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          • 本發(fā)明提供一種投影系統(tǒng),從出瞳側(cè)到像源側(cè)依次為:光闌;正光焦度或者負(fù)光焦度的第一透鏡,為球面鏡片,第一透鏡的物側(cè)面為凸面、像側(cè)面為凹面,或者物側(cè)面為凹面、像側(cè)面為凸面;正光焦度或者負(fù)光焦度的第二透鏡,為球面鏡片,第二透鏡的物側(cè)面為凹面、像側(cè)...
          • 本申請實(shí)施例提供一種反射器及光學(xué)器件,包括襯底、外延結(jié)構(gòu)、脊波導(dǎo)結(jié)構(gòu)和填充材料層,外延結(jié)構(gòu)在襯底上且在背向襯底的一側(cè)具有覆蓋區(qū)域與非覆蓋區(qū)域,脊波導(dǎo)結(jié)構(gòu)設(shè)置在外延結(jié)構(gòu)的覆蓋區(qū)域,填充材料層的一端設(shè)置外延結(jié)構(gòu)的非覆蓋區(qū)域,另一端向襯底延伸并延...
          • 本發(fā)明公開了一種抗電鍍可快速堿退的負(fù)性光刻膠,屬于光刻膠技術(shù)領(lǐng)域,所述的抗電鍍可快速堿退的負(fù)性光刻膠,包括以下質(zhì)量份的組分:60~80份基體樹脂、3~10份光引發(fā)劑、7~15份溶劑、5~10份活性稀釋劑、3~8份小分子酸單體、0.2~2份流...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種穩(wěn)壓電路。該穩(wěn)壓電路包括:運(yùn)放模塊、比較模塊、通道選擇模塊、輸出控制模塊和分壓模塊;通道選擇模塊選通任一輸入端與輸出端;比較模塊根據(jù)分壓模塊的分壓輸出端的電壓與參考電壓輸出第一控制信號至輸出控制模塊的控制端;運(yùn)放模塊根...
          • 本發(fā)明公開一種帶硅膠鍵盤的智能POS的數(shù)據(jù)輸入方法及裝置,該方法包括:當(dāng)智能POS檢測到外側(cè)有硅膠鍵盤時(shí),確認(rèn)硅膠鍵盤在智能POS的顯示屏上的按鍵區(qū)域和觸摸窗口矩陣,根據(jù)觸摸窗口矩陣調(diào)整顯示屏上的觸摸窗口,等待用戶操作,當(dāng)接收到觸控信號時(shí)獲...
          • 本申請公開了一種工業(yè)設(shè)備高密度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理優(yōu)化系統(tǒng)及方法,具體涉及工業(yè)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、智能壓縮模塊、存儲(chǔ)分配模塊、數(shù)據(jù)索引模塊、訪問控制模塊和自我優(yōu)化模塊,所述數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊用于采集工業(yè)設(shè)備產(chǎn)生的原始...
          • 本發(fā)明提供了一種基于智能體的小程序代碼自動(dòng)生成系統(tǒng)包括用戶需求輸入模塊、小程序生成模塊、階段驗(yàn)證模塊以及交互模塊,同時(shí)還提供了其控制方法,通過用戶描述智能體、代碼實(shí)現(xiàn)智能體和反思智能體的配合,實(shí)現(xiàn)小程序代碼的自動(dòng)生成,有效降低使用門檻,替代...
          • 本申請涉及一種基于國際化數(shù)據(jù)的前后端分離方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:從本地獲取前端代碼文件;利用解析工具查找所述前端代碼文件中的前端翻譯數(shù)據(jù);從后端獲取后端翻譯數(shù)據(jù);將所述前端翻譯數(shù)據(jù)與所述后端翻譯數(shù)據(jù)進(jìn)行對比...
          • 本申請公開了一種檢測軟件進(jìn)程動(dòng)態(tài)調(diào)度的方法、系統(tǒng)及裝置,用于分離檢測軟件不同功能的進(jìn)程并通過動(dòng)態(tài)調(diào)度提升檢測任務(wù)的穩(wěn)定性。本申請方法包括:根據(jù)檢測需求建立素材獲取進(jìn)程和檢測進(jìn)程,檢測進(jìn)程的數(shù)量不唯一,檢測進(jìn)程設(shè)置獨(dú)立緩存區(qū);通過素材獲取進(jìn)程...
