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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明公開了一種跨模態數據查詢方法，屬于數據查詢處理技術領域，包括：預先根據預設的三元組注冊格式，提取數據源的多個描述符信息，以生成訪問接口，用于向數據源訪問數據；還包括，響應于查詢內容，解析得到模態類型，根據模態類型選取對應類型的數據源，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于多因素驅動的理想位置偏好興趣點推薦方法，涉及興趣點推薦識別技術領域。該方法包括：首先，獲取用戶的目標軌跡序列并構建行為感知興趣點圖和空間感知興趣點圖；其次，利用行為感知的圖提示模塊，通過雙向信息聚合和時空間隔嵌入來增強行為感知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據分析技術領域，公開了一種基于人工智能的傳媒數據分析方法及系統。所述的方法包括如下步驟：在傳媒數據分析平臺中搭建傳媒數據爬取引擎、傳媒數據處理引擎以及傳媒數據分析引擎；使用傳媒數據爬取引擎，生成不同傳媒平臺的實時數據爬取策略，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種變化埋深情景下潛水蒸發量的計算方法，包括：收集地下水埋深、氣象等信息；構建定埋深下潛水蒸發量概念模型；建立變埋深下潛水蒸發量計算模型；選擇不受降雨影響時段的歷史資料計算潛水蒸發量的實測值，利用優化算法，率定不同作物生長階段內...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于雙樹復小波變換的PE管道多源信號降噪方法，屬于信號降噪技術領域，方法包括：S1.多源信號采集與預處理；S2.信號協同校準；S3.雙樹復小波分解；S4.噪聲水平估計；S5.自適應閾值降噪；S6.信號重構；S7.效果評估與優化。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種輕量化智能滑坡位移預測方法，屬于地質災害監測預測領域，其內容包括：獲取滑坡體監測點的歷史監測位移時序數據；對位移時序數據進行動態歸一化處理；構建包含門控增強常微分方程網絡和動態殘差修正模塊的輕量化預測模型；通過聯合訓練模塊同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及飛行訓練評估技術領域，公開了腦電特征與生理指標融合的飛行訓練評估系統。該系統包括生理信號采集模塊，同步捕獲多通道腦電原始信號及體表生理指標數據，體表生理指標數據含心電R?R間期序列、呼吸波頻率振幅及皮電反應振幅；多模態融合模塊，解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于礦山監測技術領域，尤其涉及一種礦山生態環境監測系統，包括監控模塊、評估模塊和反饋模塊；監控模塊通過結合監測設備分布空間、地圖網格分割算法及圖算法構建區域差異性監測節點網，實時監測獲取待監測礦山區域分層生態指標狀態空間；評估模塊利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于強化學習的地質災害監測數據處理方法及系統，涉及強化學習技術領域，首先構建地質災害監測數據的狀態表示模型，將連續采集的數據轉換為含序列和空間關聯特征的狀態向量，接著初始化包含策略評估和策略改進模塊的強化學習策略網絡，基于狀態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種路面空洞形成區域的快速檢測方法及系統，涉及智能檢測的技術領域，包括以下步驟，對待檢測區域進行篩選，得到第一地區，分割得到重點地區和關聯地區，檢測得到第一結果和第二結果，第一分析得到第一空洞程度和第二空洞程度，并構建第一映射關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種通信管線的可靠性分析評價方法，包括如下步驟：針對通信管線的可靠性風險來源，設置相應的可靠性評價指標；構建通信管線資源信息動態數據庫，為可靠性評價指標提供實時的動態數據；根據可靠性評價指標，建立通信管線可靠性評價體系，進行基于貝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及監測預警技術領域，尤其涉及一種煤礦水文在線監測智能預警方法。內容包括：采集煤礦的水文原始多維數據，并進行預處理，得到預處理后的水文數據；基于預處理后的水文數據，引入行為映射結構，得到預處理后的水文數據的歸一化行為映射值；基于預處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于動態特征融合的肝癌病灶分割方法及系統，涉及肝癌診斷輔助技術領域，該方法包括多源數據采集、特征提取、動態融合、分割輸出及結果驗證步驟。通過多源數據采集模塊獲取4D影像、多體態肝臟影像及同步生理信號，經靜態與動態特征提取模塊提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖核方法的圖遷移學習雷達工作模式識別方法，屬于雷達信號分類技術領域，其包括以下步驟：S1.使用圖核方法對源域和目標域雷達工作模式識別任務中的雷達工作模式脈沖數據進行特征提取，形成源域特征和目標域特征；S2.基于源域特征和...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于BIM的水利工程監測方法及系統，該方法包括：基于異常監測數據以及歷史監測時序數據，確定目標構件對應的偏差分析結果，基于偏差分析結果，確定目標構件對應的影響范圍構件以及結構變形類型，確定影響范圍構件對應的變形參數集，基于變形參數集以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于高安全機器學習的數據安全加密方法及系統，該方法包括：采集待加密數據的訪問行為、調用上下文與環境元信息構建結構化特征序列；將特征序列與歷史加密執行記錄建立索引映射，并利用特征打分與信息增益評估方法提取顯著性特征；系統根據當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據隱私保護技術領域，具體提供了一種基于心理語言學的人工智能擬人化數據隱私保護平臺，其包括：數據處理模塊，用于獲取學生在使用在線教育平臺時產生的原始文本數據，然后對原始文本數據進行脫敏處理，以得到脫敏文本數據；特征獲取模塊，用于對...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于區塊鏈的數據資產可信確權方法及系統，涉及交通數據管理與區塊鏈應用技術領域，包括：構建資產可信確權平臺，對多源異構數據進行標準化預處理，生成統一結構化數據，對統一結構化數據進行加密區塊上鏈，并對加密區塊上鏈操作中統一結構化數據中的實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于SIFT算法的配電網智能出圖方法、系統及介質；涉及配電網三維建模技術領域；本方案在現有技術的基礎上進行方法上的改進，本方案通過從二維設計圖中提取出二維特征數據，結合二維特征數據和成圖規則映射出配電網三維設計圖，從根本上破解了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及建筑光伏仿真技術領域，尤其涉及一種屋頂光伏可視化設計方法、系統及介質。所述方法包括以下步驟：識別屋頂的邊界對應關系，得到屋頂邊界對應關系數據；基于屋頂邊界對應關系數據進行空間數據配準，得到統一坐標系屋頂空間數據；對統一坐標系屋頂空...
								
            
							
            
							
						
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