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          • 本發明提供的一種基于旁支網絡的模型指紋注入與驗證方法及設備,屬于人工智能安全領域,所述方法包括:主模型與旁支網絡設計、觸發器樣本構造、聯合訓練優化和指紋驗證四個核心階段;通過引入輕量化旁支網絡,主模型中間層輸出與旁支網絡輸入動態耦合,共享特...
          • 本發明涉及腦眼信息傳感管理系統技術領域,公開了基于芯片級加密的腦眼信息傳感管理系統,該系統包括數據采集模塊、加密處理模塊、特征提取模塊、綜合管理模塊和安全驗證模塊。數據采集模塊通過傳感節點實時采集腦電信號和眼動特征數據;加密處理模塊采用對稱...
          • 本發明屬于AI與容器技術領域,公開了一種針對AI鏡像的精簡去重與安全增強系統及方法。本發明記錄容器對文件系統的訪問事件,進行文件裁剪;基于內容分塊算法將鏡像文件進行分塊并存儲;對索引結構進行了優化,以提高數據檢索效率;當用戶請求容器鏡像時,...
          • 本發明公開一種業財一體化智能管控與分析管理系統,屬于企業財務管理技術領域,包括系統用戶登錄模塊、存儲有用戶特征信息的特征中心、具有日志記錄功能的系統文件管理模塊、系統密鑰管理模塊及系統追蹤模塊,系統用戶登錄模塊包括用戶和管理用戶,相比傳統訪...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于多源數據的農資平臺臺賬系統,包括:臺賬數據庫;密鑰生成模塊,用以基于歷史臺賬數據生成對應的臺賬密鑰;數據融合模塊,用以獲取農資平臺各數據源的數據,根據各數據源中數據的屬性標簽進行分類以生成若干數據...
          • 本發明提供一種變截面橋梁構件參數化建模與施工管控方法及系統,涉及工程實體數字建模技術領域。該系統通過多源傳感器網絡實時采集物理層數據,這些傳感器的數據通過時空動態綁定模塊處理,將空間坐標與施工時間戳融合生成唯一構件ID,建立傳感器數據與變截...
          • 本發明公開了一種基于AI的端拾器設計方法及裝置。其中,該方法包括:利用訓練完成的AI識別模型對目標車身零件進行識別,確定與目標車身零件最匹配的參考車身零件;基于參考車身零件,確定參考車身零件的參考吸盤定位點和與參考吸盤定位點對應的支桿結構類...
          • 本發明涉及一種基于3D打印的再生冷卻發動機異常槽道傳熱評估方法,包括:確定出推力室的過熱區域,獲得過熱位置的節點過熱溫度;開展推力室的正常冷卻槽道的傳熱計算并獲得過熱位置的燃氣側理論正常壁溫;假定過熱位置冷卻劑流量初值,開展異常冷卻槽道傳熱...
          • 本發明涉及變電所設計技術領域,公開了一種變電所設計方法與系統。本發明包括獲取出線回路信息并計算變壓器的負載率;基于變壓器參數匹配適配的設備規格;結合預設備用率、柜體模數及回路數據計算出線柜數量;按負荷等級與電流大小規則分配回路至出線柜并配置...
          • 本發明公開了一種波浪能設備網格集群式相互連接及動態優化方法,S1.采集目標海域內的海洋環境數據集;S2.建立海洋環境數據庫;S3.基于海洋環境數據庫構建波浪能設備集群化布置的優化模型;S4.利用渦流優化算法對所述優化模型進行求解,計算獲得波...
          • 本發明公開了多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統的設計方法,涉及通用儀器儀表制造技術領域。本發明提供了一種多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統的線圈結構參數與磁場特性全局靈敏度下互逆分析設計方法,基于本發明可明確多級嵌套亥姆霍茲型線圈系統各設計參數的最優設計表...
          • 本申請涉及一種繩網系統發射參數優化方法、裝置、電子設備和存儲介質。所述方法針對繩網發射參數存在非線性耦合關系導致優化維度高的問題,采用正交實驗靈敏度分析方法,選取高靈敏度的發射參數,降低后續優化、實驗成本。隨后,引入多項式混沌展開建立參數隨...
          • 本發明公開了一種基于數值機理引導的軟巖TBM卡機風險智能預測方法,包括以下步驟:S01:建立擠壓性軟巖地層TBM動態掘進全過程精細化數值模擬模型,模型包含TBM刀盤、前中尾梯級護盾、軟巖、管片襯砌及壁后回填材料,模擬演化過程;S02:系統性...
          • 本發明涉及冰雪環境模擬技術領域,公開了一種基于多場耦合的冰雪環境模擬測試方法。該方法采集目標冰雪環境下的動態多場數據集合,涵蓋周期性溫度變化序列、相對濕度波動序列及表面冰層厚度實時監測數據;對其實施多物理場耦合數值模擬處理,生成包含軸向熱傳...
          • 本申請涉及電氣設計與智能優化計算技術領域,公開了一種電容器結構設計優化方法、系統及存儲介質。所述方法包括:對電容器結構參數建模處理,并對參數空間進行劃分得到初始模型集;根據幾何模型與材料屬性得到多物理場仿真模型;基于所述仿真模型得到電容值、...
          • 本申請涉及人工智能技術領域,提供了一種大語言模型優化方法和優化裝置。該方法通過在預訓練大語言模型中輸入問題得到候選答案,計算候選答案的第一獎勵值、第二獎勵值和第三獎勵值,其中第一獎勵值用于表征候選答案的基礎獎勵,第二獎勵值用于表征候選答案與...
          • 本申請涉及人工智能,提供一種文本處理模型的訓練方法、電子設備及程序產品。訓練方法包括:基于第一文本中的每個語句的每個字符的編碼,對每個語句進行重排序,其中,第二文本包括多個語句;在第二文本中根據所述多個語句的位置順序選取第一預設數量的第一語...
          • 本發明公開了異構環境的自適應數據并行優化分布式訓練方法及系統,該方法首先搭建由參數服務器與多個計算設備組成的混合拓撲架構,建立訓練時間模型,綜合考慮數據傳輸、本地計算和參數通信三類時延。其次基于訓練時間模型,定義以最小化訓練瓶頸為目標的調度...
          • 本發明涉及一種工程領域知識圖譜構建方法及系統,其中的工程領域知識圖譜構建方法包括如下步驟:S1、獲取工程規范文檔和合同文檔;S2、從工程規范文檔提取技術要素,構建技術知識子圖,所述技術知識子圖包含相互關聯的技術參數節點;S3、從合同文檔提取...
          • 本發明涉及一種鋰離子電池缺陷事件演化預測方法和裝置,包括:獲取鋰離子電池缺陷數據,并對鋰離子電池缺陷數據進行預處理,得到預處理后的數據;使用BERT?BiLSTM?CRF模型對預處理后的數據進行缺陷事件抽取,得到缺陷事件抽取結果;基于缺陷事...
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