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          • 本發(fā)明公開了多目標(biāo)空間關(guān)系驅(qū)動的社交場景圖像中人類識別方法,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過自動化、智能化的多級篩選機(jī)制,有效提升了輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性,顯著降低了冗余數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)對后續(xù)模型的干擾,不僅大幅提高了目標(biāo)檢測與身份識別的精度...
          • 本發(fā)明提供的病蟲害傳播路徑預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。在本發(fā)明中,首先,獲取作物全局圖像和作物局部圖像;其次,對作物全局圖像進(jìn)行第一語義編碼,形成作物全局圖像特征;然后,對作物局部圖像進(jìn)行第二語義編碼,形成作物局部圖像特征;進(jìn)一步,...
          • 本發(fā)明提供了一種圖像描述生成模型的訓(xùn)練方法以及圖像描述生成方法,可應(yīng)用于圖像處理與自然語言生成技術(shù)領(lǐng)域。該訓(xùn)練方法包括:基于視覺線索引導(dǎo)策略和多階段Transformer解碼策略對圖像描述生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,在圖像描述生成模型的訓(xùn)練過程中進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開了基于自適應(yīng)視覺學(xué)習(xí)與用戶畫像聯(lián)動的再生資源分揀方法,包括:S1、社區(qū)內(nèi)用于收集再生資源的回收機(jī)增設(shè)動態(tài)學(xué)習(xí)模塊,動態(tài)學(xué)習(xí)模塊采集物品的圖像,實時分析物品的形態(tài)特征,存入記憶數(shù)據(jù)庫;S2、獲取回收機(jī)的記憶數(shù)據(jù)庫進(jìn)行回收物種類分析,...
          • 本發(fā)明屬于圖像超分辨率重建領(lǐng)域,尤其為一種基于頻域強(qiáng)化與時空先驗的紅外低慢小目標(biāo)增強(qiáng)方法,包括:S1,準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集:準(zhǔn)備三種紅外低慢小目標(biāo)數(shù)據(jù)集,自制一種數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集一、二和三是公開數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集四是自制數(shù)據(jù)集,其中,數(shù)據(jù)集一和四用于訓(xùn)練、...
          • 本發(fā)明公開了用于森林防護(hù)的激光雷達(dá)煙火監(jiān)控可視化分析方法及系統(tǒng),涉及煙火監(jiān)控可視化分析技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:基于連續(xù)的二維點云圖獲取動態(tài)點云區(qū)域,在二維點云圖的投影方向獲取動態(tài)點云區(qū)域的圖像,標(biāo)記為檢測圖,獲取第一數(shù)量個歷史火焰圖,將歷史...
          • 本申請公開了一種基于無人機(jī)的輸電線路工程驗收方法及系統(tǒng),涉及輸電工程驗收技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:將輸電線路劃分為不同空間區(qū)域,對不同空間區(qū)域設(shè)定不同驗收合格等級;獲得并分析構(gòu)件圖像信息,得到初步識別結(jié)果;對初步識別結(jié)果進(jìn)行異??尚哦仍u分,觸發(fā)反...
          • 本發(fā)明涉及一種基于文本提示的室內(nèi)點云場景開放式語義分割方法。本發(fā)明基于大規(guī)模室內(nèi)場景點云數(shù)據(jù),采用基于Mamba塊的3D U?Net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提取點云場景局部特征,并通過多級Mamba塊和降采樣提取場景點云數(shù)據(jù)全局特征,再通過上采樣和跳躍連接...
          • 本發(fā)明公開了一種目標(biāo)檢測與角點區(qū)域篩選融合的中心位移測量方法,包括以下步驟:使用YOLOv8網(wǎng)絡(luò)對所述包含多個靶標(biāo)的結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測,輸出每個靶標(biāo)的檢測框坐標(biāo),并計算每個檢測框的中心坐標(biāo);對于得到的每個檢測框,在該框所限定的圖像感興趣區(qū)...
          • 本發(fā)明涉及自動駕駛識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及應(yīng)用于自動駕駛的多模態(tài)三維目標(biāo)識別定位方法;本發(fā)明融合了激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多種傳感器的多模態(tài)數(shù)據(jù),實現(xiàn)了信息的互補(bǔ),提高了目標(biāo)識別與定位的準(zhǔn)確性,滿足自動駕駛車輛對周圍環(huán)境感知的需求,為自...
