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          • 本發明公開了一種基于多模態數據的支付安全監測方法及系統,該方法包括:獲取監測對象的生理數據和交易數據;根據幾何均值算法和圖卷積網絡,提取所述生理數據和所述交易數據對應的多模態特征;所述多模態特征包括幾何均值特征矩陣和圖網絡特征;基于LSTM...
          • 本發明公開了一種火力發電廠智能檢修監控方法,通過打通視頻監控系統和電廠信息管理系統,經安防一體化平臺和電廠信息管理系統平臺的接口開發和數據對接,實現信息管理平臺點對點訪問安防一體化平臺;增加信息管理平臺工作票頁面視頻監控入口,實現工作票與安...
          • 本發明提供一種基于GIS的智慧畜牧養殖全鏈條可視化方法及系統,通過標準化數據接口采集養殖場基礎信息、牲畜信息、生產過程數據等多源數據,基于地理坐標系統將業務數據與GIS空間數據關聯映射,構建包含空間信息、屬性信息和關系信息的三維數據模型;利...
          • 本發明公開了一種用于智能模具工廠能耗波動可視化管理方法及系統,通過從生產設備獲取多源數據,多源數據包括傳感器數據、電力監測數據和生產管理數據;采用預先建立的協議轉換模塊對多源數據進行解析,得到標準化數據;對標準化數據執行數據清洗算法,生成實...
          • 本發明實施例涉及數字孿生技術領域,具體而言,涉及一種結合工業場景的數字孿生多模態實訓教學交互方法及系統,方法包括:獲取目標工業設備的實時運行數據集合和實訓教學環境的多模態數據集合,根據實時運行數據集合構建目標工業設備的虛擬孿生模型,對多模態...
          • 本發明涉及水利工程技術領域,涉及一種基于知識圖譜的水土保持方法和系統。包括:建立第一知識圖譜和關聯的第二知識圖譜;將第一知識圖譜與第二知識圖譜融合為第三知識圖譜;提取出第三知識圖譜中每個實體對應的文本標簽和標簽屬性;獲取水土保持項目的項目指...
          • 本發明公開了一種基于大數據分析的中小學教師教學評價方法及系統,涉及大數據分析技術領域,包括,獲取教學數據和教務數據;提取視頻行為特征、音頻情感特征和動態教學效果特征;通過多頭注意力機制計算各模態特征的影響權重,生成綜合教學狀態向量;通過雙向...
          • 本發明揭示了一種基于人工智能技術的合同智能審核及漏洞預警系統,該系統歸屬于人工智能與法律輔助技術的研究領域。傳統合同審核過程主要依賴于人工操作,存在耗時較長、易遺漏條款漏洞、潛在風險及違法條款等問題,本系統包含五大核心模塊:數據采集與預處理...
          • 本發明提供一種基于組合賦權和支持向量機的客商風險分析方法及系統,包括以下步驟:對支持向量機模型進行訓練;采集用戶的風險指標數據并輸入到模型中;輸出客商風險評估得分。本發明的有益效果是將歷史風險指標數據按樹型結構分解為多個層級,建立嚴格的分層...
          • 本發明公開了一種生產安全風險智能評價方法、設備及存儲介質,涉及生產安全監測技術領域,該方法包括:首先調用生產車間的運行記錄,挖掘風險事件信息,確定風險監測需求;基于監測需求布設前端監測設備,建立生產車間的數據流網絡,在網絡中后置連接臨時數據...
          • 本發明涉及智慧建造技術領域,具體公開了一種基于BIM的智慧建造管控方法和平臺,包括:采集施工現場的多源數據,導入BIM建模軟件,構建BIM模型;結合項目合同工期和施工工藝要求,利用關鍵路徑法制定施工進度計劃;在施工現場部署物聯網設備實時采集...
          • 本公開提供一種基于滑坡體積模擬的道路韌性評估方法、裝置及存儲介質,道路韌性評估方法包括:獲取目標區域的道路網絡、歷史降雨數據、滑坡影響因素、滑坡模擬參數、滑坡隱患點數據庫及應急搶險資源;根據歷史降雨數據確定目標降雨強度,根據滑坡影響因素計算...
          • 本申請公開了一種定標任務智能規劃方法、裝置、設備、介質及產品,涉及數據處理技術領域,該方法包括通過微納定標衛星采集環境狀態參數;將所述環境狀態參數輸入至預先訓練的定標任務規劃模型的策略網絡中,得到備選定標動作的概率分布信息;將所述備選定標動...
          • 本申請涉及數據處理技術領域,公開了一種基于數字化AI分析的智慧供應鏈優化管理方法及系統。該方法包括:采集供應鏈數據構建資源庫;利用LSTM分析銷售模式和K?means++聚類客戶特征,預測需求;據此計算庫存參數和供應商評分,形成協同數據集;...
          • 本發明公開了一種多目標約束下的供應鏈運輸車輛運力動態調配系統,涉及車輛運力動態調配技術領域,旨在解決現有技術中車輛損耗大、運輸成本高和運輸時效難以保障的技術問題,數據采集模塊,用于采集歷史運輸數據以及每輛運輸車輛的平均油耗信息、輪胎磨損信息...
          • 本發明公開了一種多能互補的低空飛行器供能方法,涉及低空飛行器供能領域,該方法包括:采集低空飛行器的飛行狀態與能源狀態,并對飛行狀態與能源狀態實施濾波處理后構建需求預測模型,預測低空飛行器飛行階段的能源需求;將能源需求與飛行階段規則結合初始化...
          • 本發明涉及教育資源技術領域,特別涉及基于大數據的數字教材生成資源優化調度方法和系統,方法包括步驟一,數據采集與預處理;步驟二,特征建模與需求預測;步驟三,資源匹配與優選;步驟四,資源調度與均衡;步驟五,教材生成與驗證;本發明通過引入量子態編...
          • 本發明屬于群決策領域,具體涉及一種面向專家不確定偏好場景的群決策方法、設備及存儲介質,根據每個專家對關注屬性的偏好指標,在滿足廣義一致性比率的情況下,構建乘性模糊判斷矩陣,定義待補充乘性偏好矩陣,計算待補充乘性偏好矩陣相對于乘性模糊判斷矩陣...
          • 本發明涉及一種內河航標配布合理性評價方法,屬于航道航標合理性評價技術領域,包括以下步驟:建立內河航標配布合理性評價指標體系,所述體系中包括要素集合U,所述要素集合U1中的元素表示航標配布必須考慮的要素;獲取待評價水道中用于表征航標配布合理性...
          • 本發明屬于基于統計指標的評價體系技術領域,具體涉及一種現代服務業發展水平評價分析方法和系統。包含數據采集、數據處理和預測分析模塊。數據采集是通過API接口、報告和爬蟲獲取現代服務業的多渠道異構數據。數據處理為對獲取的多渠道異構數據進行數據清...
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