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								      本申請涉及數據處理技術領域，具體涉及基于GIS的噪聲分布可視化監(jiān)測方法及系統(tǒng)，具體包括：通過在不同區(qū)域設置不同的監(jiān)測點來采集噪聲數據，基于各監(jiān)測點所在區(qū)域的噪聲分布特征，動態(tài)分析噪聲信號變化特征，構建階段噪聲關聯(lián)特征值；對每個監(jiān)測點不同頻段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于數字孿生與物聯(lián)網的能源管理三維可視化方法及系統(tǒng)，涉及能源管理可視化技術領域，方法包括：獲取能源管理對象的多源異構能源數據；基于多源異構能源數據和數字孿生模型構建對應物理能源系統(tǒng)的虛擬鏡像模型；基于虛擬鏡像模型生成三維可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種多方數據處理方法、多方聯(lián)合推薦方法、設備及可讀介質，涉及多方安全計算和隱私計算技術領域。該方法通過匿蹤隱私求交確定請求方的第一樣本集合與數據方在初始閾值對特征值篩選下的第二樣本集合的交集勢，而不泄露各方的明文信息，避免隱私泄...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數據處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及數據處理技術領域。該數據處理方法，包括：獲取不平衡監(jiān)察數據，建立不平衡監(jiān)察數據的初始不平衡數據集；其中，不平衡監(jiān)察數據中的多數類數據與少數類數據的差異超過預設閾值；確定初始不平衡數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于量子編碼與GPU加速的血緣路徑追蹤系統(tǒng)及方法，涉及數據處理技術領域，該方法包括：解析原始執(zhí)行計劃日志，將跨平臺操作抽象為包括映射、過濾及連接操作符的概率疊加態(tài)表示；對量子態(tài)血緣路徑集合執(zhí)行壓縮，生成由操作序列對應的二進制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向跨領域協(xié)同的數據庫整合方法、系統(tǒng)及設備，涉及數據處理技術領域，該方法包括步驟：獲取多個領域的應急管理數據；將所述應急管理數據中屬于應急災害事件的數據標記為多個目標實體，并確定所述目標實體對應的多個候選關聯(lián)詞；基于所述目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種固態(tài)硬盤的狀態(tài)監(jiān)測方法、電子設備和存儲介質，涉及數據存儲技術領域，該方法包括整合了溫度、擦寫次數、平均讀寫誤碼率等多源數據，通過加權求和的方式全面評估固態(tài)硬盤內每個塊存儲的健康狀態(tài)，打破了相關監(jiān)控機制中各參數孤立分析且分析維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智慧農業(yè)無人機噴藥軌跡控制方法及系統(tǒng)，涉及數據處理技術領域，基于作物生長狀態(tài)數據進行農田各位置作物生長情況評估，根據農田各位置作物生長情況評估結果得到農田各位置作物預估藥物需求量數據；基于農田各位置作物預估藥物需求量數據和無...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種云邊協(xié)調管控平臺及方法，屬于無人機智能巡檢與施工建模技術領域。該平臺包括搭載毫米波雷達和紅外多光譜成像儀的無人機設備、邊緣控制層和云端管控中心。無人機按照預設路徑采集地形及熱源數據，邊緣側利用高斯?jié)姙R引擎對數據進行預處理，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種基于IMP的智能束流調校方法、裝置、設備及存儲介質，通過KVM切換器實時獲取每臺IMP機臺的操作界面圖像，利用OCR視覺算法識別并提取操作界面圖像中的當前束流參數和實時狀態(tài)標識，獲取當前晶圓批次號的工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RISC?V擴展的循環(huán)控制方法及系統(tǒng)，在RISC?V預留的主操作碼和指令編碼空間中自定義循環(huán)控制指令；設計取指模塊、譯碼模塊、狀態(tài)控制寄存器和硬件循環(huán)控制模塊，譯碼模塊將循環(huán)信息寫入狀態(tài)控制寄存器，硬件循環(huán)控制模塊從狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N光刻機突發(fā)故障處理方法及光刻機系統(tǒng)，方法包括：分析決策引擎接收各監(jiān)測模塊實時采集的第一監(jiān)測數據，根據第一監(jiān)測數據確定光刻機系統(tǒng)是否異常，若是，則向傳輸子系統(tǒng)和曝光子系統(tǒng)發(fā)送暫停指令及數據存儲指令，存儲模塊將工作數據存儲至存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光電探測技術領域，具體公開了一種小型化光電探測器，包括：管殼，管殼的一端設有蓋板，另一端貫穿設有射頻連接器和引腳；光電轉換組件，包括設于管殼內的第一基板、第二基板、光電二極管和跨阻放大器，射頻連接器和跨阻放大器均與第一基板電連接，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多層可動光芯片，屬于半導體技術領域，包括底部傳光導電層、中間低損耗介質波導層和頂部可動層；其中，低損耗介質波導層作為核心光學介質層，與上下兩層協(xié)同構建高性能光學操控元件，突破了傳統(tǒng)光器件對薄硅層光操控方式的依賴，創(chuàng)造性實現(xiàn)了...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于復雜度驅動的大地電磁信號噪聲壓制方法及系統(tǒng)，該方法先計算信號段的復雜度特征CS，進而構建并訓練基于多路徑注意力殘差去噪網絡的降噪模型，該網絡由多個結構異構的特征恢復模塊并聯(lián)，形成不同主支路，不同主支路分別設有淺層卷積模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于地震信號采集領域，具體涉及了一種基于雙通路交替采樣技術的MEMS地震采集系統(tǒng)、方法及設備，旨在解決系統(tǒng)測量精度和可靠性低的問題。本發(fā)明包括：地震信號敏感單元，用于感測外界地震信號并輸出對應的位移信號；讀出單元，用于將位移信號轉換為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于魚眼相機的NLOS信號處理方法與系統(tǒng)。該方法包括：通過魚眼相機獲取天空視圖，并獲取GNSS觀測值和航向角信息；基于改進的Otsu算法對天空視圖進行圖像分割，得到天空區(qū)域和受遮擋區(qū)域；根據魚眼相機指定的投影函數將衛(wèi)星投影至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多支路電流互感器計量誤差超限識別方法及裝置。其中，方法包括：采集多支路電流互感器的二次側三相電流；根據二次側三相電流，利用穩(wěn)健的經驗模式分解提取多支路電流互感器各相電流的殘差項；根據各相電流的殘差項，確定多支路電流互感器的整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種NV色心測量裝置、芯片測量系統(tǒng)和測量方法，NV色心測量裝置包括NV色心磁探針、微波源、激光源、信號處理裝置以及微波信號驅動裝置，其中NV色心磁探針用于對所述待檢測芯片進行掃描，激光源和微波源分別用于提供施加在NV色心的激光和微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電機健康評估分析技術領域，具體涉及一種評估新能源汽車電機健康狀態(tài)的方法與儀器，包括如下步驟：采集并同步多模態(tài)電機信號，以及根據電機信號變化生成的觸發(fā)事件；構建四維張量數據集，通過圖神經網絡融合電機信號數據，基于電機信號數據提取跨域...
								
            
							
            
							
						
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