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          • 本發(fā)明提供一種基于北斗衛(wèi)星的人影作業(yè)方位角實(shí)時(shí)計(jì)算方法,首先獲取目標(biāo)區(qū)域的北斗衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)集合,包含多個(gè)定位節(jié)點(diǎn)連續(xù)時(shí)間段內(nèi)的三維坐標(biāo)序列,隨后,對(duì)北斗衛(wèi)星定位數(shù)據(jù)集合進(jìn)行動(dòng)態(tài)軌跡擬合處理,得到動(dòng)態(tài)定位特征集合,基于動(dòng)態(tài)定位特征集合進(jìn)行環(huán)境...
          • 本申請(qǐng)屬于氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于無(wú)人機(jī)實(shí)時(shí)訂正空域天氣預(yù)報(bào)的天海智眸氣象感知系統(tǒng)。建立了空?海?陸智能耦合機(jī)制,基于集合卡爾曼濾波算法實(shí)時(shí)融合氣象地基觀測(cè)、海洋環(huán)流場(chǎng)與無(wú)人機(jī)探測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建高效的三維風(fēng)場(chǎng)重構(gòu)引擎;并采用了物理增強(qiáng)AI...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N超寬帶超構(gòu)表面設(shè)計(jì)方法、制備方法及超寬帶超構(gòu)表面,涉及光學(xué)器件技術(shù)領(lǐng)域。超寬帶超構(gòu)表面設(shè)計(jì)方法包括:根據(jù)目標(biāo)波長(zhǎng)范圍和目標(biāo)相對(duì)效率,基于逆向算法確定超構(gòu)表面內(nèi)單元結(jié)構(gòu)的第一結(jié)構(gòu)參數(shù);根據(jù)目標(biāo)波長(zhǎng)范圍和目標(biāo)透過(guò)率,確定單元結(jié)構(gòu)的...
          • 本發(fā)明提供了輸入飽和特性的多智能體系統(tǒng)的全局一致性安全控制協(xié)議設(shè)計(jì)方法,包括:步驟1,對(duì)于有向通訊拓?fù)湎翫oS攻擊下具有輸入飽和特性的多智能體系統(tǒng),構(gòu)造對(duì)應(yīng)的微分方程模型;步驟2,根據(jù)DoS攻擊隨機(jī)的攻擊頻率和攻擊持續(xù)時(shí)間,構(gòu)建非周期性Do...
          • 本發(fā)明提供數(shù)智化展廳智控?cái)?shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)控制方法及系統(tǒng),涉及智慧展廳技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:步驟1,在展廳入口閘機(jī)位置實(shí)時(shí)采集人流密度數(shù)據(jù),并將人流密度數(shù)據(jù)輸入邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn);所述邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)融合溫濕度采集終端數(shù)據(jù)與空調(diào)設(shè)備協(xié)議,基于人流密度動(dòng)態(tài)計(jì)算...
          • 一種電力開(kāi)關(guān)柜的全數(shù)字化監(jiān)測(cè)和控制裝置。本發(fā)明是為了解決還沒(méi)有將微機(jī)線路保護(hù)測(cè)控裝置作為核心來(lái)構(gòu)建開(kāi)關(guān)柜全柜數(shù)字化監(jiān)測(cè)和智能化控制系統(tǒng)的先例,現(xiàn)有開(kāi)關(guān)柜上利用總線技術(shù)只局限于解決某一方面信息傳輸?shù)葐?wèn)題。技術(shù)方案包括帶有兩個(gè)CAN?BUS接口...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提出了一種NAND Flash數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括首先接收原始數(shù)據(jù)的寫(xiě)入請(qǐng)求;根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)得到ECC校驗(yàn)信息,將所述ECC校驗(yàn)信息進(jìn)行隨機(jī)化處理,得到目標(biāo)數(shù)據(jù);將所述目標(biāo)數(shù)據(jù)寫(xiě)入NAND Flash...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種遠(yuǎn)程通信模組主從狀態(tài)監(jiān)控及切換系統(tǒng),涉及嵌入式通信模組遠(yuǎn)程升級(jí)管理技術(shù)領(lǐng)域,用于解決主從結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程中高風(fēng)險(xiǎn)階段刷寫(xiě)失敗、系統(tǒng)失效及參數(shù)丟失問(wèn)題;通過(guò)在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中實(shí)時(shí)采集模組運(yùn)行狀態(tài)與刷寫(xiě)健康度指標(biāo),結(jié)合主從結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)可控...
          • 本發(fā)明涉及一種基于智能眼鏡的多智能體協(xié)作方法及系統(tǒng),本發(fā)明的多智能體協(xié)作方法包括解析智能眼鏡的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)得到任務(wù)事件;獲取任務(wù)事件預(yù)設(shè)的預(yù)期延遲預(yù)算和任務(wù)預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng),將預(yù)期延遲預(yù)算和任務(wù)預(yù)計(jì)時(shí)長(zhǎng)與每一智能體的預(yù)設(shè)的端點(diǎn)能力進(jìn)行匹配,從多智能體中...
