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								      本發(fā)明涉及變壓器零部件技術領域，且公開了一種油浸式變壓器的放油接頭及其變壓器，包括安裝架，安裝架上設置有控油部，控油部包括有油枕，油枕的一端開口設置且連接有隔油盤，油枕上固定連接有對接環(huán)，油枕上連通有上油管，隔油盤上設置有出油部，出油部包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變壓器技術領域，尤其涉及一種大功率一體式結構自動化變壓器，包括人字形屋頂和變壓器本體，所述人字形屋頂和變壓器本體之間設置有定位調整機構、快速安裝機構和緩沖保護機構；所述定位調整機構包括固定連接在所述人字形屋頂頂端兩側的三角底座，兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于電纜中銅編織層表面的鍍錫方法，鍍錫方法包括：酸洗、噴砂、靜電噴涂、高溫處理和冷卻步驟。本實施例通過靜電噴涂方式將錫顆粒均勻附著在銅編織層表面，并通過高溫處理和冷卻步驟使得錫顆粒固化形成錫層，從而有效避免了PTFE層的形變。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜技術領域，提出了一種高柔韌鋁合金電纜，由內到外依次包括導體、絕緣層、鎧裝層、護套層，護套層包括以下重量份的組分：聚氯乙烯、甲基苯基乙烯基硅橡膠、乙烯?醋酸乙烯酯共聚物、復合玻璃纖維材料、石榴石粉、增塑劑、抗氧劑、交聯(lián)劑、紫外線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)成像與數(shù)據(jù)融合的頭皮健康智能評估系統(tǒng)，涉及發(fā)質檢測分析技術領域，包含多源異構頭皮數(shù)據(jù)采集與融合決策，通過高階PDE插值與多尺度濾波修正異常圖像和傳感器數(shù)據(jù)，利用CNN/LSTM及自適應注意力提取毛囊形態(tài)、炎癥熱點與油脂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療及多模態(tài)大模型技術領域，公開了一種基于多模態(tài)大模型的疾病預測與輔助診斷系統(tǒng)構建方法及系統(tǒng)。所述方法包括報告單格式轉換與數(shù)據(jù)清理，表格圖像轉結構化文本；構建檢索知識庫以增強檢索能力；精準提示語設計與推理優(yōu)化；小樣本學習與模型微調...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于知識圖譜的血液腫瘤患者臨床數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息處理技術領域；本發(fā)明利用自然語言處理模型解析非結構化文本，構建標準化實體集合；通過動態(tài)窗口聚合實驗室指標，構建標注治療階段的時間軸數(shù)據(jù)集；基于血液腫瘤本體模型整合標準...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種術后數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及術后數(shù)據(jù)監(jiān)測管理技術領域，包括，數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、綜合監(jiān)測評估模塊和管理分析模塊，通過數(shù)據(jù)采集模塊采集患者的各項術后生理數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)處理模塊進行輸出處理，并由綜合監(jiān)測評估模塊評估患...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于反向映射定位的證據(jù)污染檢測系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)學循證技術領域，本發(fā)明通過調取證據(jù)存儲系統(tǒng)操作日志中的操作記錄，梳理目標證據(jù)的來源路徑，生成證據(jù)流轉時間軸；通過計算污染風險值，進而對目標污染點的上游證據(jù)源進行追溯，構建污染傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)規(guī)則引擎加載方法，具體包括：利用StreamSets大數(shù)據(jù)匯聚技術采集多源異構數(shù)據(jù)，同時利用CDC技術對所述多源異構數(shù)據(jù)進行增量捕獲和實時同步，并統(tǒng)一匯聚至醫(yī)保專題庫ISS中；利用數(shù)據(jù)底座模塊規(guī)定的數(shù)據(jù)規(guī)則條件對所述醫(yī)保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