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								      本發(fā)明屬于運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于大模型與運(yùn)籌優(yōu)化的智能任務(wù)規(guī)劃方法，包括獲取用戶任務(wù)需求和系統(tǒng)可用資源；基于用戶任務(wù)需求，利用大模型生成多個初始規(guī)劃方案，并獲取對應(yīng)的資源需求清單；基于系統(tǒng)可用資源和資源需求清單，獲取各個初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，特別是涉及一種結(jié)合過站松弛時間與航班延誤的航班環(huán)編排方法，包括：基于待處理的航班任務(wù)信息表，獲取初始的任務(wù)節(jié)點(diǎn)集；基于貪心算法，獲取初始的待處理任務(wù)節(jié)點(diǎn)列表；如果迭代次數(shù)未達(dá)預(yù)設(shè)迭代次數(shù)閾值或者當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)序列集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的施工工程檢測系統(tǒng)及方法，涉及工程檢測技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)通過傳感器實(shí)時采集施工現(xiàn)場的溫度、濕度、氣壓等環(huán)境數(shù)據(jù)，并經(jīng)過去噪與歸一化處理后形成數(shù)據(jù)集W，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。實(shí)時環(huán)境數(shù)據(jù)的采集與高效預(yù)處理使得環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)盟博弈的集群分簇分配優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法主要包括：分析集群分簇分配場景任務(wù)需求與資源約束，建立集群分簇分配數(shù)學(xué)模型，表征集群分簇和分配過程間的耦合關(guān)系；進(jìn)行集群分簇分配初始化；將集群分簇分配數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為分簇分配聯(lián)盟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的海葡萄養(yǎng)殖監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法及裝置，所述方法包括：獲取海葡萄養(yǎng)殖數(shù)據(jù)并分析光強(qiáng)糾正參數(shù)、鹽度穩(wěn)定參數(shù)和營養(yǎng)失衡指數(shù)；構(gòu)建第一環(huán)境關(guān)聯(lián)模型，以得到滯后響應(yīng)系數(shù)并確定預(yù)警類型；構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種因果圖譜驅(qū)動的企業(yè)智能決策方法及系統(tǒng)，本申請屬于企業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：通過獲取企業(yè)業(yè)務(wù)流程、經(jīng)營指標(biāo)及非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)級因果圖譜；基于待決策數(shù)據(jù)執(zhí)行路徑推理，確定多跳因果路徑鏈條；結(jié)合專家規(guī)則庫確定當(dāng)前關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的司法多維評估決策方法及系統(tǒng)，通過引入特征向量生成、法律適用維度與社會影響維度的協(xié)同分析、法官權(quán)重修正指令響應(yīng)、以及基于歷史數(shù)據(jù)的差異分析等環(huán)節(jié)，構(gòu)建了一個閉環(huán)式的評估流程。該方法能夠在評估過程中實(shí)時融合法官的專...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水電工程生命周期動態(tài)碳平衡評價方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì)，包括：獲取水電工程的建設(shè)運(yùn)行數(shù)據(jù)；根據(jù)建設(shè)運(yùn)行數(shù)據(jù)，確定建設(shè)期碳排放總量、運(yùn)行期碳排放量以及工程運(yùn)行期年凈碳減排量；基于建設(shè)期碳排放總量、運(yùn)行期碳排放量以及工程運(yùn)行期年...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于實(shí)測功率和風(fēng)速協(xié)同同化的風(fēng)功率智能預(yù)測方法和系統(tǒng)，構(gòu)建兩階段協(xié)同的“宏觀趨勢約束?微觀觀測校正”雙模態(tài)學(xué)習(xí)架構(gòu)，通過Resnet3D?Attention模型對NWP數(shù)據(jù)進(jìn)行三維殘差卷積與多頭自注意力建模，生成具備氣象動力學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了人群疏散動力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的一種融合多維恐慌情緒特征的異質(zhì)人群疏散模型，包括多維恐慌情緒解析單元和改進(jìn)的社會力模型單元，多維恐慌情緒解析單元用于量化環(huán)境壓力、個體特征及群體效應(yīng)三個維度的恐慌情緒影響，生成動態(tài)多維情緒壓力因子，改進(jìn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種展示與倉儲一體化智能鞋墻的庫位管理系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