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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于AI數(shù)字人的遠(yuǎn)程充電任務(wù)交互處理方法及系統(tǒng)，該方法首先接收用戶終端與AI數(shù)字人遠(yuǎn)程充電任務(wù)交互產(chǎn)生的實(shí)時(shí)語(yǔ)音流，經(jīng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文本及文本清洗得到包含用戶充電需求的結(jié)構(gòu)化交互文本序列；其次對(duì)該序列進(jìn)行語(yǔ)義特征提取，得到含時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多機(jī)器人系統(tǒng)的停車場(chǎng)動(dòng)態(tài)充電任務(wù)分配方法，涉及停車場(chǎng)充電任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于每個(gè)機(jī)器人的充電可實(shí)現(xiàn)度與路徑通行狀態(tài)，生成充電任務(wù)路徑之間的路徑干擾關(guān)系矩陣，并確定用于路徑?jīng)_突判斷的任務(wù)壓制系數(shù)；根據(jù)所確定的任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種工程造價(jià)數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，其通過(guò)構(gòu)建項(xiàng)目數(shù)字孿生體動(dòng)態(tài)模擬風(fēng)險(xiǎn)事件的因果傳導(dǎo)路徑，量化其對(duì)成本鏈的增量影響，同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)整體成本趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能力，將突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的局部成本增量與全局預(yù)測(cè)值融合計(jì)算，生成既反映宏...
								
            
							
            
							