          • 本發(fā)明公開了基于局部MCMC抽樣稀疏角度CT圖像反演方法及系統(tǒng),屬于CT成像技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取原始CT圖像,選取疑似病變的感興趣區(qū)域;提取感興趣區(qū)域關(guān)聯(lián)的稀疏投影子集;基于關(guān)聯(lián)的稀疏投影子集,構(gòu)建貝葉斯后驗概率統(tǒng)計模型,對感興趣區(qū)域...
          • 本發(fā)明涉及焊縫定位技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種結(jié)構(gòu)光與線激光融合的焊縫粗細(xì)分級三維定位方法和系統(tǒng),其技術(shù)方案要點是包括如下步驟:S1、通過結(jié)構(gòu)光相機(jī),對工件進(jìn)行拍攝,獲取工件圖像;S2、基于工件圖像,通過通道空間注意力機(jī)制和Center Net卷積...
          • 本發(fā)明屬于機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于機(jī)械臂末端同軸視覺的六角套筒與外六角螺栓自動對準(zhǔn)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:圖像采集、輪廓檢測、平面對齊、中軸對齊、最小旋轉(zhuǎn)角度計算以及旋轉(zhuǎn)調(diào)整;本發(fā)明通過輪廓檢測、平面對齊、中軸對齊、最...
          • 本發(fā)明公開了一種基于內(nèi)容分析的多智能體自動修圖系統(tǒng),包括步驟1:本步驟接收原始圖像輸入,調(diào)用經(jīng)過微調(diào)的多模態(tài)大模型對圖像進(jìn)行聯(lián)合語義?視覺分析,提取圖像中的關(guān)鍵語義要素,包括但不限于背景協(xié)調(diào)度、光照條件、人物發(fā)型清晰度、天氣優(yōu)劣、構(gòu)圖布局合...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),其中,方法包括:響應(yīng)于圖像處理配置操作,確定第一圖像和針對第一圖像進(jìn)行圖像放大處理的參數(shù);根據(jù)參數(shù)對第一圖像進(jìn)行圖像分割,得到多個尺寸為圖像分塊尺寸的第一圖像塊;針對每個第一圖像塊進(jìn)行離...
          • 本發(fā)明屬于水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種園區(qū)供水管網(wǎng)水質(zhì)綜合監(jiān)測預(yù)警方法,包括:確定供水管網(wǎng)中的水質(zhì)采集點,在同一時間序列采集水質(zhì)采集點的水質(zhì)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的水質(zhì)標(biāo)簽;對水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行能量評估,獲得點位能量;將點位能量劃分為若干點位分級簇,對...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種區(qū)域運(yùn)輸任務(wù)的智能分配與高效率執(zhí)行方法及系統(tǒng),通過獲取目標(biāo)工業(yè)供應(yīng)區(qū)域的區(qū)域運(yùn)輸任務(wù)集,構(gòu)建每個供應(yīng)鏈節(jié)點在任務(wù)執(zhí)行控制時段的區(qū)域運(yùn)輸控制參考信息集,通過獲取供應(yīng)鏈生產(chǎn)運(yùn)輸資源,根據(jù)每個供應(yīng)鏈節(jié)點的倉儲...
          • 本申請涉及質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種絕緣電纜生產(chǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng),方法包括:依據(jù)多種生產(chǎn)設(shè)備的生產(chǎn)參數(shù)序列構(gòu)建多個實時參數(shù)特征;將多個實時特征輸入孤立森林中的孤立樹,依據(jù)各孤立樹歸一化的預(yù)設(shè)權(quán)重對輸出的異常值進(jìn)行加權(quán),得到綜合異常值;...
          • 本發(fā)明公開了基于源網(wǎng)荷儲的多能互補(bǔ)智慧能源的能量管理系統(tǒng),涉及能源調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域,包括智能感知單元、智能控制單元和數(shù)據(jù)管理單元;本發(fā)明通過智能感知單元獲取能量來源系統(tǒng)和園區(qū)以及企業(yè)內(nèi)部各種能源控制系統(tǒng)的能源供應(yīng)數(shù)據(jù),并實時采集能源介質(zhì)生產(chǎn)...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)險防控技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種電力工程施工現(xiàn)場安全管理方法及系統(tǒng),包括以下步驟,基于施工人員定位與作業(yè)路徑,分析其與高壓電纜敷設(shè)點的空間關(guān)系,篩選并調(diào)整路徑節(jié)點,判別駐留異常人員分布,結(jié)合區(qū)域人員密度及氣象變化,動態(tài)評估工況風(fēng)險水平...
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