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          • 本發明涉及地質異常區域識別技術領域,具體涉及基于高光譜遙感數據驅動的地質異常區域識別方法。包括以下步驟,將采集的原始圖像數據進行特征壓縮,同時利用密度聚類算法所有譜特征向量進行譜類劃分,并將劃分的譜類進行細化,計算每個細化后的譜類簇對應的可...
          • 本發明公開了一種基于區域特征反饋的林業智能測繪方法及系統,涉及林區測繪技術領域,現提出如下方案,其包括通過衛星遙感數據提取目標林區圖像的光譜與紋理特征,利用智能分割算法實現特征區域的識別與分級劃分,并生成含量化評估指標的優先級監測網格;調度...
          • 本發明公開了基于知識蒸餾的目標檢測方法、系統、設備及介質,屬于計算機視覺、機器學習及人工智能技術領域,本發明要解決的技術問題為如何克服現有知識蒸餾技術在智慧城市目標檢測應用中的局限性,提升其在復雜場景下的檢測精度和泛化能力,技術方案為:分層...
          • 本發明公開了一種基于圖像識別算法的實驗反應氣泡檢測方法,涉及氣泡檢測技術領域,包括以下步驟:獲取實驗反應視頻流,解析為圖像幀數據;采用改進YOLOv11網絡檢測圖像幀數據是否存在氣泡;采用ByteTrack跟蹤網絡跟蹤氣泡分割圖像中的氣泡軌...
          • 本發明公開了一種緩解長尾分布的無偏場景圖生成方法,包括以下步驟:S1、模型構建;S2、數據預處理;S3、對象特征提取;S4、圖學習結構(GLS)構建;S5、區域消息傳遞網絡(RMPN);S6、偽標簽生成;S7、損失函數定義;S8、模型訓練;...
          • 本發明涉及光纖傳感監測技術領域,公開了一種分布式光纖傳感監測方法與系統。方法包括:通過部署在目標區域的分布式光纖傳感器采集傳感數據圖像;基于卷積自編碼器構建無監督CAE?X1模型,包含編碼器和解碼器;訓練YOLO模型以檢測低時間分辨率異常和...
          • 本發明涉及一種基于邊緣注意力機制的遙感圖像小尺度目標檢測方法,屬于目標檢測技術領域。該方法在檢測頭網絡中設計邊緣注意力機制和邊緣感知增強模塊,實現了通過建立遙感圖像特征圖中各行元素和列元素間的全局關聯性,強化了目標檢測網絡對小尺度目標的特征...
          • 本方案屬于智能控制定位導航領域,具體涉及用于智能輪椅的室內高精度定位導航方法。用于智能輪椅的室內高精度定位導航方法,包括以下步驟:S10:獲取醫院攝像頭的多視角環境圖像,通過語義分割網絡提取輪椅輪廓特征與人形輪廓特征,所述人形輪廓特征還包括...
          • 本發明公開了一種基于小樣本辨識的變電站隔離開關發熱故障判定方法,包括獲取變電站關鍵設備的紅外圖像數據并進行處理和標注得到訓練數據集;構建離線訓練模塊并訓練得到離線隔離開關檢測模型;實時獲取目標變電站的隔離開關紅外圖像;采用離線隔離開關檢測模...
          • 本發明公開了基于增強全局上下文與低層次細節的RGB?D顯著目標檢測方法,具體按照以下步驟實施:步驟1,構建數據集和編碼器;步驟2,構建由MambaVision構成的雙分支網絡架構;步驟3,構建雙模態Mamba融合模塊;步驟4,構建CNN特征...
          • 本申請提供一種地圖構建方法、裝置和割草機器人,該方法應用于設備本體不同側設置有多個深度相機的智能設備中,所述多個深度相機用于采集作業區域不同局部區域的深度原始圖像,包括:獲取多幀深度原始圖像,其中至少部分多幀深度原始圖像具有重疊區域;基于多...
          • 本發明提供了一種基于多模態感知的消防安全布局檢測系統,包括多模態數據采集模塊、三維空間建模模塊、數據分析模塊、輸入輸出模塊;多模態數據采集模塊實時采集建筑內的空間數據、消防設施數據和消防安全數據,建立多模態數據集;三維空間建模模塊根據多模態...
          • 本發明涉及計算機測量領域,具體涉及一種計算著色器加速的事件相機模擬方法及相關裝置;包括以下步驟:對獲取的視頻幀進行轉換,得到亮度幀序列;對亮度幀序列進行對數映射,得到對數強度序列;預設標稱閾值,對標稱閾值進行高斯擾動,得到失配閾值;對對數強...
          • 本發明涉及一種人像照片生成方法、設備與存儲介質,獲取至少一項風格信息以及用戶傳入的目標人像照片;針對每項所述風格信息,根據所述目標人像照片,基于人物特征識別與圖像生成技術,分別生成與所述目標人像照片具有相同人像,且與所述風格信息對應的寫真人...
          • 本申請公開了一種文本生成遙感圖像模型的訓練和應用方法及相關裝置,涉及計算機視覺與遙感技術交叉技術領域,該方法包括:在特征提取時,設計雙向Hopfield層和動態自注意力層,在計算損失時,設計基于文本全局特征表示和圖像全局特征表示計算得到的對...
          • 本申請涉及服裝設計領域,其具體公開了一種基于人工智能的服裝交互設計系統及方法,其使用基于深度學習領域的人工智能技術來對客戶圖像、客戶喜好以及服裝設計師設計草圖進行特征提取與編碼,以生成設計服裝上身效果圖。這樣,通過智能生成設計服裝上身效果圖...
          • 本申請公開了一種多視角激光雷達自動標定與點云融合方法設備及存儲介質;該方法包括通過第一變換矩陣,將輔視角場地坐標系變換為主視角場地坐標系;由地面點、第二旋轉矩陣和第二平移向量將雷達坐標系下的地面點轉換為場地坐標系下的點云;則將多個視角細配準...
          • 本申請提供了一種基于云臺光學特性的目標距離預估方法及系統,包括對待測目標進行當前視角下的自動目標檢測及跟蹤拍攝,獲取待測目標的目標視頻;同時實時采集云臺姿態以及攝像頭焦距;根據目標視頻進行目標檢測,獲取目標的關鍵特征點;將關鍵特征點通過圖像...
          • 本申請提供一種古建筑殘損構件AR匹配修復方法與系統,包括:通過增強現實技術獲取殘損構件表面點云數據,采用激光掃描與多視角立體視覺融合方法,生成高精度三維點云模型,得到構件復雜幾何形狀的數字化表達;針對點云模型,采用體素濾波與法向估計算法進行...
          • 本發明屬于計算機圖形圖像處理技術領域,具體涉及基于幾何顯著性計算的點云配準方法和系統,包括以下步驟:首先,使用一種簡單而有效的方法來計算源點云和目標點云的幾何顯著性先驗,將所有點分為高、低和非顯著性點。然后,利用一種顯著性感知的投票方法,對...
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