						
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								      一種供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，屬于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域。風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法包括：獲取供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件的特征信息，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)事件的特征信息包括事件模糊描述和相應(yīng)的參數(shù)信息；參數(shù)信息包括專家評(píng)估數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)；將事件模糊描述輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種城市內(nèi)澇韌性評(píng)估方法及相關(guān)設(shè)備，通過(guò)獲取降雨預(yù)警信息并解析得到降雨事件特征參數(shù)，根據(jù)這些參數(shù)以及預(yù)設(shè)的權(quán)重調(diào)整規(guī)則生成動(dòng)態(tài)的內(nèi)澇韌性評(píng)估指標(biāo)權(quán)重，并以此執(zhí)行評(píng)估，最終輸出包含薄弱環(huán)節(jié)識(shí)別信息的評(píng)估結(jié)果，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于鋼管制造行業(yè)的資源監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及資源監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊、動(dòng)態(tài)綁定規(guī)則模塊、校驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)劃分模塊以及實(shí)時(shí)監(jiān)管與更新模塊；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與映射模塊關(guān)聯(lián)劃分資源屬性與工藝參數(shù)數(shù)據(jù)并建立映射關(guān)系表...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書公開(kāi)了一種活動(dòng)評(píng)測(cè)處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，方法包括：獲取針對(duì)線上平臺(tái)服務(wù)處理系統(tǒng)的參考平臺(tái)服務(wù)推廣活動(dòng)，對(duì)參考平臺(tái)服務(wù)推廣活動(dòng)配置沙箱平臺(tái)服務(wù)模擬環(huán)境，在沙箱平臺(tái)服務(wù)模擬環(huán)境中，控制沙盒平臺(tái)服務(wù)處理系統(tǒng)對(duì)各參考虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種智能共享托盤自動(dòng)化出入庫(kù)方法，其包括通過(guò)多源感知模塊采集托盤運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并預(yù)處理，基于任務(wù)解構(gòu)模型生成任務(wù)解構(gòu)參數(shù)，構(gòu)建多目標(biāo)規(guī)劃模型進(jìn)行全局調(diào)度，并通過(guò)分級(jí)執(zhí)行控制模型輸出執(zhí)行指令。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基樁檢測(cè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，本發(fā)明涉及基樁技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)設(shè)置權(quán)限設(shè)置模塊對(duì)檢測(cè)基樁的數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限設(shè)置，修改審批模塊將修改申請(qǐng)信息顯示給管理人員審核；審核通過(guò)才允許檢測(cè)人員對(duì)特定檢測(cè)項(xiàng)的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，檢評(píng)分離模塊實(shí)現(xiàn)檢測(cè)人員修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種銀企合約電子簽章驗(yàn)證方法及系統(tǒng)，涉及電子簽章技術(shù)領(lǐng)域，包括定義銀企合約簽章全生命周期流程，定義標(biāo)準(zhǔn)的銀企合約從制定到實(shí)現(xiàn)的全部生命周期流程，為后續(xù)電子簽章區(qū)塊鏈的上鏈的驗(yàn)證提供可靠基礎(chǔ)。在合約信息和履行信息上提取出核心信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及快消品數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)智能投放系統(tǒng)，包括：需求分析單元、場(chǎng)景分析單元、融合單元、劃分單元和投放單元，通過(guò)挖掘隱性需求強(qiáng)度指數(shù)，結(jié)合時(shí)空約束的決策阻滯編碼與場(chǎng)景適配度，生成用戶需求勢(shì)能強(qiáng)度并劃分三類圈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于AI的營(yíng)銷廣告精準(zhǔn)投放方法，包括：采集用戶終端的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)，提取面部微表情、觸屏壓力和設(shè)備旋轉(zhuǎn)角速度等行為信息，經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的情緒分類器生成情緒特征向量；將情緒特征與廣告素材的情感標(biāo)注矩陣進(jìn)行匹配，選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種解決人行特征離在線不一致問(wèn)題的方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：以風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)特征類型中的更新匹配用戶、對(duì)比風(fēng)險(xiǎn)用戶匹配的風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)特征類型，確定比對(duì)風(fēng)險(xiǎn)用戶的更新處理方案，基于在風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)特征類型中的離線與在線模型的比對(duì)結(jié)果的更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于營(yíng)銷推廣的社交媒體平臺(tái)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，多平臺(tái)集成模塊通過(guò)與多家社交媒體平臺(tái)建立API連接，改變了傳統(tǒng)手動(dòng)逐一對(duì)接各平臺(tái)的模式，顯著提升了整體運(yùn)營(yíng)效率，內(nèi)容發(fā)布模塊基于發(fā)布內(nèi)容并結(jié)合各平臺(tái)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)生成發(fā)布策略，能精準(zhǔn)把握各平臺(tái)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向電力營(yíng)銷的客戶用電行為智能分析系統(tǒng)，涉及電力行業(yè)智能用電分析技術(shù)領(lǐng)域，步驟一：用戶用電行為分析，步驟二：用戶用電調(diào)度分析，步驟三：用戶用電競(jìng)價(jià)調(diào)度，該發(fā)明中，通過(guò)時(shí)序符合特性分析、設(shè)備級(jí)能效畫像、外部響應(yīng)彈性評(píng)估和電網(wǎng)交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于標(biāo)簽擴(kuò)展的半監(jiān)督高分遙感影像變化檢測(cè)方法，包括：設(shè)置輸入數(shù)據(jù)集；構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測(cè)模型；在構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測(cè)模型中約束弱增強(qiáng)與強(qiáng)增強(qiáng)之間預(yù)測(cè)結(jié)果的一致性；通過(guò)位置交互圖對(duì)偽標(biāo)簽進(jìn)行擴(kuò)展；通過(guò)監(jiān)督損失和無(wú)監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種泛癌細(xì)胞檢測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用多尺度鄰近感知函數(shù)獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實(shí)細(xì)胞鄰近感知圖，使用細(xì)胞鄰近感知圖預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)細(xì)胞鄰近感知圖；計(jì)算真實(shí)細(xì)胞鄰近感知圖、預(yù)測(cè)細(xì)胞鄰近感知圖之間的第一損失，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于圖像處理的防撞梁焊縫缺陷檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法對(duì)已生產(chǎn)的防撞梁的焊縫區(qū)域進(jìn)行圖像采集，得到灰度圖像；對(duì)灰度圖像進(jìn)行初始分塊，分別獲取每個(gè)初始子塊的局部復(fù)雜性指標(biāo)，基于每個(gè)初始子塊的局部復(fù)雜性指標(biāo)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測(cè)算系統(tǒng)，涉及頭皮圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測(cè)算系統(tǒng)，包括：毛囊中心點(diǎn)配準(zhǔn)模塊；脫發(fā)區(qū)域測(cè)算模塊；種植區(qū)域測(cè)算模塊。本發(fā)明通過(guò)獲取的目標(biāo)對(duì)象頭皮圖像進(jìn)行中心點(diǎn)映射，同時(shí)對(duì)中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，其方法包括：獲取待測(cè)汽車零件的注塑成型圖像，并計(jì)算所述注塑成型圖像的梯度場(chǎng)；對(duì)所述梯度場(chǎng)進(jìn)行分層式拓?fù)浞治觯陨杀碚鲌D像局部區(qū)域結(jié)構(gòu)特性的拓?fù)涮卣鳎换谒鐾負(fù)?..
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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