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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請公開了基于深度學習的建筑工地安全監測方法及系統，屬于建筑施工安全監測領域，本申請獲取建筑工地的人員作業圖像，同時獲取作業環境參數，構建攀爬復雜度評估模型，通過采集的人員作業情況評估作業區域的攀爬復雜程度，構建安全帶磨損評估模型，通過安...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種軌跡與氣象數據融合分析方法及系統，通過將軌跡數據與氣象數據基于路網拓撲結構融合，在多來源氣象數據情況下選擇可信概率最高的氣象數據，并基于路段分段進行精準的平均速度分析和關聯分析，為業務員例如快遞員或外賣員派單、路徑規劃提供數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種作業流包初始化方法、系統、電子設備及計算機程序產品，其中，方法包括：接收包括目標車間標識的作業流包初始化請求；基于所述目標車間標識獲取車間信息及關聯的主流水線配置信息；基于所述主流水線配置的ID獲取相關節點信息，并將所述相關節...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于元認知協調架構智能體集群的連鑄質量管控方法，涉及鋼鐵冶金智能制造技術領域。其中，連鑄質量管控方法包括：數據輸入與標準化，中樞協調，智能體集群運維；在中樞協調過程中，元認知協調智能體作為核心，協調語義解析智能體、數據感知智能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多尺度混合注意力的無人機影像超分辨率方法，步驟如下：先切割獲取的無人機影像制作數據集；再對影像降質，分別得低、高分辨率圖像數據集；接著創建并訓練HTMA?RS模型；最后拼接模型輸出的高分辨率圖像，獲完整高分辨率航拍影像。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于動態物理約束的投影圖像幾何矯正方法和系統，涉及投影圖像處理技術領域。該方法通過物理約束建模確定梯形投影區域的最小外接矩形，僅對該區域內像素進行處理，減少計算量；采用1像素鏡像擴展原始圖像，確保插值所需鄰點均在擴展圖像內，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種表面缺陷檢測方法和表面缺陷檢測裝置。所述方法包括：對待檢測表面圖像進行特征提取和特征融合，得到融合特征；基于自適應權重參數對所述融合特征進行融合，得到聯合特征；基于動態卷積和共享卷積，分別對所述聯合特征進行預測，得到定位預測結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種平面流場漩渦中心標定方法、運動軌跡跟蹤方法及系統；根據平面漩渦流場特征確定最大值濾波器和最小值濾波器尺寸，以及DBSCAN聚類算法參數；采用所述最大值濾波器計算局部極大值，采用所述最小值濾波器計算局部極小值；根據所述局部極大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種焊縫定位方法、裝置、設備及介質，涉及焊接技術領域，所述方法包括：獲取焊接工件的多模態數據，多模態數據包括：工件設計數據、工件實物圖像數據和工件三維點云數據；基于預設模板從工件設計數據中獲取第一焊縫信息；基于預設模板和工件實物圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于圖像處理技術領域，提供了一種基于跨模態對齊的文本與人臉協同修復方法，包括以下步驟：構建文本?人臉多模態數據集；基于跨模態網絡架構，實現文本?人臉多模態數據集中的圖像超分辨率以及文本和圖像對齊；訓練跨模態網絡，設計優化混合損失函數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于LiDAR光子統計的高精度DEM融合構建方法，包括：收集區域內的ICESat?2 L3A和GEDI L2A星載LiDAR數據，并對光子數據進行提取和條帶濾波處理；整合多個開源DEM產品，并進行大地基準校準、空間偏移修正以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于網格再劃分的圓柱面或類圓柱面同胚參數化方法，包括：對待參數化的幾何面進行特征識別，如果幾何面存在圓柱面的特征，則：定義完整圓柱面的內外邊界；根據新的邊界將網格全體三角形單元進行保角映射的參數化處理；檢查參數平面目標網格質...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及洞穴三維建模技術領域，一種基于多傳感器融合的洞穴三維建模方法及系統，包括：識別模擬特征網面點集，根據模擬特征網面點集與實際校驗網面點集計算模擬精度，根據單元測試網格面積與模擬精度進行描點，得到面積精度點集，對面積精度點集進行回歸分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于分層多尺度Transformer的導航語義分割方法，涉及導航語義分割技術領域，步驟S1，獲取輸入圖像，提取多層次特征圖；步驟S2，將多層次特征圖中的最高層級特征圖輸入至分層多尺度窗口Transformer模塊進行處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于圖像的城管案件分類方法，屬于計算機視覺領域，方法包括：獲取城管案件數據集；構建城管案件分類網絡；基于城管案件數據集對城管案件分類網絡進行多教師蒸餾訓練，得到訓練后的城管案件分類網絡；將待分類的城管案件圖像輸入訓練后的城管案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種軌跡預測模型的訓練方法、裝置和介質。包括：根據初始軌跡預測模型對訓練樣本進行預測，得到多個類別的軌跡預測結果；根據多個類別的軌跡預測結果確定目標導向損失、碰撞規避損失和軌跡分類損失；根據目標導向損失、碰撞規避損失和軌跡分類損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的車輛類型分類方法及系統，通過獲取包含多種車輛類型的車輛圖像集合，對所述車輛圖像集合進行車輛區域提取處理，得到車輛區域圖像集合，所述車輛區域圖像集合中的每張車輛區域圖像僅包含車輛主體部分；對所述車輛區域圖像集合進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于改進YOLOv8模型的行人衣著識別方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括：獲取并預處理行人圖像數據，通過歸一化生成高質量輸入數據。然后，利用改進YOLOv8模型進行識別，該模型包含三個核心部分：骨干網絡層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多源InSAR數據融合與深度學習的植被茂密區滑坡監測方法和監測系統，方法包括：數據獲取步驟，獲取目標區域的多源InSAR數據；形變解譯步驟，使用預設MT?InSAR方法對多源InSAR數據的目標區域進行形變解譯處理，得到形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種顯示數據處理方法、顯示驅動方法、驅動芯片和電子設備，該顯示數據處理方法包括：獲取一個顯示幀內的顯示數據對應的原始灰度，為其增加刷新率補償灰度以得到倍增灰度；根據設定的高灰閾值和低灰閾值對倍增灰度劃分灰度區間；在倍增灰度處于低...
								
            
							
            
							
						
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