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          • 本申請公開了一種圖像去霧方法、裝置、設備及存儲介質,涉及人工智能技術領域,包括:在利用基于神經網絡的目標圖像去霧模型對當前霧天環境中采集到的目標霧氣圖像進行去霧的過程中,生成目標霧氣圖像對應的目標霧氣光照覆蓋圖譜,并基于目標霧氣光照覆蓋圖譜...
          • 本發明公開了一種基于條件擴散模型的自監督超分辨率圖像增強方法及系統。該方法通過獲取磁共振設備采集的T1加權圖像和第一動脈自旋標記圖像,并進行上采樣和配準,獲得第二動脈自旋標記圖像;然后基于以3D U?Net模型為去噪網絡且經過預訓練的條件擴...
          • 本發明公開了一種地震數據處理方法,其涉及地震數據處理技術領域。包括:獲取低分辨率地震圖像;對低分辨率地震圖像進行注意力卷積操作,以進行加權,并對加權后的關鍵特征進行非線性變換,得到初始特征;依次對初始特征進行兩次注意力卷積操作,以進行加權;...
          • 本發明涉及政務數據分析技術領域,公開了一種基于云邊協同的政務SaaS架構及方法,其中一種基于云邊協同的政務數據處理方法包括:獲取政務場景特征數據,生成場景語義表示;計算場景語義相似度,評估知識遷移潛力;分析目標場景語義特征,基于場景相似度篩...
          • 本發明公開了一種基于多源數據融合的廣告投放智能監測系統及方法,涉及廣告投放智能監測技術領域,本發明包括:S10:生成目標廣告的實時投放特征;S20:尋找目標關聯節點,并分析目標廣告投放策略的優化指數;S30:對目標廣告的策略優化對象進行確定...
          • 本發明涉及廢舊布料分類回收技術領域,具體涉及基于機器視覺的廢舊布料分類回收方法。其方法包括:獲取待分類廢舊布料的高光譜圖像數據、三維點云數據及偏振光圖像數據,基于上述數據分別構建高光譜特征圖、三維幾何特征圖以及偏振光學特征圖,并將其分別輸入...
          • 本發明提供基于BIM的大型預制構件吊裝安全管控方法及系統,涉及預制構件吊裝技術領域,本發明結合BIM技術,對吊裝機構吊裝預制構件時承受的壓力、存放預制構件時受熱受損傷、雨水侵染導致的預制構件強度衰減三方面進行分析,基于耦合壓力、雨水強度衰減...
          • 本發明公開了一種配電網電能質量治理能力綜合評估方法及系統,包括根據從治理需求節點解耦得到諧波分量、負序分量和無功分量,計算治理需求節點的電能質量治理需求容量;量化各電能質量治理資源的剩余容量和各電能質量治理資源的治理范圍;基于各電能質量治理...
          • 本發明公開了一種用戶能力測評方法、介質及系統,其中方法包括:獲取原始答題數據,并計算對應的得分標準差,以及生成標準化得分數據;獲取用戶作答行為日志,并基于用戶作答行為日志計算用戶測評對應的重做率;判斷波動因子是否可構造;如果是,則計算波動因...
          • 本發明具體為基于模糊層次分析法與TOPSIS結合的風險評估方法,涉及隧道工程施工安全技術領域,包括:數據采集與分析;指標體系構建;模糊層次分析;TOPSIS評估。本發明中,鉆孔取芯、圖像采集、水壓監測、沉降測量多種手段,全面獲取地質、水文及...
          • 本發明涉及城市排水防澇技術領域,具體涉及一種平原河網大規模排水防澇工程群優化調度方法及系統。方法包括確定平原河網的典型復合內澇事件,建立水動力模型分析典型復合內澇事件識別出內澇的關鍵節點,確定排澇設施調度行為與關鍵節點水文響應的聯動關系,以...
          • 本發明公開了一種基于輸出容量需求的光伏容量配置方法,包括以下步驟:根據提水泵站的數據,計算不同開機臺數和不同水泵轉速組合下的泵站功率,并按照從小到大的順序進行排序;根據已建光伏電站全年內不同時間步長的日出力系數,得到光伏電站全年內不同時間步...
          • 本申請公開了一種大數據驅動的綠色建筑能源管理系統,涉及綠色建筑能源管理的技術領域。方法包括:浪費判斷模塊獲取用戶的能源使用數據,判斷用戶是否存在浪費能源現象;重要評估模塊采集用戶的建筑使用系統,評估建筑使用系統的重要程度;閾值設定模塊評估實...
          • 本發明公開一種柔性作業車間調度優化方法、系統、設備及介質,涉及車間調度技術領域,該方法包括根據柔性作業加工時間問題模型及其約束條件,構建柔性作業車間調度數學模型;確定待加工工件工序為粒子群算法的初始粒子群,以最小加工時間為目標函數;將綜合前...
          • 電氣氫耦合微能源網絡的碳素流轉與碳計量方法及系統,利用直接排放源監測數據,基于以系統總碳排放量、系統能源輸入總量和運行邊界構成的多能流監測模型,確定電網實時碳強度;當電網實時碳強度大于實時排放閾值時,基于運行時段內電解槽和燃氣用能設備的生產...
          • 基于動態強化學習與聚類的光伏陣列多目標調優方法,包括:采集實時數據,包括光伏陣列各節點的功率、溫度、單位時間陰影面積數據;采用局部峰值優先級適配機制,并基于實時數據,將光伏陣列劃分為多個子集群;為每個子集群配置獨立智能體,搭建基于異步優勢動...
          • 本申請涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于大數據的切粒設備遠程維護方法及系統,方法包括:將初始化的各運行方案作為粒子,所述運行方案包括切粒設備各部件的運行參數;定義目標函數,所述目標函數與各部件異常狀態的最大值呈負相關,與切粒設備的生產效...
          • 本發明涉及跨模態訓練技術領域,公開了基于提示詞嵌入的跨模態大模型微調訓練系統。該系統包括提示詞嵌入生成模塊、跨模態對齊模塊、微調執行模塊、訓練監控模塊和優化反饋端。提示詞嵌入生成模塊解析文本指令生成動態語義向量,跨模態對齊模塊接收該向量與目...
          • 本發明涉及電子記錄載體技術領域,尤其涉及一種RFID電子標簽及其制作方法。所述方法包括以下步驟:將封裝有芯片的小天線貼附于承載基布的貼附表面并點膠固定,其中承載基布的無仿布由織物組成;通過卷對卷壓合工藝將壓合布條與承載基布壓合,使壓合布條覆...
          • 一種基于尾跡紅外偏振特性的艦船航速反演方法。屬于基于光學技術的航速評估技術領域。解決了現有探測方法只適用于尾跡與海面有較大溫差情況下的尾跡紅外強度探測而無法適用于復雜條件下的尾跡探測從而解析艦船航速的問題。利用艦船尾跡紅外偏振特性與周圍海面...
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