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								      本申請公開了一種基于多模態語義對齊的智能體自適應決策方法及裝置，方法包括：通過多模態傳感器陣列采集語音信息、視覺信息和觸覺信息進行時間戳同步，得到時間對齊的多模態數據；根據預設分層注意力機制，將多模態數據進行細粒度語義對齊，得到統一語義表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于外部激勵驅動的剪切波物理信息反演方法及相關裝置，涉及物理信息反應技術領域，該方法具體如下：借助外部激勵裝置在被測物體表面引發低頻機械振動，同時基于超快超聲采集序列采集獲取剪切波回波信號并進行振動檢測。隨后，將純凈速度場實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于深度強化學習技術領域，提供了一種用于建筑能源控制的深度強化學習方法及系統，該方法包括：基于目標建筑環境構建智能體；收集智能體與目標建筑環境進行交互時的普通經驗數據；構建提示文本；將提示文本輸入大語言模型，得到控制動作的動作范圍；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種溫度場確定模型的訓練方法、溫度場確定方法和裝置，該溫度場確定模型的訓練方法包括：獲取關于目標硬件模塊的樣本溫度數據集合，樣本溫度數據集合包括真實溫度數據集合、模擬溫度數據集合和生成溫度數據集合；基于真實溫度數據集合和模擬溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電數字數據處理領域，公開一種動態更新知識圖譜用數據處理方法，包括：為知識單元預設基礎權重并計算其隨時間衰減的活性指數，當活性指數超閾值時向鄰居單元廣播更新脈沖信號，鄰居單元依據信號屬性自主判斷是否觸發更新或繼續傳播信號。本發明通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多模塊協同智能角色扮演系統，屬于人工智能與人機交互技術的交叉領域，主要包括動態角色定義模塊、動態約束模塊、長期記憶模塊、RAG模塊以及React模塊。通過結合長期記憶、情感識別、動態角色定義、動態約束、實時響應與反饋以及檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種大語言模型提示詞自動優化方法，涉及提示詞優化技術領域。包括：設置初始提示詞；構建訓練數據、梯度生成提示詞模板、提示詞編輯模板、優化器以及任務模型；從訓練數據中隨機采樣小批量數據作為訓練集，任務模型根據初始提示詞對訓練集的樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及了一種基于數據驅動的光伏設備故障預警方法及系統，方法包括：獲取多個目標設備在歷史時段內的歷史故障報告、歷史運行數據和歷史工作音頻數據；根據歷史故障報告和歷史運行數據，基于神經網絡預測模型，確定目標設備的第一故障情況；根據歷史故障報...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于水量平衡和機器學習的梯級電站水位預測方法及系統，屬于梯級電站水位預測的技術領域。獲取預定時段的上游水庫的水庫蓄水數據，并計算得到上游水庫的出庫流量；基于歷史水庫蓄水數據確定折算系數，結合出庫流量估算下游庫區的入庫流量，基于毛...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于用戶充電行為畫像的充電站充電量預測方法，涉及數據處理技術領域。所述方法包括：采集各用戶對車輛充電時的充電行為數據及充電站的第一歷史用電量；基于最大充電功率、充電時長及充電時間段構建特征坐標系，對特征坐標系中的數據點進行聚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力系統技術領域，公開了一種空調聚合商主從博弈調度方法、系統、設備、介質和產品，本方法通過用戶的支出滿意度和溫度舒適度，構建用戶參與空調聚合商的意愿程度模型，并以所有用戶支出成本最小化以及所有用戶不舒適程度之和最小化為第一優化目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于陸氣耦合模型和機器學習算法的糧食產量預估方法，本發明涉及農業氣象預測與智能決策技術領域，包括如下步驟：步驟S1：將動態玉米生長模型與天氣研究與預報模型進行內核級算法融合，構建WRF?Crop耦合系統，所述WRF?Crop耦合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種旱作農田限量補灌下土壤水分預測方法及系統，涉及土壤水分預測技術領域，包括：將土壤按深度劃分多個分層，各分層對應不同保水和吸水能力系數，采集各分層多時刻含水量及其影響參數，構建時間序列數據集并訓練長短期記憶網絡模型；結合燕麥當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及逃生導引方案設計技術領域，具體涉及一種基于消防多物理場分析和AR設備的逃生導引方法及系統。針對傳統救援中路徑規劃與生存者定位割裂、動態風險響應滯后等缺陷，通過多源傳感器融合探測生命體征，結合建筑結構應力場、毒氣擴散場及火災熱流場的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及生產管理技術領域，公開了一種基于物聯網的石油樹脂生產管理方法及系統。該方法包括：將石油樹脂生產數據劃分為包含生產基礎數據層、實時生產過程層和質量檢測交互層的結構化生產數據；對所述結構化生產數據進行生產特征提取，得到綜合生產工藝特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種AI賦能的智慧教學個性化服務方法及其系統，涉及智慧教學技術領域，包括周期性地采集當前學生的多模態數據；對多模態數據中的學習數據和行為數據執行關聯分析，生成分析結果；根據分析結果中的群體標簽和能力預測模型構建權重矩陣，并根據權重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及制造業領域，具體為一種面向石榴剝粒生產線的多工序協同調度優化方法，包括從物聯網接口采集并處理第一業務數據流，將歷史傳感器數據輸入商業預測模型生成第二業務數據流；將多模態傳感器陣列的數據生成第三業務數據流；通過商業決策優化引擎，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于GIS的煤礦安全生產調度管理方法和裝置，本發明涉及生產調度技術領域，解決了缺乏統一整合與分析，難以形成全面的生產態勢感知，調度方案的科學性與及時性不足的技術問題，本發明數據清洗與空間數據庫引擎集成，構建煤礦三維模型，實現...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于無人機的配網不停電作業現場勘察方法及系統，方法包括：根據地形特征指數TFI、電網關聯度GCR、道路通行指數RPI分別計算車輛移動至作業點距離成本、關鍵設備關聯風險以及道路通行效率因子，根據預設的動態權重分配規則對作業點距...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于運籌優化技術領域，本發明公開了一種基于大模型與運籌優化的智能任務規劃方法，包括獲取用戶任務需求和系統可用資源；基于用戶任務需求，利用大模型生成多個初始規劃方案，并獲取對應的資源需求清單；基于系統可用資源和資源需求清單，獲取各個初始...
								
            
							
            
							
						
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