<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)特征融合的肝癌病灶分割方法及系統(tǒng)，涉及肝癌診斷輔助技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括多源數(shù)據(jù)采集、特征提取、動態(tài)融合、分割輸出及結(jié)果驗證步驟。通過多源數(shù)據(jù)采集模塊獲取4D影像、多體態(tài)肝臟影像及同步生理信號，經(jīng)靜態(tài)與動態(tài)特征提取模塊提取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及監(jiān)測預警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種煤礦水文在線監(jiān)測智能預警方法。內(nèi)容包括：采集煤礦的水文原始多維數(shù)據(jù)，并進行預處理，得到預處理后的水文數(shù)據(jù)；基于預處理后的水文數(shù)據(jù)，引入行為映射結(jié)構(gòu)，得到預處理后的水文數(shù)據(jù)的歸一化行為映射值；基于預處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種通信管線的可靠性分析評價方法，包括如下步驟：針對通信管線的可靠性風險來源，設(shè)置相應(yīng)的可靠性評價指標；構(gòu)建通信管線資源信息動態(tài)數(shù)據(jù)庫，為可靠性評價指標提供實時的動態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)可靠性評價指標，建立通信管線可靠性評價體系，進行基于貝...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種路面空洞形成區(qū)域的快速檢測方法及系統(tǒng)，涉及智能檢測的技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，對待檢測區(qū)域進行篩選，得到第一地區(qū)，分割得到重點地區(qū)和關(guān)聯(lián)地區(qū)，檢測得到第一結(jié)果和第二結(jié)果，第一分析得到第一空洞程度和第二空洞程度，并構(gòu)建第一映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于強化學習的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及強化學習技術(shù)領(lǐng)域，首先構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)表示模型，將連續(xù)采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為含序列和空間關(guān)聯(lián)特征的狀態(tài)向量，接著初始化包含策略評估和策略改進模塊的強化學習策略網(wǎng)絡(luò)，基于狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于礦山監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種礦山生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、評估模塊和反饋模塊；監(jiān)控模塊通過結(jié)合監(jiān)測設(shè)備分布空間、地圖網(wǎng)格分割算法及圖算法構(gòu)建區(qū)域差異性監(jiān)測節(jié)點網(wǎng)，實時監(jiān)測獲取待監(jiān)測礦山區(qū)域分層生態(tài)指標狀態(tài)空間；評估模塊利用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及飛行訓練評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了腦電特征與生理指標融合的飛行訓練評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括生理信號采集模塊，同步捕獲多通道腦電原始信號及體表生理指標數(shù)據(jù)，體表生理指標數(shù)據(jù)含心電R?R間期序列、呼吸波頻率振幅及皮電反應(yīng)振幅；多模態(tài)融合模塊，解...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種輕量化智能滑坡位移預測方法，屬于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預測領(lǐng)域，其內(nèi)容包括：獲取滑坡體監(jiān)測點的歷史監(jiān)測位移時序數(shù)據(jù)；對位移時序數(shù)據(jù)進行動態(tài)歸一化處理；構(gòu)建包含門控增強常微分方程網(wǎng)絡(luò)和動態(tài)殘差修正模塊的輕量化預測模型；通過聯(lián)合訓練模塊同...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了基于雙樹復小波變換的PE管道多源信號降噪方法，屬于信號降噪技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.多源信號采集與預處理；S2.信號協(xié)同校準；S3.雙樹復小波分解；S4.噪聲水平估計；S5.自適應(yīng)閾值降噪；S6.信號重構(gòu)；S7.效果評估與優(yōu)化。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種變化埋深情景下潛水蒸發(fā)量的計算方法，包括：收集地下水埋深、氣象等信息；構(gòu)建定埋深下潛水蒸發(fā)量概念模型；建立變埋深下潛水蒸發(fā)量計算模型；選擇不受降雨影響時段的歷史資料計算潛水蒸發(fā)量的實測值，利用優(yōu)化算法，率定不同作物生長階段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的傳媒數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。所述的方法包括如下步驟：在傳媒數(shù)據(jù)分析平臺中搭建傳媒數(shù)據(jù)爬取引擎、傳媒數(shù)據(jù)處理引擎以及傳媒數(shù)據(jù)分析引擎；使用傳媒數(shù)據(jù)爬取引擎，生成不同傳媒平臺的實時數(shù)據(jù)爬取策略，并...