          • 本發(fā)明屬于邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于數(shù)據(jù)通信的分布式邊緣計(jì)算方法,獲取終端設(shè)備的任務(wù)信息和邊緣節(jié)點(diǎn)的算力數(shù)據(jù)創(chuàng)建多目標(biāo)優(yōu)化模型及其數(shù)學(xué)模型框架,獲取滿足優(yōu)化目標(biāo)和約束條件的最優(yōu)解,構(gòu)建分布式計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將計(jì)算任務(wù)分解為N個(gè)異構(gòu)子任...
          • 本發(fā)明提供一種UWP應(yīng)用外發(fā)管控功能兼容性適配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),具體屬于UWP應(yīng)用處理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:服務(wù)模塊創(chuàng)建命名管道實(shí)例,授予所有UWP程序?qū)υ撁艿缹?shí)例的訪問(wèn)權(quán)限;驅(qū)動(dòng)模塊在監(jiān)測(cè)到進(jìn)程主模塊加載事件時(shí),向服務(wù)模塊發(fā)送進(jìn)程...
          • 本申請(qǐng)涉及互動(dòng)內(nèi)容更新技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種云平臺(tái)互動(dòng)內(nèi)容智能更新方法及系統(tǒng),包括:根據(jù)預(yù)獲取的用戶操作數(shù)據(jù),對(duì)用戶操作行為進(jìn)行分析計(jì)算熱力值,構(gòu)建云平臺(tái)點(diǎn)擊熱力圖;通過(guò)預(yù)設(shè)的意圖分析模型,從所述云平臺(tái)點(diǎn)擊熱力圖中分析用戶的操作意圖,構(gòu)建意圖...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種河道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及電子設(shè)備,涉及水利領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。其中,該方法包括:對(duì)來(lái)自不同監(jiān)測(cè)設(shè)備的河道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)以張量形式進(jìn)行融合,得到融合后的目標(biāo)數(shù)據(jù);對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行局部流形結(jié)構(gòu)分析,得到目標(biāo)數(shù)據(jù)中不同的局部數(shù)據(jù)之...
          • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于三維數(shù)字孿生模型的自然保護(hù)區(qū)數(shù)據(jù)融合展示方法。內(nèi)容包括:采集自然保護(hù)區(qū)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并進(jìn)行智能化預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步特征提取并進(jìn)行降維處理,得到降維后的特征數(shù)...
          • 本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了基于多模態(tài)缺失數(shù)據(jù)的情感識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括:生成多模態(tài)情感數(shù)據(jù)序列集;執(zhí)行以下步驟:得到對(duì)應(yīng)多模態(tài)情感數(shù)據(jù)的文本模態(tài)特征信息、音頻模態(tài)特征信息和視頻模態(tài)特征信息;生成對(duì)應(yīng)多模態(tài)情感數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及軟件安全領(lǐng)域,具體公開(kāi)一種基于容器隔離的軟件補(bǔ)丁安全執(zhí)行方法及系統(tǒng)。通過(guò)Go語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)以下步驟:接收目標(biāo)軟件路徑與補(bǔ)丁文件路徑;創(chuàng)建臨時(shí)容器環(huán)境,以只讀方式掛載軟件目錄,可執(zhí)行形式掛載補(bǔ)丁文件;在宿主機(jī)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控模塊,采用透明代理...
          • 本申請(qǐng)屬于鐵磁材料磁滯模型技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)一種磁粉芯磁滯及損耗特性模擬方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:基于麥克斯韋方程組求解金屬球體顆粒內(nèi)部的渦流場(chǎng)表達(dá)式,將渦流場(chǎng)表達(dá)式的計(jì)算結(jié)果乘以磁粉芯總顆粒數(shù),獲得顆粒內(nèi)部總渦流損耗;對(duì)磁粉芯表面進(jìn)...
          • 本發(fā)明適用于直線電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種直線電機(jī)模組的選型方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。其中,一種直線電機(jī)模組的選型方法,包括如下步驟:獲取所需直線電機(jī)模組的第一電機(jī)所需參數(shù)和第一導(dǎo)軌所需參數(shù);根據(jù)第一電機(jī)所需參數(shù)和第一導(dǎo)軌所需參數(shù)篩選符合要求的...
          • 本發(fā)明提供了一種案件數(shù)據(jù)分配方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,該方法首先根據(jù)案件數(shù)據(jù)的類型參數(shù)確定案件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)參數(shù);然后確定指標(biāo)參數(shù)對(duì)應(yīng)的評(píng)分策略及其對(duì)應(yīng)的權(quán)重值,利用評(píng)分策略和權(quán)重值計(jì)算得到案件數(shù)據(jù)的評(píng)分結(jié)果;隨后獲取案件數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的調(diào)解員數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于維保記錄的車輛保養(yǎng)提醒系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括維保記錄多維度時(shí)序關(guān)聯(lián)分析處理單元、車輛運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)參數(shù)采集與動(dòng)態(tài)特征提取單元、保養(yǎng)需求關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與潛在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)單元、個(gè)性化保養(yǎng)項(xiàng)目動(dòng)態(tài)匹配與優(yōu)先級(jí)排序單元、保養(yǎng)提醒信息多模態(tài)生成...
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