對空洞區(qū)域進行膨脹處理，利用膨脹后的空洞區(qū)域與初始的空洞區(qū)域作差運算，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)保監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及醫(yī)保定點零售藥店違規(guī)使用醫(yī)保基金行為在線監(jiān)管的方法。包括：將藥店進銷存商品庫導入在線監(jiān)管系統(tǒng)，作為藥店在所述在線監(jiān)管系統(tǒng)中的商品基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；限定藥店在進行銷售行為時，僅能通過所述在線監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)起醫(yī)保訂單，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于區(qū)塊鏈的氫能交易與追溯管理方法及系統(tǒng)，涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，包括通過獲取氫能源靜態(tài)創(chuàng)生數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)摘要與身份編碼，封裝為數(shù)字資產(chǎn)憑證并發(fā)布至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡；供需雙方通過智能合約匹配交易，實現(xiàn)資產(chǎn)憑證完整或部分交割，后者觸發(fā)原子化分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的金融服務產(chǎn)品個性化推薦生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化金融服務技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取包含用戶文本類金融交互記錄、語音類金融咨詢片段及視頻類金融產(chǎn)品講解觀看記錄的多模態(tài)金融數(shù)據(jù)集合，接著對多模態(tài)金融數(shù)據(jù)集合進行跨模態(tài)關(guān)聯(lián)處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶诖髷?shù)據(jù)分析的人崗匹配優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及人崗匹配優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：接入崗位系統(tǒng)進行崗位數(shù)據(jù)同步和存儲，得到崗位庫；采集人才數(shù)據(jù)，生成人才標簽，并構(gòu)建人才庫；通過崗位庫和人才庫的候選匹配得到的匹配人才集生成人才匹配策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ARIMA模型殘差分析的用電負荷風險預警方法，旨在通過對用電負荷數(shù)據(jù)的殘差分析實現(xiàn)高效、精準的負荷風險預警。該方法首先利用歷史用電負荷數(shù)據(jù)構(gòu)建ARIMA模型，對負荷變化趨勢進行預測；然后，通過結(jié)合動態(tài)擾動值對模型殘差的統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出生物毒性與重金屬融合的港口生態(tài)風險評估方法及系統(tǒng)，屬于環(huán)境風險評估技術(shù)領(lǐng)域。通過計算待分析樣本的重金屬污染度、重金屬含量評估度以及重金屬生物毒性，并考慮重金屬生態(tài)風險評估指標的重要性程度，計算對應的權(quán)重進而進行港口生態(tài)風險評估，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生態(tài)修復技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種保水劑改良土的調(diào)控方法及其應用。包括以下步驟：獲得改良土中植物根系的持水特征曲線，得到根系枯萎值對應的吸力；獲得改良土的持水特征曲線，得到土壤殘余吸力；若土壤殘余吸力高于根系枯萎值對應的吸力，則存在反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多維度績效的資源動態(tài)配置方法，涉及數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對資源配置目標進行供應源、控制源、配置資源目標多端影響因子解析；基于多端?多維度因子庫進行關(guān)聯(lián)性挖掘，建立因子交互關(guān)系網(wǎng)；構(gòu)建配置識別通路；獲得目標資源、控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力工程管控技術(shù)領(lǐng)域，公開了電力工程建設項目全過程管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括工程參數(shù)監(jiān)測模塊、風險分析模塊、進度控制模塊、質(zhì)量評估模塊、預警輸出模塊和后臺監(jiān)管端。工程參數(shù)監(jiān)測模塊通過傳感器陣列采集多維度實時參數(shù)并發(fā)送至風險分析模塊和后臺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的煙田土壤酸化預警治理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡，部署于煙田區(qū)域，用于實時采集土壤pH值、溫度、濕度及鈣鎂離子濃度數(shù)據(jù)。該基于物聯(lián)網(wǎng)的煙田土壤酸化預警治理系統(tǒng)，通過動態(tài)融合煙草生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N農(nóng)村生活污水減污降碳智能管理方法及系統(tǒng)。其中，該方法采集污水流速、COD濃度、氨氮含量數(shù)據(jù)及用戶用水時間、清潔劑用量，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫。將流速與COD加權(quán)生成污染負荷評估值，結(jié)合氨氮與清潔劑數(shù)據(jù)計算有機物污染影響值。在生物處理裝置中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大語言模型的中央空調(diào)冷水機組的冷機負荷優(yōu)化算法，包括以下步驟：通過詞向量解析調(diào)度請求提取冷負荷詞項，計算偏移序列并滑窗識別負荷切換點劃分調(diào)控階段，基于TF?IDF篩選設備動作生成調(diào)控指令，依存句法提...
								
            
							
            
							
						
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