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于多因素驅(qū)動的理想位置偏好興趣點推薦方法，涉及興趣點推薦識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：首先，獲取用戶的目標軌跡序列并構(gòu)建行為感知興趣點圖和空間感知興趣點圖；其次，利用行為感知的圖提示模塊，通過雙向信息聚合和時空間隔嵌入來增強行為感知...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種跨模態(tài)數(shù)據(jù)查詢方法，屬于數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：預先根據(jù)預設(shè)的三元組注冊格式，提取數(shù)據(jù)源的多個描述符信息，以生成訪問接口，用于向數(shù)據(jù)源訪問數(shù)據(jù)；還包括，響應(yīng)于查詢內(nèi)容，解析得到模態(tài)類型，根據(jù)模態(tài)類型選取對應(yīng)類型的數(shù)據(jù)源，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)權(quán)重融合的實體抽取方法和裝置，包括：獲取待抽取工業(yè)文本；將待抽取工業(yè)文本輸入到預先訓練好的實體抽取模型中進行實體抽取，得到待抽取工業(yè)文本的實體抽取結(jié)果；其中，實體抽取模型包括輸入預處理層、文本編碼層、特征提取層和分類...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于面試題自動生成技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于自蒸餾和行業(yè)知識庫的高精度AI面試題生成方法。該發(fā)明通過動態(tài)調(diào)整題目難度，能夠更為精準地反映面試者的實際能力，提升面試過程的效率與準確性，同時，基于自蒸餾和行業(yè)知識庫的面試題生成，確保面試題目與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大模型的數(shù)據(jù)庫映射文件轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng)，方法包括：遞歸遍歷目標項目路徑下的文件，得到文件路徑列表；按照文件路徑列表中的路徑順序，循環(huán)執(zhí)行以下步驟S1?S5；S1：讀取第N個待轉(zhuǎn)換文件的待轉(zhuǎn)換文件內(nèi)容；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)庫讀寫分離實現(xiàn)方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)庫讀寫處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)包，數(shù)據(jù)包包含有數(shù)據(jù)讀和/或?qū)懙闹甘拘畔?；對?shù)據(jù)包進行解析獲得表征數(shù)據(jù)讀狀態(tài)和/或?qū)憼顟B(tài)的狀態(tài)對象句柄；根據(jù)數(shù)據(jù)包的對象生成一個或多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及銅管質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種銅管質(zhì)量追溯數(shù)據(jù)存證方法及系統(tǒng)，方法包括：將銅管生產(chǎn)流程按照流程工藝節(jié)點劃分為若干加工工藝階段，并組成為工藝階段序列；對應(yīng)采集各加工工藝階段的銅管生產(chǎn)參數(shù)，并轉(zhuǎn)化為唯一識別的追溯憑證；基于工藝階段...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種用于關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。所述方法包括：獲取關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中內(nèi)存表空間對應(yīng)的兩組檢查點文件和初始化變量；根據(jù)所述兩組檢查點文件和所述初始化變量，得到活動文件組和靜態(tài)文件組；根據(jù)所述初始化變量，將關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供一種FPGA高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜CIe接口實現(xiàn)方法及裝置，通過創(chuàng)新性地設(shè)計直接存儲器訪問機制，通過物理連續(xù)緩存區(qū)注冊和描述符隊列管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全高效傳輸。構(gòu)建基于時間戳的數(shù)據(jù)塊組織策略，結(jié)合突發(fā)傳輸通道和狀態(tài)跟蹤器，建立可靠...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	29
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日本丰满老妇bbb|
国产70老熟女重口小伙子|
国产亚洲综合久久系列|
卡一卡二卡三免费视频|
色噜噜噜亚洲男人的天堂|
亚洲人妻精品中文字幕|
深夜av在线免费观看|
国产激情艳情在线看视频|
色琪琪av中文字幕一区二区|
精品久久久久久久久久中文字幕|
尹人香蕉久久99天天拍|
四虎影成人精品a片|
欧美一区二区三区成人久久片|
国产又色又爽又刺激在线播放|
亚洲蜜桃v妇女|
国产自偷自偷免费一区|
麻豆国产精品va在线观看不卡|
中文字幕无码人妻aaa片|
色一伦一情一区二区三区|
亚洲国产精品久久久久秋霞1
|
国产人成高清在线视频99|
国产鲁鲁视频在线观看|
亚洲精品久久久久久偷窥|
成av人片在线观看天堂无码
|
欧美综合自拍亚洲综合图|
亚洲国产欧美中文丝袜日韩|
国产96色在线 | 国|
日本乱人伦aⅴ精品潮喷|
久久这里只有精品国产免费10|
亚洲欧美高清在线精品一区二区|
国产高清在线男人的天堂|
国产特级毛片aaaaaa视频|
国产做无码视频在线观看浪潮
|
国产av剧情md精品磨豆|
国产成人片无码视频|
亚洲曰本av在线天堂|
又粗又猛又大爽又黄老大爷5|
免费国产一二三区四区乱码|
97久久精品亚洲中文字幕无码|
国产乱子伦精品免费女|
国产精品久久人妻无码网站一区|