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          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種知識和數(shù)據(jù)耦合驅(qū)動的鉆完井液設(shè)計(jì)專家系統(tǒng),屬于石油工業(yè)的儲層保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:總表皮系數(shù)計(jì)算模塊:用于計(jì)算目標(biāo)井的總表皮系數(shù);優(yōu)化模塊:用于在所述目標(biāo)井的總表皮系數(shù)小于等于0時(shí),判定所述目標(biāo)井對應(yīng)的鉆井液和完井液...
          • 本發(fā)明公開了一種電纜敷設(shè)施工路徑優(yōu)化系統(tǒng),涉及電氣工程設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集電纜敷設(shè)相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括施工現(xiàn)場各網(wǎng)格點(diǎn)的平面坐標(biāo)和高程數(shù)據(jù)、高程影響系數(shù)、相鄰網(wǎng)格點(diǎn)間的敷設(shè)成本和施工難度系數(shù),數(shù)據(jù)處理模塊,用于將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種引入長輸熱源的供熱系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計(jì)及優(yōu)化運(yùn)行方法,包括:獲取供暖季要引入供熱系統(tǒng)的長輸熱源基本數(shù)據(jù),并分析長輸熱源引入后現(xiàn)有供熱系統(tǒng)熱網(wǎng)的運(yùn)行方式變化和動態(tài)特性變化;結(jié)合供暖季的外部供熱業(yè)態(tài)演變數(shù)據(jù),對多種熱網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)方案進(jìn)行定...
          • 本公開提供可穿戴式頭盔的設(shè)計(jì)方法、應(yīng)用于可穿戴式頭盔的經(jīng)顱磁刺激TMS線圈的調(diào)控方法以及相關(guān)設(shè)備,包括:基于頭部影像數(shù)據(jù),計(jì)算腦網(wǎng)絡(luò)靶點(diǎn);計(jì)算TMS線圈的頭皮調(diào)控靶點(diǎn);計(jì)算個(gè)體頭模型;基于個(gè)體頭模型,計(jì)算腦電傳感器的位點(diǎn)、功能近紅外光源的位...
          • 本申請?zhí)峁┮环N電芯的排氣分析方法、裝置、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及仿真技術(shù)領(lǐng)域。排氣分析方法包括:獲取電芯在熱失控過程中裸電芯的產(chǎn)氣狀態(tài)數(shù)據(jù);將產(chǎn)氣狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入至裸電芯的三維模型,預(yù)測裸電芯兩端的排氣狀態(tài)隨時(shí)間變化數(shù)據(jù),三維模型基于裸電芯的尺...
          • 本發(fā)明公開了一種導(dǎo)管架平臺剩余壽命評估方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,涉及海洋平臺結(jié)構(gòu)安全評定技術(shù)領(lǐng)域。包括:建立導(dǎo)管架平臺結(jié)構(gòu)的多保真度數(shù)字模型;識別整體有限元模型的海洋環(huán)境載荷;基于實(shí)測加速度數(shù)據(jù)對整體有限元模型的邊界條件進(jìn)行修正,得到整體修正...
          • 本發(fā)明適用于汽車吸能結(jié)構(gòu)領(lǐng)域,提供了一種薄壁管斜壓穩(wěn)定性定量表征方法,所述方法包括:分段n值的確定,將薄壁管分為n段;失穩(wěn)行為的定量表征建立;臨界失穩(wěn)角數(shù)據(jù)集的建立;失穩(wěn)預(yù)測模型的構(gòu)建。本發(fā)明采用量化指標(biāo)及其閾值的表達(dá)形式來精確判斷斜壓失穩(wěn)...
          • 本發(fā)明提供一種春融期動力?融化作用下臟污道床病害仿真分析方法,涉及道床病害仿真技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集春融期逐時(shí)溫度、列車經(jīng)過前后監(jiān)測點(diǎn)的沉降增量及動荷載參數(shù),獲取臟污特性和力學(xué)性能參數(shù),確定實(shí)際凍融循環(huán)次數(shù)與臨界凍融循環(huán)次數(shù),計(jì)算凍融損傷累積...
          • 本發(fā)明屬于深海采礦技術(shù)領(lǐng)域,公開一種深海礦區(qū)羽流流變動力學(xué)特性的量化方法,采用室內(nèi)試驗(yàn)的方法,通過制備目標(biāo)研究區(qū)的樣品并進(jìn)行物理性質(zhì)測試,然后對測試樣品進(jìn)行羽流流變測試,獲取一定剪切速率范圍內(nèi)的剪切強(qiáng)度及動力粘度的變化規(guī)律,最后依據(jù)不同流變...
