<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種內容推薦方法和相關裝置，可應用于云技術、人工智能、車載場景等各種場景。通過目標推薦模型對獲取的多個候選內容進行推薦預測，得到每個候選內容的推薦預測值。通過興趣探索模型對多個候選內容分別進行興趣探索，得到每個候選內容的第一預測...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開一種實體推薦方法、裝置、存儲介質、設備及程序產品，應用于實體推薦場景。方法包括：獲取待處理數(shù)據，待處理數(shù)據包括目標實體對應的N個候選實體待處理數(shù)據；對待處理數(shù)據進行編碼處理，生成每個候選實體對應的序列特征編碼數(shù)據與位置特征編碼數(shù)據...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請屬于計算機技術領域，公開了一種機密計算方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質及產品。本申請通過當目標可信實例接收到機密計算請求后，從接收到的機密計算請求中讀取函數(shù)標識，機密計算請求由主控應用通過可信連接發(fā)送至所述目標可信實例；獲取函數(shù)標識對應的目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N樣本增強方法、機器學習模型的訓練方法、裝置、設備、計算機程序產品及可讀存儲介質；方法包括：獲取原始訓練數(shù)據集，其中，所述原始訓練數(shù)據集包括多個類別的原始樣本，每個所述類別的原始樣本具有多個模態(tài)；確定每個所述類別包括的所述原始...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供的堿基檢測的方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取視場中的圖像數(shù)據，并根據待檢測數(shù)據在圖像數(shù)據中的位置信息對圖像數(shù)據進行截取處理，得到圖像塊數(shù)據；根據預先訓練好的預設檢測模型對圖像塊數(shù)據分別進行數(shù)據轉換處理，得到待檢測轉換向量；基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提供的堿基識別的方法及裝置、電子設備和存儲介質，獲取圖像數(shù)據，對圖像數(shù)據進行轉化，得到信號強度數(shù)據，對信號強度數(shù)據進行整合，得到輸入數(shù)據；根據已完成訓練的預設檢測模型對輸入數(shù)據進行數(shù)據轉換，得到待檢測轉換向量；對待檢測轉換向量進行空間...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例提供一種多模態(tài)特征提取模型的預訓練方法、裝置、介質和設備。一具體實施方式包括：根據多個多模態(tài)信息中的視覺信息和文本信息，以及視覺編碼器、文本編碼器和融合層，確定分類標簽為正樣本的多個第一融合特征，以及分類標簽為負樣本的多個第二融...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種用于自動駕駛仿真測試的方法。該方法包括導入用于評估自動駕駛測試場景的測試場景度量本體；根據具體測試場景需求和具體測試場景本體實例的知識圖譜，計算具體測試場景的相關度量；以及根據所述測試場景度量本體和所述計算的相關度量，生成具...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種建筑級電制冷機組運行策略優(yōu)化方法、裝置、設備及介質，適用于能源優(yōu)化領域，該方法包括：建立制冷機組的日前優(yōu)化調度數(shù)學模型；結合制冷機組功率上下限約束、制冷機組最小開關機時長約束、制冷機組爬坡約束、制冷機組開關機狀態(tài)約束、制冷機...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種頁巖氣水平段氣液兩相流型及壓降預測方法和裝置，涉及頁巖氣排水采氣工藝技術領域，所述方法包括：獲取頁巖氣井基礎數(shù)據；依據獲取的頁巖氣井基礎數(shù)據計算水平段起始點氣液兩相流動壓力；水平段計算節(jié)點劃分及流量確定；計算各節(jié)點內壓降；計...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種利用數(shù)值模擬研究密閉容器內可燃氣體燃爆特性的方法，具體步驟如下，步驟一、建立密閉容器內可燃氣體燃爆的描述性反應動力學模型；步驟二、建立密閉容器內可燃氣體燃爆的三維計算流體力學數(shù)學模型；步驟三、通過耦合上述三維計算流體力學數(shù)學...