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								      本申請公開了一種內(nèi)存錯誤糾正方法、服務(wù)器系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及存儲軟件技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在內(nèi)存產(chǎn)生當(dāng)前不可糾正錯誤的情況下，基于不可糾正錯誤演進(jìn)規(guī)律，從歷史錯誤記錄文件中提取與當(dāng)前不可糾正錯誤的內(nèi)存地址相匹配的一組目標(biāo)歷史可糾正錯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種CXL轉(zhuǎn)換器、內(nèi)存池化裝置及電子系統(tǒng)。CXL轉(zhuǎn)換器包括：CXL接口、從設(shè)備接口、交叉開關(guān)和緩存路由單元；CXL接口用于連接主控設(shè)備，交叉開關(guān)與CXL接口連接，以基于主控設(shè)備下發(fā)的控制指令開關(guān)對應(yīng)通路；從設(shè)備接口用于連接從設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N大長寬比圖形的空間索引構(gòu)建方法、檢索方法及系統(tǒng)，通過讀取目標(biāo)版圖文件時，篩選一或多個大長寬比圖形，并構(gòu)建對應(yīng)的空間索引數(shù)據(jù)庫；通過對篩選的各大長寬比圖形執(zhí)行匹配操作，逐步匹配各大長寬比圖形在所述空間索引數(shù)據(jù)庫的目標(biāo)帶狀索引結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于協(xié)同相似度對齊的大語言模型推薦方法，所述方法包括：S100、相似度對齊階段：從大語言模型生成的語言空間嵌入和協(xié)同過濾方法生成的行為空間嵌入中分別提取物品的向量表示；S200、質(zhì)量評估階段：基于統(tǒng)計視角和協(xié)同視角對所述行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于齒輪箱磨損狀態(tài)評估技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種融合振動與油液的風(fēng)電齒輪箱磨損狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，采用馬爾可夫轉(zhuǎn)移場將風(fēng)電齒輪箱振動信號轉(zhuǎn)換為時頻域圖像，對所述時頻域圖像進(jìn)行重采樣，得到與所述磨粒環(huán)二維圖像具有相同像素的振動二維時頻圖；對所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種雙排行星齒輪的局部故障診斷方法及系統(tǒng)，構(gòu)建了多種斷齒唯象模型，通過這些模型進(jìn)行故障模擬，能夠全面且細(xì)致地分析不同部件斷齒時的狀態(tài)，使故障識別更具針對性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)了對太陽輪斷齒、行星齒輪斷齒的快速識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種交易數(shù)據(jù)異常校驗(yàn)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于公共交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：調(diào)用包括特征提取子模型、第一子異常校驗(yàn)?zāi)Ｐ秃偷诙赢惓Ｐｒ?yàn)?zāi)Ｐ偷漠惓Ｐｒ?yàn)?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行異常校驗(yàn)；調(diào)用特征提取子模型對第一服務(wù)器記錄文件和多個第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的工控動態(tài)訪問控制方法及系統(tǒng)，涉及工控動態(tài)控制技術(shù)領(lǐng)域，通過身份訪問感知模塊與訪問路徑建模模塊的配合，將用戶和設(shè)備的實(shí)際訪問行為結(jié)構(gòu)化為訪問圖譜，使權(quán)限控制從靜態(tài)規(guī)則表轉(zhuǎn)變?yōu)殡S時間、工況、設(shè)備狀態(tài)自適應(yīng)調(diào)整的動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于數(shù)字孿生的歷史建筑結(jié)構(gòu)評估系統(tǒng)，包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、動態(tài)數(shù)字孿生建模模塊、結(jié)構(gòu)健康評估模塊、智能維護(hù)決策模塊和協(xié)同優(yōu)化分析模塊。本方案捕捉歷史建筑的幾何、材料和環(huán)境信息，通過數(shù)字孿生建模技術(shù)實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶制造技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于云原生技術(shù)的總裝建造數(shù)據(jù)服務(wù)封裝及構(gòu)建方法。