子病歷技術領域，具體公開了一種基于BART框架的電子病歷生成方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多份電子病歷，分別從電子病歷中提取就診時年齡、診斷日期、就診類型、診斷代碼、異常實驗室檢測結果編碼和手術信息；編碼為輸入序列；將輸入序列輸入基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磷渣復合摻合料混凝土力學性能優(yōu)化系統(tǒng)及方法，具體涉及混凝土力學性能優(yōu)化技術領域，首先收集并存儲混凝土材料的基礎數(shù)據(jù)，進行混凝土試配設計生成摻量試驗方案；依據(jù)凍結持續(xù)時間指數(shù)與表核熱滯后比劃分溫度層，并構建溫度適應性函數(shù)，結合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的氫氧化鋁生產質量檢測方法及系統(tǒng)，主要涉及質量檢測技術領域。其中，該方法包括獲取預設標準質量參數(shù)和預設質量寬容區(qū)間；獲得M個存放網(wǎng)格；獲得M個存放網(wǎng)格樣本化學純度集合、M個存放網(wǎng)格樣本粒度分布集合、M個存放網(wǎng)格樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了分子運動軌跡生成方法、裝置、終端及存儲介質，涉及藥物發(fā)現(xiàn)技術。方法包括：通過預訓練的生成模型，對目標蛋白質?配體復合物的原子類別序列和第一幀的原子坐標信息逐幀生成后續(xù)若干幀的原子坐標信息；預訓練的生成模型基于現(xiàn)有蛋白質?配體復合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氧化鎂活性檢驗技術領域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)融合的氧化鎂活性快速檢驗方法及系統(tǒng)，本發(fā)明基于氧化鎂樣品的活性特征數(shù)據(jù)和儲存環(huán)境數(shù)據(jù)，對氧化鎂在儲存期內的活性衰減趨勢進行分析；基于硅鋼基材狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境應力數(shù)據(jù)以及氧化鎂在儲存期內的活...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N氫燃料調節(jié)系統(tǒng)部件級容積效應模型，屬于航空發(fā)動機的技術領域，具體包括液氫泵模型、換熱器模型、第一容腔模型、穩(wěn)壓閥模型、第二容腔模型和調節(jié)閥模型，第一容腔模型通過將換熱器和穩(wěn)壓閥之間的第一管路組件抽象為附件模塊得到，第二容腔模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種外泌體靶向分子評估方法，涉及數(shù)據(jù)處理與人工智能技術領域，該方法包括S1.基于多源生物數(shù)據(jù)庫與實驗測定數(shù)據(jù)構建訓練集與驗證集；S2.構建外泌體分子結構評估模型；S3.基于驗證集的自適應邊界損失與分類準確率評估模型訓練與保存，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于基因調控網(wǎng)絡相關技術領域，為了解決現(xiàn)有基因調控網(wǎng)絡在可解釋性、真實性等方面存在的不足，提出一種基因調控網(wǎng)絡構建方法、系統(tǒng)、設備及介質，通過皮爾遜相關系數(shù)和互信息分別構建基因共表達網(wǎng)絡，基于圖神經網(wǎng)絡實現(xiàn)高效的基因嵌入表征學習以捕捉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及腫瘤分型技術領域，具體為一種基于蛋白質組檢測的腫瘤分型方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，基于蛋白質組表達排序分析，篩選穩(wěn)定蛋白，識別主導樣本編號，檢測偏移樣本，歸類表達特征群體，輸出腫瘤亞型分類結果。本發(fā)明中，通過表達穩(wěn)定性蛋白篩選機制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于去噪擴散概率模型的空間基因表達插值方法，涉及基因數(shù)據(jù)表達領域，假設同一組織區(qū)域scRNA?seq和ST測序數(shù)據(jù)具有相同或相似的基因表達模式。首先，通過兩個馬爾可夫鏈捕捉scRNA?seq數(shù)據(jù)中基因表達豐度的關系：前向過程通...
								
            
							
            
							
						
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