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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供一種任務(wù)再生方法、裝置及電子設(shè)備，其中方法包括：構(gòu)建再生任務(wù)的任務(wù)隊(duì)列；從所述任務(wù)隊(duì)列中獲取優(yōu)先級(jí)最高的目標(biāo)任務(wù)，并調(diào)度所述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的空閑線程，基于所述目標(biāo)任務(wù)的任務(wù)執(zhí)行信息執(zhí)行所述目標(biāo)任務(wù)，得到所述目標(biāo)任務(wù)的任務(wù)執(zhí)行結(jié)果；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于智能設(shè)備采集的圖像和語音信息的記錄呈現(xiàn)方法，所述方法包括：獲取智能設(shè)備分別采集的視覺信息和語音信息；對(duì)所述視覺信息進(jìn)行分割處理和特征處理，得到第一索引信息；對(duì)所述語音信息對(duì)應(yīng)的文字信息進(jìn)行分類處理和文字特征提取，得到第二索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種電表用電數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，該方法采集電壓波形、電流諧波等多源電表數(shù)據(jù)，接著對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行多模態(tài)預(yù)處理；之后構(gòu)建動(dòng)態(tài)特征矩陣，涵蓋時(shí)域、頻域和負(fù)荷突變特征；利用CNN?LSTM混合模型，經(jīng)擴(kuò)張卷積、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種服務(wù)器側(cè)隱私保護(hù)數(shù)據(jù)生成方法及系統(tǒng)，包括了用戶將任務(wù)需求上傳至服務(wù)器，所述任務(wù)需求包括任務(wù)要求和數(shù)據(jù)類型；服務(wù)器根據(jù)用戶的任務(wù)需求生成提示語句；服務(wù)器根據(jù)提示語句獲取數(shù)據(jù)集，并生成數(shù)據(jù)集中樣本的預(yù)測結(jié)果；將數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)集中樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及可視化優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種海洋石油工程水下生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字樣機(jī)構(gòu)建與仿真數(shù)據(jù)結(jié)合可視化優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。其包括以下步驟：通過接口獲取系統(tǒng)海洋石油工程項(xiàng)目信息，根據(jù)獲取到的項(xiàng)目信息，在數(shù)字樣機(jī)平臺(tái)中創(chuàng)建新項(xiàng)目；導(dǎo)入海洋石油工程水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電磁式電壓互感器寬頻暫態(tài)模型建模方法及裝置，涉及電壓互感器技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：對(duì)目標(biāo)電壓互感器進(jìn)行電容化簡，使用非線性阻抗替代目標(biāo)電壓互感器的鐵芯磁滯，處理獲得目標(biāo)電壓互感器的π型等效電路；基于π型等效電路，利用分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種含磨損故障的螺旋錐齒輪副時(shí)變嚙合剛度計(jì)算方法，包括：采集螺旋錐齒輪副的屬性參數(shù)；將螺旋錐齒輪的輪齒沿齒寬方向進(jìn)行切片，劃分為若干寬度相等的切片，每個(gè)切片等效為一個(gè)直齒錐齒輪，并獲取等效的直齒錐齒輪相關(guān)的幾何參數(shù)；確定不同轉(zhuǎn)角下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于域分解的衛(wèi)星熱應(yīng)力快速預(yù)測方法及系統(tǒng)，包括：構(gòu)建由溫度和應(yīng)力數(shù)據(jù)對(duì)組成的非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格熱應(yīng)力數(shù)據(jù)集，并采用局部網(wǎng)格細(xì)化，獲得分辨率更高的高應(yīng)力梯度區(qū)域；構(gòu)建由蒙特卡洛樹搜索優(yōu)化的K?D樹模型，根據(jù)點(diǎn)云的坐標(biāo)和熱應(yīng)力梯度自適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種接地設(shè)備腐蝕速率預(yù)測運(yùn)維決策方法及系統(tǒng)，所述方法可以在獲取腐蝕影響數(shù)據(jù)后，使用預(yù)測模型基于腐蝕影響數(shù)據(jù)預(yù)測接地設(shè)備腐蝕速率，再根據(jù)接地設(shè)備腐蝕速率執(zhí)行運(yùn)維決策，以計(jì)算接地設(shè)備的運(yùn)維時(shí)間策略。其中，預(yù)測模型包括物理計(jì)算路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供基于物?數(shù)融合的多源風(fēng)險(xiǎn)綜合研判輔助決策方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)研判技術(shù)領(lǐng)域。基于物?