該方法先將船舶總裝建造數(shù)據(jù)源劃分為設(shè)計、生產(chǎn)、質(zhì)檢、物流和運(yùn)維數(shù)據(jù)單元，確定數(shù)據(jù)類型及接口協(xié)議；接著基于微服務(wù)架構(gòu)和容器化技術(shù)構(gòu)建初始服務(wù)模型；然后進(jìn)行動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于地質(zhì)數(shù)據(jù)分析的電力隧道監(jiān)測系統(tǒng)及方法，具體包括：根據(jù)電力隧道沿線地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)構(gòu)建地層電阻率三維分布模型，并融合地下水礦化度空間分布數(shù)據(jù)；根據(jù)所述地層電阻率三維分布模型和地下水礦化度數(shù)據(jù)計算雜散電流腐蝕威脅值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種序列推薦模型的訓(xùn)練方法、序列推薦方法和電子設(shè)備，序列推薦模型的訓(xùn)練方法包括：根據(jù)歷史時段內(nèi)的用戶行為序列生成樣本數(shù)據(jù)；將樣本數(shù)據(jù)輸入待訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，對樣本商戶屬性信息、樣本時間信息和樣本位置信息進(jìn)行融合，得到樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字化的鐵路施工方法，包括：S1、在施工區(qū)段及相鄰營業(yè)線段布設(shè)相關(guān)設(shè)備；S2、建立數(shù)字孿生模型；S3、計算可供施工車輛使用的安全作業(yè)時間窗；S4、當(dāng)預(yù)測在未來的安全作業(yè)時間窗內(nèi)出現(xiàn)交叉時，禁止施工車輛進(jìn)入該區(qū)間，并為施工車輛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于智能采購技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于二維碼的生鮮果蔬智能驗(yàn)收方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括物料訂單模塊、二維碼管理模塊、智能稱重模塊、質(zhì)量監(jiān)測模塊、屏幕顯示模塊、語音播報模塊及過程監(jiān)察模塊。方法通過生成訂單二維碼綁定采購信息，掃碼后自動啟動圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)，涉及燃?xì)鈽I(yè)務(wù)辦理領(lǐng)域。該業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)應(yīng)用于服務(wù)器端，業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)被配置為與多個不同的業(yè)務(wù)辦理系統(tǒng)通信連接，業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)系統(tǒng)包括：業(yè)務(wù)接收模塊接收客戶端發(fā)送的業(yè)務(wù)申請；業(yè)務(wù)分配模塊提取業(yè)務(wù)申請的業(yè)務(wù)類型，并查詢預(yù)設(shè)的業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種乘車管理方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于公共交通技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)險評估模型的長期風(fēng)險評估子模型對余額車費(fèi)比值、設(shè)備風(fēng)險概率和長期支付失敗概率進(jìn)行長期風(fēng)險評估，得到長期支付風(fēng)險評分；調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力物資思維鏈軟標(biāo)簽生成方法及裝置，方法包括：獲取電力物資歷史評審數(shù)據(jù)；基于預(yù)先構(gòu)建的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對電力物資歷史評審數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取并分析，給出第一思維鏈；結(jié)合電力物資評審?fù)评硪?guī)則庫，對第一思維鏈進(jìn)行驗(yàn)證修正，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多光譜夜視儀智能圖像增強(qiáng)系統(tǒng)及方法，涉及圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：對輸入的含偽影的生成對抗網(wǎng)絡(luò)融合圖像，首先利用多級離散小波變換將圖像分解至不同的頻率子帶圖像，并應(yīng)用二維快速傅里葉變換及峰值檢測算法，以生成能夠精確表征偽影空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于空間?光譜信息增強(qiáng)的遙感圖像全色銳化方法，該方法包括：對低分辨率多光譜圖像進(jìn)行上采樣操作，得到上采樣的多光譜圖像，利用動態(tài)可變形卷積分別對上采樣的多光譜圖像與全色圖像進(jìn)行特征提取，以分別得到低分辨率多光譜圖像的光譜特征與全...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的榴蓮流水線自動化質(zhì)檢方法及系統(tǒng)，涉及智能視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，適用于榴蓮表面裂口識別與風(fēng)險預(yù)測的自動化檢測需求。該方法包括：基于歷史采集圖像，從包含裂口發(fā)生前狀態(tài)的圖像序列中提取具有潛在裂口風(fēng)險特征的目標(biāo)圖像片段并...
								
            
							
            
							
						
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