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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種鼻過(guò)敏預(yù)防與管理系統(tǒng)，涉及醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、過(guò)敏預(yù)測(cè)模塊和終端管理模塊；數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取測(cè)試者的個(gè)人數(shù)據(jù)集、鼻部超聲多普勒?qǐng)D像和鼻部近紅外圖像；數(shù)據(jù)分析模塊用于對(duì)測(cè)試者的個(gè)人數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種促進(jìn)社會(huì)參與的多模態(tài)癡呆風(fēng)險(xiǎn)降低干預(yù)系統(tǒng)，屬于癡呆干預(yù)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：用戶行為采集模塊，用于采集并修正用戶的基礎(chǔ)行為集合；行為符號(hào)轉(zhuǎn)換模塊，用于將基礎(chǔ)行為集合轉(zhuǎn)換為由標(biāo)準(zhǔn)化行為符號(hào)構(gòu)成的行為編碼序列；干預(yù)路徑生成模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鈦合金動(dòng)態(tài)再結(jié)晶組織形態(tài)的分析方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于金屬材料微觀組織定量表征的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)待測(cè)鈦合金進(jìn)行處理Gleeble熱壓縮試驗(yàn)并采集多模態(tài)數(shù)據(jù)，基于DRX分割模型，輸出DRX概率圖，進(jìn)而提取DRX的特征。將D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種阻燃纖維面料的性能控制方法、系統(tǒng)及裝置，涉及面料性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該阻燃纖維面料的性能控制方法、系統(tǒng)及裝置，包括以下步驟：S1,獲取阻燃面料穿著狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)阻燃面料穿著狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S2,基于網(wǎng)格綁定預(yù)處理后的阻燃面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用材料科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的聚集誘導(dǎo)發(fā)光分子生成方法、裝置及設(shè)備，該方法包括：對(duì)分子訓(xùn)練集中化學(xué)分子的SMILES表達(dá)式進(jìn)行預(yù)處理，生成以SELFIES表示的Token序列，根據(jù)Token序列，利用分子生成模型生成候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及協(xié)同預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于聯(lián)邦圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物多基因抗逆性協(xié)同預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。方法包括：根據(jù)獲取的植物基因組數(shù)據(jù)建模多層異構(gòu)圖；構(gòu)建基于時(shí)序感知的動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；利用多層異構(gòu)圖訓(xùn)練動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其中，利用聯(lián)邦圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及病毒數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的呼吸道病毒新變異體的預(yù)警方法，通過(guò)變異特征提取，將呼吸道病毒最容易變異的三個(gè)節(jié)點(diǎn)作為變異特征進(jìn)行提取，即RNA本身不穩(wěn)定產(chǎn)生的變異、核苷酸翻譯為氨基酸時(shí)產(chǎn)生的錯(cuò)誤產(chǎn)生的變異以及基因片...
								
            
							
            
							