          • 本發(fā)明公開了一種異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下的風(fēng)扇資源動(dòng)態(tài)分配方法,涉及資源分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)計(jì)算單元在目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)時(shí)刻下的溫度數(shù)據(jù)與負(fù)載數(shù)據(jù);基于目標(biāo)計(jì)算單元的當(dāng)前溫度數(shù)據(jù)與當(dāng)前負(fù)載數(shù)據(jù),確定目標(biāo)計(jì)算單元是否滿足資源再分配條件;在目...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種非侵入式線程池動(dòng)態(tài)管理方法及系統(tǒng),該方法包括:S1.在虛擬機(jī)加載應(yīng)用程序階段,通過Java Agent攔截線程池類的加載請求;S2.對線程池類進(jìn)行字節(jié)碼增強(qiáng)處理;S3.運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)管理,包括:S31.當(dāng)上述...
          • 本申請涉及芯片驗(yàn)證技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種多模式的開關(guān)系統(tǒng),該系統(tǒng)將目標(biāo)模塊的開啟和關(guān)閉分別進(jìn)行獨(dú)立控制,在獨(dú)立控制時(shí)可以靈活選擇手動(dòng)模式或者多種自動(dòng)模式,有效提高了模塊開關(guān)控制的靈活性,且僅需要對寄存器進(jìn)行配置即可實(shí)現(xiàn)手動(dòng)模式和自動(dòng)模式的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI與動(dòng)態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng),包括:異常檢測及異常數(shù)據(jù)捕獲,通過自動(dòng)化腳本執(zhí)行元素定位操作,判定定位失敗時(shí)記錄頁面DOM樹結(jié)構(gòu)化快照;多模態(tài)特征提取,解析DOM樹,提取目標(biāo)元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種地址映射關(guān)系隨機(jī)生成方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地址空間;根據(jù)外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機(jī)物理地址空間以及真實(shí)物理地...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及技術(shù)領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于預(yù)設(shè)模型處理數(shù)值化后的待查詢二級列,確定待查詢二級列在對應(yīng)的二級列組中的相對位置信息;其中,預(yù)設(shè)模型用于模擬數(shù)值化后的二級...
          • 本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標(biāo)復(fù)合型需求三維近鄰搜索方法,涉及地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:提取多目標(biāo)中心點(diǎn)地理三維坐標(biāo),數(shù)字化處理多目標(biāo)復(fù)合型需求;圈定分析區(qū)域,劃定分析單元;基于GIS構(gòu)建區(qū)域分析指標(biāo)體...
          • 本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復(fù)防御方法及裝置,涉及自然語言處理領(lǐng)域,包括:獲取用戶的輸入語句并輸入到經(jīng)訓(xùn)練的改寫模型中,輸出改寫語句;若需要進(jìn)行檢索增強(qiáng)生成,則將改寫語句在醫(yī)學(xué)知識庫中進(jìn)行檢索,將改寫語句與每個(gè)醫(yī)學(xué)知識片段拼接...
          • 本申請?zhí)峁┑囊环N制動(dòng)片簧裂紋數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng),涉及車輛故障診斷和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,接收第三方維修站維保報(bào)告、車載振動(dòng)傳感器數(shù)據(jù)及用戶反饋數(shù)據(jù);識別三者間矛盾且車輛發(fā)動(dòng)機(jī)熄火時(shí),下發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化制動(dòng)指令驅(qū)動(dòng)制動(dòng)卡鉗夾緊,使含制動(dòng)片簧的制動(dòng)片總成受激勵(lì)...
          • 本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時(shí)序事件分析方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:對多元時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度時(shí)序特征編碼,得到時(shí)序特征數(shù)據(jù);對時(shí)序特征數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分布的潛在向量重構(gòu),以確定重構(gòu)損失和距離度量損失;基于先驗(yàn)因...
          • 本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置,涉及人工智能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,通過多源傳感器同步監(jiān)測構(gòu)建工況參數(shù)與物理信號的全息感知體系,并基于數(shù)據(jù)在不同模態(tài)的時(shí)頻表達(dá)實(shí)時(shí)追蹤噪聲頻譜偏移,構(gòu)建抗誤濾除保護(hù)通道,能夠?qū)p傷固有特征有效...
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