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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種合同風(fēng)險智能識別方法及系統(tǒng)，涉及文本識別技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：提取待識別文件的語義向量；基于語義向量和審查清單獲得第一風(fēng)險識別結(jié)果；將語義向量和審查知識圖譜進(jìn)行語義匹配獲得潛在風(fēng)險；基于潛在風(fēng)險和審查知識譜圖獲得第一風(fēng)險類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程檢測信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種力學(xué)試驗真?zhèn)巫匪莘椒ǎ襟E包括：試樣經(jīng)核酸條碼?三維掃描雙錨定生成唯一標(biāo)識并封裝第一數(shù)據(jù)包；事件流映射為三階稀疏張量，提取拓?fù)錀l碼并以門限簽名生成第二數(shù)據(jù)包；圖神經(jīng)常微分方程輸出一致性評分，異常時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N掃碼真實性驗證方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：在二維碼圖像生成前，基于擾動參數(shù)依據(jù)擾動類型選擇機(jī)制動態(tài)配置擾動類型及擾動注入強(qiáng)度等級，生成擾動圖層邏輯結(jié)構(gòu)，并構(gòu)建對應(yīng)的預(yù)期擾動結(jié)構(gòu)特征；在二維碼圖像生成階段，基于擾動圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于大模型的知識庫構(gòu)建方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，采用該方法、系統(tǒng)及設(shè)備，通過大模型提取原始語料數(shù)據(jù)中的主體及預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬性，從而通過大模型得到主體與預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)屬相關(guān)聯(lián)的候選知識單元，即，通過扁平化冗余存儲與大模型驅(qū)動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的低碳建筑監(jiān)控系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集單元、算力協(xié)同單元、調(diào)控執(zhí)行單元和用戶交互單元，通過數(shù)據(jù)采集單元進(jìn)行區(qū)域針對性定時監(jiān)測，搭建統(tǒng)一語義標(biāo)準(zhǔn)和動態(tài)知識圖譜，提升數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的全面性和效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的智能農(nóng)作物生長預(yù)測與優(yōu)化方法，屬于作物分析技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：獲取空間遙感數(shù)據(jù)、地面?zhèn)鞲衅鲾?shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，進(jìn)行時空對齊處理生成融合數(shù)據(jù)表示；將融合數(shù)據(jù)表示輸入預(yù)測模型，通過耦合作物生長機(jī)理與動態(tài)環(huán)境響應(yīng)關(guān)系，輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了流域生態(tài)流量核算方法及系統(tǒng)，涉及生態(tài)流量核算技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于篩選生態(tài)流量獲取劃分散點圖；基于劃分散點圖將一年劃分成第一生態(tài)期間、第二生態(tài)期間以及第三生態(tài)期間；分別獲取第一生態(tài)期間、第二生態(tài)期間以及第三生態(tài)期間之間生態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種風(fēng)電場設(shè)備管理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于海上風(fēng)電場設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備實際使用環(huán)境數(shù)據(jù)確定海上風(fēng)電場設(shè)備對應(yīng)的第一預(yù)測使用壽命；基于第一預(yù)測使用壽命和海上風(fēng)電場設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備使用狀態(tài)數(shù)據(jù)集確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)田水肥調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水肥耦合碳效應(yīng)智能調(diào)控方法，該方法先獲取農(nóng)田環(huán)境感知信息，解析后構(gòu)建水肥碳耦合場景，確定初始調(diào)控參數(shù)集；再獲取用戶反饋的動態(tài)調(diào)整操作，確定調(diào)控調(diào)整信息集；接著對調(diào)控調(diào)整信息集層級化拆解分類統(tǒng)計，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機(jī)電設(shè)備進(jìn)度管理領(lǐng)域，公開了一種基于BIM技術(shù)的機(jī)電設(shè)備進(jìn)度管控方法，包括以下步驟：S1、使用三維建模軟件和BIM整合軟件代入多項機(jī)電設(shè)備參數(shù)建立基礎(chǔ)機(jī)電設(shè)備BIM模型；S2、在步驟S1建立的基礎(chǔ)機(jī)電設(shè)備BIM模型上對機(jī)電設(shè)備進(jìn)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于量子啟發(fā)的建筑構(gòu)件預(yù)制任務(wù)調(diào)度方法，涉及任務(wù)協(xié)同調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法將建筑預(yù)制任務(wù)抽象為量子優(yōu)化模型，以量子比特概率幅編碼任務(wù)分配方案；通過蒙特卡洛觀測把量子疊加態(tài)坍縮為經(jīng)典可行解，并以加權(quán)函數(shù)進(jìn)行多目標(biāo)量化評價。引入受控相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種動態(tài)補(bǔ)給信息生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：實時獲取參賽人員的運動狀態(tài)信息，對運動狀態(tài)信息進(jìn)行解析，確定待補(bǔ)給人員；判斷待補(bǔ)給人員距離最近補(bǔ)給站的擁堵程度和補(bǔ)給供應(yīng)狀態(tài)是否滿足供給需求，在不滿足供給需求的情況下，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及隧道通風(fēng)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧道交通量和需風(fēng)量預(yù)測方法。所述方法包括以下步驟：根據(jù)隧道結(jié)構(gòu)參數(shù)和交通流數(shù)據(jù)布設(shè)隧道垂直剖面的多層傳感器陣列；利用多層傳感器陣列進(jìn)行隧道沿垂直方向的環(huán)境參數(shù)采集，同時整合交通流...
								