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種電子組件布局方法，包含由一運算裝置執(zhí)行：加載多筆電子線路圖檔；根據電子線路圖檔取得多筆組件數(shù)據，包含多筆組件編號及多筆連接腳位數(shù)據；在一空白圖檔上定義多個組件布局區(qū)及一機構區(qū)，多個組件布局區(qū)分別對應于電子線路圖檔的多個頁面；根...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種首字下沉段落的檢測方法及裝置，涉及文檔識別技術領域，其中，首字下沉段落的檢測方法，包括：在待檢測段落的文本行特征符合預設文本行條件的情況下，從所述待檢測段落中提取設定數(shù)量個非修飾性的目標元素；對各所述目標元素進行元素類型統(tǒng)計，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提出了用于事件關聯(lián)的方法、裝置和計算機程序產品。可以計算當前事件的當前事件向量。可以獲得與歷史事件集合相對應的歷史事件向量集合。可以根據所述當前事件向量和所述歷史事件向量集合，從所述歷史事件集合中搜索與所述當前事件相似的相似事件集合。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種模型更新方法、裝置、設備、介質、產品，該方法包括：在獲取到神經網絡模型之后，對該神經網絡模型中至少一個算子進行參數(shù)量更新處理，得到更新后模型，以使該更新后模型的參數(shù)量高于該神經網絡模型的參數(shù)量，并使得該更新后模型的運行耗時低...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種提升量化特征feature的量化方法，提高卷積的速度，減少模型推理的時間。通過mask形式標記深度學習Feature，實現(xiàn)Feature推理inference時4bit值代替5bit，提高Feature的量化表示能力，從而提高...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開的實施例涉及針對語音識別模型的量化方法、裝置、電子設備和產品。該方法包括確定語音識別模型的網絡層的權重矩陣，權重矩陣包括被劃分成多個分組的多個分塊。該方法還包括基于多個分塊的多個分塊參數(shù)，按照多個分組調整權重矩陣中的多個分塊的順序，分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N神經網絡模型訓練方法、信息表示方法及設備。本申請的方法，在知識蒸餾時，使用信息表示模型(學生模型)的前至少1層替換參考模型(教師模型)中的對應層來構建至少一個輔助模型，基于訓練集確定輔助模型中未被替換的各層的特征退化程度信息，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種策略確定方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取多個對象分別對應的對象數(shù)據信息；對多個對象分別對應的對象數(shù)據信息進行特征分析，得到多個對象分別對應的活動預測結果；確定多個對象對應的資源分配策略；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例提供了一種故障分析的方法、裝置、電子設備及介質，所述方法包括：獲取采集的關鍵數(shù)據，并根據所述關鍵數(shù)據，確定故障相關指標；根據所述故障相關指標，構建動態(tài)規(guī)則樹；獲取故障單信息，并通過預先訓練的目標模型，根據所述故障單信息和所述動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	29
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
日产精品一区2区卡四卡二卡|
黄页网站视频|
ā片在线观看免费观看|
久久亚洲精品情侣|
国产v在线最新观看视频|
婷婷俺也去俺也去官网|
亚洲综合色在线视频www|
国产精品久久久久7777|
韩国无码AV片午夜福利|
亚洲人成网线在线播放VA|
香蕉伊蕉伊中文在线视频|
越做高潮越喷奶水视频|
国产色爱av资源综合区|
色偷偷www.8888在线观看|
国产成人AV性色在线影院|
国产精品麻豆欧美日韩ww|
中文字幕国产精品资源|
乱精品一区字幕二区|
精品国产午夜肉伦伦影院|
2020亚洲欧美国产日韩|
无码gogo大胆啪啪艺术|
亚洲の无码国产の无码影院|
97国产婷婷综合在线视频|
综合无码一区二区三区|
鲁鲁网亚洲站内射污|
欧美成人一区二区三区片免费|
欧美日韩一区二区三区视频播放|
久久亚洲色www成人图片|
久久国产精品娇妻素人|
欧美肥妇bwbwbwbxx|
妓女妓女一区二区三区在线观看|
成人无码www在线看免费|
久章草在线无码视频观看|
亚洲人成小说网站色在线|
久久av无码精品人妻出轨|
特黄做受又粗又大又硬老头|
亚洲国产成人综合精品|
无码一区二区三区免费|
亚洲乱色一区二区三区丝袜|
最新国产av无码专区亚洲|
亚洲精品字幕|