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								      本發(fā)明公開一種基于多尺度頻感動態(tài)增強(qiáng)的軸承故障診斷方法，包括：采集軸承運(yùn)行狀態(tài)下的振動信號，對其進(jìn)行預(yù)處理得到時頻矩陣，隨后將時頻矩陣劃分為訓(xùn)練集和測試集；搭建多尺度頻率網(wǎng)絡(luò)感知模型，將訓(xùn)練集中的時頻矩陣輸入該模型實現(xiàn)多尺度特征的提取，隨后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)險預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于無線傳感器的高空作業(yè)在線監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法。所述方法包括以下步驟：對高空作業(yè)平臺部署多類型無線傳感器陣列采集結(jié)構(gòu)應(yīng)力數(shù)據(jù)、環(huán)境溫濕度和人員狀態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多源標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；對多源標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行時空對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于屬性增強(qiáng)的金融交易信息的異常節(jié)點檢測方法，本申請通過根據(jù)所述圖數(shù)據(jù)得到鄰接矩陣及對角矩陣及標(biāo)準(zhǔn)化鄰接矩陣；結(jié)合節(jié)點集合中的每個當(dāng)前節(jié)點確定連接強(qiáng)度；根據(jù)頻率權(quán)重和連接強(qiáng)度確定每個當(dāng)前節(jié)點的采樣概率；根據(jù)圖數(shù)據(jù)和采樣概率確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的柴油機(jī)故障預(yù)警方法，包括：獲取柴油機(jī)的歷史故障樣本集以及目標(biāo)窗口數(shù)據(jù)；獲取各維度的歷史運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)與各類型故障之間的故障關(guān)聯(lián)；獲取單維度BPA函數(shù)；對單維度BPA函數(shù)進(jìn)行融合，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于云計算的智能電能表誤差校驗方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：采集電網(wǎng)中的電壓誤差數(shù)據(jù)以及電流誤差數(shù)據(jù)，獲取每個時刻的電壓誤差數(shù)據(jù)段的直觀波動程度；獲取每個時刻的電壓誤差數(shù)據(jù)段中每個電壓誤差數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于變壓器監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多物理量特征的電力變壓器故障識別方法及系統(tǒng)，本發(fā)明從可聽聲信號中提取50Hz奇偶倍頻比、峰值幅度和短時傅里葉變換時頻譜圖；從超聲信號中提取小波能量熵和目標(biāo)頻帶能量占比，從特高頻信號中提取特高頻PR...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種人工智能輔助下的消防平臺數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，包括：獲取采集源點在各時刻的各項源數(shù)據(jù)；篩選各項源數(shù)據(jù)獲得差異化源點及其在各時刻的消防事件向量；通過消防事件向量的偏離情況得到獨立檢驗事件向量，利用消防事件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多模態(tài)感知的腔道環(huán)境實時監(jiān)測方法及相關(guān)裝置。該方法包括：同步采集腔道視覺、接觸力與電磁定位數(shù)據(jù)；對三類數(shù)據(jù)分別進(jìn)行精煉處理；對精煉后的視覺數(shù)據(jù)提取YOLO特征，對接觸力數(shù)據(jù)利用mamba模型輸出動態(tài)觸覺特征，對定位數(shù)據(jù)經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向柔性手術(shù)器械的多源感知數(shù)據(jù)自適應(yīng)融合方法及相關(guān)裝置。該方法包括：在工作環(huán)境中基于時間戳同步技術(shù)采集光學(xué)、力學(xué)、位姿多模態(tài)感知數(shù)據(jù)；對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行時鐘補(bǔ)償及基于器械運(yùn)動學(xué)模型的空間坐標(biāo)變換，完成時空配準(zhǔn)；將配準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于空間鄰近度的小麥條銹病動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。