數(shù)融合的多源風(fēng)險(xiǎn)綜合研判輔助決策方法，包括：部署現(xiàn)場采集設(shè)備，并基于現(xiàn)場采集設(shè)備采集相關(guān)數(shù)據(jù)；將采集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作；利用預(yù)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于糧庫的云倉數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，涉及糧庫管理技術(shù)領(lǐng)域，糧情監(jiān)測模塊，用于采集糧庫運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)并對(duì)糧庫運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和預(yù)處理，其中，所述糧庫運(yùn)行環(huán)境數(shù)據(jù)，至少包括：糧情數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、糧食出入庫數(shù)據(jù)和倉儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于時(shí)頻特征與機(jī)器視覺的斷路器機(jī)械特性分析方法，涉及電力設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括，利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解斷路器通流體回路在分閘與合閘時(shí)的電流信號(hào)，得到本征模態(tài)函數(shù)集合；根據(jù)本征模態(tài)函數(shù)集合，通過對(duì)電流信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析；根據(jù)瞬時(shí)頻率與能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學(xué)測量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于單片機(jī)的深度學(xué)習(xí)的靜像儀系統(tǒng)，包括：用以采集生產(chǎn)線印刷品的表面圖像的圖像采集單元；用以根據(jù)所述表面圖像的輪廓變形表征值判定所述頻閃靜像儀的運(yùn)行是否符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)行反饋單元；用以存儲(chǔ)基準(zhǔn)表面圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動(dòng)態(tài)模糊可學(xué)習(xí)腦網(wǎng)絡(luò)的腦齡估計(jì)方法，屬于醫(yī)學(xué)影像處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。其技術(shù)方案為：包括以下步驟：S1：采集受試者的腦部核磁共振成像，進(jìn)行預(yù)處理和數(shù)據(jù)劃分；S2：構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取與位置信息嵌入；S3：...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于U?Net參數(shù)增強(qiáng)的擴(kuò)散模型優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及擴(kuò)散模型優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括步驟：獲取圖像和文本對(duì)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集；構(gòu)建擴(kuò)散模型，在擴(kuò)散模型中引入可學(xué)習(xí)掩碼用于從U?Net結(jié)構(gòu)中采樣權(quán)重；獲取當(dāng)前計(jì)算資源，根據(jù)計(jì)算資源選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征識(shí)別的智慧印刷包裝箱生產(chǎn)管理系統(tǒng)，屬于生產(chǎn)管理系統(tǒng)領(lǐng)域，包括圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、可視化模塊以及預(yù)警模塊；所述圖像采集模塊通過攝像頭采集包裝箱印刷后的圖像信息，并將采集到的圖像信息發(fā)送給數(shù)據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能微循環(huán)檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)及檢測方法。該AI智能微循環(huán)檢測系統(tǒng)包括：微循環(huán)圖像采集模塊，用于捕捉和采集微循環(huán)的高清細(xì)節(jié)圖像數(shù)據(jù)；圖像數(shù)據(jù)處理模塊，用于對(duì)采集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提高圖像質(zhì)量；智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于輕便式交通氣象站的智能氣象預(yù)警方法，所述方法包括：通過交通氣象站實(shí)時(shí)采集氣象數(shù)據(jù)及降雨量數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)進(jìn)數(shù)據(jù)庫；根據(jù)實(shí)時(shí)采集的氣象數(shù)據(jù)及衛(wèi)星云圖信息隨未來時(shí)段的降雨風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測，獲得預(yù)測降雨量數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種名為ScPace的時(shí)間戳校準(zhǔn)技術(shù)，用于處理時(shí)序scRNA?seq數(shù)據(jù)。該方法通過引入噪聲指示隱變量，識(shí)別并糾正錯(cuò)誤標(biāo)記的細(xì)胞，從而提升時(shí)間戳自動(dòng)注釋與監(jiān)督偽時(shí)間分析的準(zhǔn)確性與可靠性。技術(shù)流程包括PCA降維預(yù)處理、噪聲細(xì)胞識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估管理設(shè)備，設(shè)備包括數(shù)據(jù)獲取模塊、護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊和預(yù)警與資源預(yù)測模塊，所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取實(shí)時(shí)護(hù)理數(shù)據(jù)、歷史護(hù)理數(shù)據(jù)和護(hù)理資源數(shù)據(jù)；所述護(hù)理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊，用于計(jì)算患者實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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