括：信息采集模塊，用于基于預(yù)設(shè)采集周期，實(shí)時采集鞋墻各庫位的占用狀態(tài)、各型號及尺碼鞋品的銷售頻率數(shù)據(jù)，以及移動目標(biāo)從鞋墻取用鞋品時的路徑消耗，生成鞋墻狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了人工智能與項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理交叉技術(shù)領(lǐng)域的一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量核查方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集對數(shù)據(jù)質(zhì)量核查模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)質(zhì)量核查模型部署為微服務(wù)；步驟S2、通過微服務(wù)將獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      一種大模型調(diào)度多智能體電網(wǎng)故障應(yīng)對策略知識圖譜擴(kuò)展方法及系統(tǒng)，所述方法包括：將任務(wù)派發(fā)建模為混合整數(shù)規(guī)劃問題，通過松弛?修正算法實(shí)現(xiàn)求解；提取并規(guī)范化知識的核心任務(wù)，輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將得到的文本片段進(jìn)行總結(jié)，提示大型語言模型保留關(guān)鍵實(shí)體、關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的風(fēng)控策略動態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，首先確定當(dāng)前風(fēng)控策略體系及其對應(yīng)的策略執(zhí)行數(shù)據(jù)，接著調(diào)用大模型對二者進(jìn)行聯(lián)合分析，生成策略結(jié)構(gòu)圖譜和偏差診斷報告，然后基于策略結(jié)構(gòu)圖譜和偏差診斷報告生成包含規(guī)則邏輯重構(gòu)建議及規(guī)則優(yōu)先級優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字營銷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于公有云AI技術(shù)的電子郵件營銷內(nèi)容生成方法，包括以下步驟：S1：通過公有云事件總線監(jiān)測用戶行為事件流；S2：實(shí)時獲取頁面交互行為數(shù)據(jù)，并同步獲取用戶地理圍欄內(nèi)的突發(fā)環(huán)境事件數(shù)據(jù)；S3：計(jì)算行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)模型的農(nóng)資產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：獲取模塊、預(yù)測模塊、事件判定模塊、類型確定模塊、等級確定模塊、調(diào)整模塊以及輸出模塊。本發(fā)明通過綜合分析作物灌溉頻率與生長高度之間的動態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶在輸入過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于公寓運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的公寓運(yùn)維數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法。該發(fā)明，通過對能源和設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)測，實(shí)現(xiàn)對公寓整體運(yùn)行狀況的可視化大屏展示，縮短故障發(fā)現(xiàn)與響應(yīng)時間，提升運(yùn)維效率，基于實(shí)際能源消耗與參考自動調(diào)整分?jǐn)偨痤~，既...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交易數(shù)據(jù)處理方法和裝置，通過兩級匹配流程，解決了有明確匹配字段平臺因本地?cái)?shù)據(jù)庫響應(yīng)延遲導(dǎo)致的匹配失敗問題，減少人工補(bǔ)配需求；通過支持用戶定制匹配要素，基于定制要素執(zhí)行第二匹配，解決了無明確匹配字段平臺的匹配難題，突破固定字段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種?基于人工智能的動態(tài)資產(chǎn)配置智能投顧系統(tǒng)，具體涉及智能投資領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及判斷模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集金融市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及投資者個人數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化金融服務(wù)方案，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：對用戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度特征提取，生成用戶性格特征向量矩陣；分析用戶性格特性向量與交易決策模式的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成性格行為關(guān)聯(lián)模型；分析交易行為預(yù)測規(guī)則集合，確定各...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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