其中，小麥條銹病監(jiān)測方法包括獲取小麥的空間分布范圍、以及空間分布范圍對應(yīng)的多時相遙感影像數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)；基于時間序列諧波分析與有效積溫法，根據(jù)多時相遙感影像數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種道路工程低碳數(shù)據(jù)可信交互方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建全生命周期階段劃分模型，依據(jù)各階段的業(yè)務(wù)活動生成對應(yīng)的低碳數(shù)據(jù)，并為所述低碳數(shù)據(jù)附加階段標(biāo)識、時間戳和空間位置標(biāo)簽；基于預(yù)設(shè)的工程邏輯、數(shù)據(jù)因果關(guān)系與碳排放因子模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的隱私數(shù)據(jù)安全保護(hù)方法及系統(tǒng)，方法包括登錄信息獲取、登錄模式單元生成、常規(guī)登錄模式組區(qū)分、常規(guī)登錄模式組合并、邊緣登錄模式風(fēng)險等級判定和隱私保護(hù)。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域，具體是指基于聚類處理的隱私數(shù)據(jù)安全保護(hù)方法及系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種水表計量數(shù)據(jù)加密存儲方法，所述方法應(yīng)用于智能水表管理系統(tǒng)，所述智能水表管理系統(tǒng)與預(yù)設(shè)的加密存儲中心存在通信連接，所述方法包括：響應(yīng)于接收到的水表計量數(shù)據(jù)上傳請求，從所述加密存儲中心獲取的生物特征模板創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于非結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)與訪問控制方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取多個數(shù)據(jù)源節(jié)點的待處理時序元數(shù)據(jù)，計算敏感度特征和得分，劃分敏感度等級；根據(jù)敏感度等級分配差分隱私預(yù)算進(jìn)行處理；設(shè)置分級訪問權(quán)限并對訪問者信息脫敏；分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種巖溶地區(qū)樁基智能定位與精準(zhǔn)施工方法，包括獲取目標(biāo)工程區(qū)域的巖溶發(fā)育特征數(shù)據(jù)集，包括三維地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)組和巖溶屬性數(shù)據(jù)組。對數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到巖溶預(yù)處理數(shù)據(jù)集。基于特征提取模型，對預(yù)處理后的三維地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)組進(jìn)行特征提取，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)字孿生驅(qū)動的鐵路邊坡位移預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括：首先構(gòu)建鐵路邊坡數(shù)字孿生模型，然后融合鐵路邊坡多源監(jiān)測數(shù)據(jù)與鐵路邊坡數(shù)字孿生模型，通過變分模態(tài)分解生成趨勢項、周期項和隨機(jī)項組成的鐵路邊坡位移數(shù)據(jù)集；根據(jù)鐵路邊坡位移數(shù)據(jù)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N剪力墻邊緣構(gòu)件縱筋配置方法、系統(tǒng)及設(shè)備，屬于工程設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。該方法基于邊緣構(gòu)件輪廓線，生成多個鋼筋布置點位；將邊緣構(gòu)件拆分為至少一個矩形區(qū)域；基于各矩形區(qū)域所覆蓋墻肢的二維幾何屬性及預(yù)設(shè)分類規(guī)則，確定各覆蓋墻肢的配筋方式，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于做法庫的房間建筑面層生成方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于建筑設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，用于解決在現(xiàn)有的建筑面層設(shè)計中，存在效率低下、相關(guān)信息不完整，難以進(jìn)行信息的集成與更新，比較高度依賴人工操作的技術(shù)問題。方法包括：將當(dāng)前設(shè)計文件進(jìn)行建筑面層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種隧道覆巖三維結(jié)構(gòu)特征分析方法及系統(tǒng)，涉及隧道結(jié)構(gòu)分析技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：提取裂隙網(wǎng)絡(luò)模型中各裂隙單元的幾何特征和拓?fù)涮卣鳎桓鶕?jù)幾何特征和拓?fù)涮卣鳎_定各裂隙單元的工程重要等級；根據(jù)各裂隙單元的工程重要等級，對三維裂隙網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向核電工業(yè)異構(gòu)機(jī)理模型的數(shù)據(jù)接口及服務(wù)開發(fā)方法，包括以下步驟：步驟S1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集用于模型的訓(xùn)練、測試以及驗證，創(chuàng)建多個服務(wù)組件作為不同類型模型的開發(fā)基礎(chǔ)；步驟S2、創(chuàng)建工程用于項目管理，在工程下創(chuàng)建模型，根據(jù)模型的分類調(diào)用相...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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