          • 本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電力設(shè)備仿真分析系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、電力設(shè)備仿真模塊和故障分析模塊;通過融合電?熱耦合建模、正交基降階分析與組件化ROM拼裝,構(gòu)建快速仿真模型,顯著提升電力設(shè)備在復(fù)雜工況下的建模效率與響應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的建筑結(jié)構(gòu)抗震韌性優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及抗震韌性優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)運(yùn)行中,部署傳感網(wǎng)絡(luò),采集建筑結(jié)構(gòu)震動過程中的多維動態(tài)響應(yīng)參數(shù),對采集的參數(shù)集進(jìn)行預(yù)處理與滑動窗口特征化,對輸入張量TXF進(jìn)行編碼,提取深層時(shí)空耦...
          • 本發(fā)明屬于空氣動力學(xué)的技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及了一種飛機(jī)空氣動力學(xué)仿真建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有技術(shù)缺少對飛行訓(xùn)練模擬設(shè)備進(jìn)行空氣動力學(xué)仿真建模的有效手段的問題。本發(fā)明所提出的方法包括:獲取目標(biāo)飛機(jī)的試飛數(shù)據(jù);根據(jù)所述試飛數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)字鎖相技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法及數(shù)字鎖相方法。低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)包括由k個(gè)串聯(lián)的低通濾波單元構(gòu)成的低通濾波模塊;輸入低通濾波模塊的兩組混頻信號經(jīng)過k個(gè)低通濾波單元的k次低通濾波后,輸出兩組k次低通濾...
          • 本申請公開了一種基于阻抗失配的前饋型電壓采樣雙補(bǔ)償有源電磁干擾濾波器及其設(shè)計(jì)方法,屬于電力電子領(lǐng)域,包括:根據(jù)阻抗失配原則構(gòu)建等效電路,根據(jù)等效電路確定濾波器的電路拓?fù)洌桓鶕?jù)RC電路的截止頻率與阻抗確定電阻值與電容值;根據(jù)運(yùn)算放大器的單位增...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法及相關(guān)裝置;該方法包括:基于第一文本的第一參數(shù),確定第一文本的第一文本標(biāo)簽的第一質(zhì)量參數(shù),第一文本標(biāo)簽由第一對象標(biāo)注得到;基于第一參數(shù)、第一對象的屬性參數(shù)、第一對象進(jìn)行標(biāo)注的時(shí)間參數(shù)、第一對象進(jìn)行標(biāo)注的認(rèn)知狀態(tài)參...
          • 本發(fā)明屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于大語言模型的中醫(yī)古籍癥狀標(biāo)準(zhǔn)化處理方法,包括:獲取并預(yù)處理中醫(yī)古籍文本,提取初始癥狀表述;針對初始癥狀表述中存在的復(fù)合癥狀,采用預(yù)設(shè)規(guī)則引擎及大語言模型相結(jié)合的方式進(jìn)行拆分,得到單一癥狀表述;基于預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自一致性擴(kuò)散模塊的哈希編碼優(yōu)化方法,屬于深度哈希技術(shù)領(lǐng)域。通過參數(shù)無關(guān)的擴(kuò)散機(jī)制利用圖關(guān)系矩陣平滑潛在表征,增強(qiáng)樣本間信息交互和特征多樣性,并結(jié)合自編碼器結(jié)構(gòu)以哈希函數(shù)為編碼器、鏡像解碼器重構(gòu)特征,通過最小化重構(gòu)誤差細(xì)化...
          • 本公開實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及設(shè)備、圖形處理器和電子設(shè)備,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,以解決相關(guān)技術(shù)中激活函數(shù)存在復(fù)雜度高、執(zhí)行時(shí)間長、占用較多的硬件資源等問題。該數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理設(shè)備中,該數(shù)據(jù)處理設(shè)備包括處理單元和存儲單元,該數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種問題應(yīng)答的方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及語義處理及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:識別輸入問題中的主題實(shí)體作為初始實(shí)體;將輸入問題分解為多個(gè)分層子問題,根據(jù)多個(gè)分層子問題和初始實(shí)體確定副詞限定詞;根據(jù)每個(gè)分層子問題和副詞限定詞生...
          • 本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域,提供一種基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于邊緣算力網(wǎng)關(guān)的基于混合專家架構(gòu)的分布式推理方法包括:若接收到推理任務(wù),確定參與所述推理任務(wù)的多個(gè)目標(biāo)智能車輛;獲取專家推理模型,并將所述專家推理模型部...
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