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								      本發(fā)明具體為一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的真空斷路器評(píng)估系統(tǒng)，涉及電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊；多模態(tài)特征提取與選擇模塊；故障概率分析模塊；故障匹配與評(píng)估模塊。本發(fā)明中，從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)篩選關(guān)鍵特征，動(dòng)態(tài)閾值調(diào)整機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例涉及一種基于SVM的火電廠(chǎng)機(jī)組故障研判方法及裝置，該方法包括步驟：對(duì)火電廠(chǎng)機(jī)組的狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件進(jìn)行監(jiān)測(cè)；當(dāng)監(jiān)測(cè)到狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件觸發(fā)時(shí)，提取該狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件的多維特征數(shù)據(jù)；將所述多維特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中歷史故障事件的多維特征數(shù)據(jù)進(jìn)行匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象觀測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于水凝物分類(lèi)結(jié)果的地面冰雹識(shí)別方法及系統(tǒng)，方法包括：通過(guò)時(shí)空匹配算法，對(duì)多源冰雹數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空關(guān)聯(lián)，得到時(shí)空匹配的冰雹事件數(shù)據(jù)集；通過(guò)動(dòng)態(tài)隸屬函數(shù)優(yōu)化算法，對(duì)雙偏振雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)相態(tài)識(shí)別，得到包含雨冰...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及航空安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的飛行人員操作狀態(tài)識(shí)別方法和系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)中誤判率高、環(huán)境適應(yīng)性差的問(wèn)題。本申請(qǐng)方法包括：同步采集飛行人員的腦電信號(hào)、頭部慣性測(cè)量單元角速度、眼動(dòng)軌跡及飛行器的俯仰角與滾轉(zhuǎn)角參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及泄洪隧洞檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種泄洪隧洞自動(dòng)巡檢和蝕損缺陷智能檢測(cè)方法。該方法采集泄洪隧洞內(nèi)部的結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化處理；再按預(yù)設(shè)水文工況區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)數(shù)據(jù)，提取各區(qū)間多模態(tài)傳感特征生成工況特征集合；監(jiān)測(cè)水文工況區(qū)間切換頻次，超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電力設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷領(lǐng)域，該方法包括：將目標(biāo)電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入第一模型，確定所述目標(biāo)電力設(shè)備的工作狀態(tài)；若所述目標(biāo)電力設(shè)備處于異常狀態(tài)，則將第一電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于異常分析技術(shù)的消火栓監(jiān)測(cè)智能預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括流速異常識(shí)別模塊、節(jié)點(diǎn)協(xié)同壓差檢驗(yàn)?zāi)K、壓差趨勢(shì)獨(dú)立性判別模塊、節(jié)點(diǎn)退化特征提取模塊和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)生成模塊。本發(fā)明，通過(guò)流速偏移與控制信號(hào)的關(guān)聯(lián)判斷，對(duì)異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能計(jì)量領(lǐng)域，公開(kāi)了智能模塊化電能計(jì)量箱的實(shí)時(shí)計(jì)量方法，包括：在電能計(jì)量箱內(nèi)部部署傳感器陣列；通過(guò)所述傳感器陣列采集原始電能數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，以得到原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流；對(duì)所述原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流進(jìn)行動(dòng)態(tài)閾值濾波，以得到清潔電能計(jì)量數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BIM的巖土空間三維化構(gòu)建方法。包括：采集三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)，提取巖土地質(zhì)參數(shù)特征；預(yù)處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)，提取表面特征點(diǎn)和輪廓線(xiàn)生成點(diǎn)云特征數(shù)據(jù)集；配準(zhǔn)融合兩類(lèi)數(shù)據(jù)生成巖土空間融合數(shù)據(jù)集；基于該...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于最小二乘優(yōu)化的半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面控制方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面數(shù)學(xué)模型，對(duì)不同馬赫數(shù)噴管型線(xiàn)變化進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，獲得不同馬赫數(shù)時(shí)理論最優(yōu)型線(xiàn)；將噴管均分為多個(gè)支點(diǎn)，對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑采光優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種天窗布局優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明首先獲取目標(biāo)區(qū)域；然后以光照獲得量均勻度為目標(biāo)，根據(jù)日光照強(qiáng)度曲線(xiàn)以及日光照方位角曲線(xiàn)確定天窗安裝矩形區(qū)域的長(zhǎng)寬比；接著以天窗高度以及目標(biāo)區(qū)域可用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯泄漏量的計(jì)算方法，所述方法包括：建立洞室熱?固?滲耦合模型；數(shù)值模擬獲取應(yīng)力、溫度及氫濃度分布；基于數(shù)值分析所得氫濃度分布規(guī)律，推導(dǎo)壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡(jiǎn)化公式；將壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡(jiǎn)化公式耦合進(jìn)熱?固...
								
            
							
            
							
						
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								      一種空地一體多源數(shù)據(jù)融合監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及橋梁缺陷監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于橋梁監(jiān)測(cè)平臺(tái)，該方法包括：獲取目標(biāo)橋梁的多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)橋梁的三維模型，三維模型由多個(gè)模型子區(qū)域構(gòu)成，其中，一個(gè)模型子區(qū)域存儲(chǔ)有多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時(shí)變腐蝕量化模型構(gòu)建方法，涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預(yù)測(cè)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲；根據(jù)鍍層材料的腐蝕速率系數(shù)，對(duì)鋅的腐蝕速率公式進(jìn)行修正，得到鍍層材料的腐蝕速率公式，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高溫薄壁板件裂紋擴(kuò)展速率分析方法、系統(tǒng)及應(yīng)用，通過(guò)對(duì)薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開(kāi)展斷口分析，獲取裂紋的裂紋初始擴(kuò)展速率，然后反算薄壁板件的第一名義應(yīng)力；再通過(guò)對(duì)帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開(kāi)展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于降階模型的導(dǎo)管架平臺(tái)實(shí)時(shí)修正及狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，涉及海洋工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。包括：建立導(dǎo)管架平臺(tái)有限元模型；獲取樣本矩陣；構(gòu)建降階模型；對(duì)降階模型進(jìn)行降階，直至降階模型的計(jì)算精度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)精度要求，得到全局降階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng)，屬于鐵路車(chē)輛動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：基于高速鐵路輪軌基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建高速輪軌有限元模型，并對(duì)高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載，獲得靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元模型；對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的聚落數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字孿生領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)字孿生建立模塊，用于根據(jù)用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立聚落的實(shí)體三維模型，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的機(jī)電系統(tǒng)故障預(yù)診斷方法及其系統(tǒng)?，包括以下步驟：獲取機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的多源數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理和特征提取；基于預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)，融合機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖紙、三維幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟：獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜，提取邊屬性特征；基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重，生成邊權(quán)重增強(qiáng)圖譜，并執(zhí)行多跳...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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