						
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								      基于遺傳頻控池的冠豪豬算法在GWAS數(shù)據(jù)上檢測(cè)SNP組合方法，屬于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理與遺傳學(xué)交叉技術(shù)領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了四種不同的個(gè)體生成策略，分別為全局引導(dǎo)策略、協(xié)同擾動(dòng)策略、局部探索策略和收斂加速策略；引入了帶頻率抑制機(jī)制的基因采樣模塊，即遺傳頻控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及內(nèi)存監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于粒子群算法的DDR3內(nèi)存芯片集成電路測(cè)試方法和系統(tǒng)。一種基于粒子群算法的DDR3內(nèi)存芯片集成電路測(cè)試方法包括：S1：預(yù)先配置檢測(cè)環(huán)境，將待測(cè)芯片布置于檢測(cè)環(huán)境內(nèi)；S2：對(duì)待測(cè)芯片通電，獲取待測(cè)芯片輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力電纜故障檢測(cè)定位技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種基于多特性融合的電力電纜故障放電聲音識(shí)別方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：獲取電力電纜的聲音信號(hào)，根據(jù)周期峰值進(jìn)行自適應(yīng)分幀加窗處理；計(jì)算聲音信號(hào)的包絡(luò)方差，以及局部極大值衰減系數(shù)；提取聲音信號(hào)的高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能語(yǔ)音設(shè)備的信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了音頻設(shè)備Chirp調(diào)制信號(hào)的均衡方法及系統(tǒng)，其中音頻設(shè)備Chirp調(diào)制信號(hào)的均衡方法包括：利用信息幾何映射算法分析Chirp調(diào)制信號(hào)的非平穩(wěn)特性，生成非平穩(wěn)復(fù)雜度映射；應(yīng)用多尺度熵分析算法處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及信息交互技術(shù)領(lǐng)域?；诙嗄B(tài)交互的酒店智能語(yǔ)音對(duì)話方法，包括：獲取用戶在酒店語(yǔ)音對(duì)話中的多模態(tài)數(shù)據(jù)，其中，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括語(yǔ)音數(shù)據(jù)、面部表情視頻數(shù)據(jù)和文本交互數(shù)據(jù)；根據(jù)所述語(yǔ)音數(shù)據(jù)獲取用戶聲學(xué)特征，并根據(jù)所述用戶聲學(xué)特征獲取語(yǔ)音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向陸空通話場(chǎng)景基于增量學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別方法，包括：步驟1：構(gòu)建語(yǔ)音識(shí)別模型的詞表，在詞表中預(yù)留槽位；步驟2：計(jì)算模型參數(shù)重要性矩陣，生成模型參數(shù)訓(xùn)練掩碼；步驟3：根據(jù)需要添加的新專有名詞，采集并標(biāo)注少量新通話片段作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于航行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種沿海航道內(nèi)船舶漂移預(yù)測(cè)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取在目標(biāo)沿海航道內(nèi)航行的各個(gè)船舶的歷史航行軌跡數(shù)據(jù)以及同一時(shí)段影響歷史航行軌跡數(shù)據(jù)的環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)歷史航行軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得各個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及停車場(chǎng)交通疏導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種便于交通疏導(dǎo)的停車場(chǎng)無(wú)線通信方法及設(shè)備，該方法包括：評(píng)估當(dāng)前時(shí)刻下各待泊車輛的可引導(dǎo)度；比較當(dāng)前時(shí)刻與其前一時(shí)刻下各待泊車輛的鄰域內(nèi)共有待泊車輛與該待泊車輛在方向上的差異，并結(jié)合當(dāng)前時(shí)刻下各待泊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為三維地形測(cè)繪融合車路協(xié)同的交通能效控制系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：三維路網(wǎng)地形感知模塊，通過(guò)路側(cè)單元與車載單元接收車輛位置、速度信息和周邊環(huán)境原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)，為路網(wǎng)中每個(gè)路段賦予坡度和曲率坐標(biāo)，生成車輛地形關(guān)聯(lián)拓?fù)鋱D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種港口理貨車輛監(jiān)控管理方法及系統(tǒng)，涉及港口自動(dòng)化管理技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)感知網(wǎng)絡(luò)采集港口理貨車輛的多維理貨特征數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；提取多維理貨特征向量，結(jié)合港口交通態(tài)勢(shì)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)加權(quán)有向圖模型；基于動(dòng)態(tài)加權(quán)有向圖模型為車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種網(wǎng)箱船故障預(yù)警系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，包括用以采集網(wǎng)箱船各采集點(diǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集單元和與所述采集單元相連用以將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為通信信號(hào)并傳輸至監(jiān)控中心的數(shù)據(jù)傳輸單元；數(shù)據(jù)處理模塊，其與所述數(shù)據(jù)采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕鹧鏅z測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中方法提及，通過(guò)紫外線探測(cè)現(xiàn)場(chǎng)，判斷是否有火苗出現(xiàn)，可以提前判斷火苗出現(xiàn)的情況以及位置，可以在未發(fā)展成為大規(guī)模的情況下檢測(cè)到，對(duì)火苗位置進(jìn)行多項(xiàng)檢測(cè)，結(jié)合多項(xiàng)檢測(cè)結(jié)果，進(jìn)行判斷火苗是否演變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種存取裝置及其控制方法、存取設(shè)備，涉及工業(yè)設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，存取裝置設(shè)置有置物架以及至少一個(gè)存取窗口，置物架設(shè)置有至少一個(gè)置物層，置物層上支持存放工具，方法包括：響應(yīng)于權(quán)限認(rèn)證指令，從權(quán)限認(rèn)證指令中確定出存取用戶的用戶標(biāo)識(shí)，依據(jù)用...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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