            
							
            
							
						
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								      一種云邊協(xié)同的?；饭芸胤椒?、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及危險化學(xué)品管理領(lǐng)域。在該方法中，對化學(xué)相容性風(fēng)險值、環(huán)境失控風(fēng)險值、設(shè)備故障風(fēng)險值和操作風(fēng)險值進(jìn)行加權(quán)求和得到綜合風(fēng)險值；當(dāng)綜合風(fēng)險值小于預(yù)設(shè)第一閾值時，預(yù)測本地需求預(yù)測值，根據(jù)服務(wù)水平與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于通勤屬性的地鐵站點客流風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，其方法包括：基于不同日期和不同時間顆粒度統(tǒng)計站點在各時間窗口內(nèi)的進(jìn)、出站客流量；利用熵權(quán)法結(jié)合TOPSIS法判斷出站點的通勤屬性；構(gòu)建差異化通勤類客流風(fēng)險評價指標(biāo)體系；利用熵權(quán)法結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)急決策推演系統(tǒng)及方法，涉及應(yīng)急管理與智能決策技術(shù)領(lǐng)域，包括接收洪澇相關(guān)數(shù)據(jù)生成環(huán)境數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)，基于環(huán)境數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)分別構(gòu)建時空災(zāi)害矩陣和社會脆弱性圖譜，基于對時空災(zāi)害矩陣和社會脆弱性圖譜進(jìn)行分析確定耦合數(shù)據(jù)體，基于耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及耗電數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于預(yù)訓(xùn)練大模型的電力物聯(lián)網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明對不同設(shè)備在每一時刻的鄰域范圍內(nèi)不同時刻的耗電量分布進(jìn)行分析，獲得設(shè)備之間在每一時刻的耗電關(guān)聯(lián)程度，并獲得每個設(shè)備的關(guān)聯(lián)設(shè)備；根據(jù)每個設(shè)備在每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種城市低碳處理數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及城市低碳處理數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，構(gòu)建低碳處理維度庫及其維度環(huán)節(jié)庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，獲得得分變量、指標(biāo)得分、環(huán)節(jié)得分、維度得分和城市低碳處理得分；建立指標(biāo)模型、環(huán)節(jié)模型和維度模型，進(jìn)行增長和減小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能倉儲技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能貨物監(jiān)管方法及系統(tǒng)，包括：通過多源異構(gòu)傳感器陣列采集三維空間分布數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)時序數(shù)據(jù)和表面形變特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建與物理貨物同步的數(shù)字孿生體；采用融合空間注意力機(jī)制與時間注意力機(jī)制的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種無人值守自動感應(yīng)智能倉庫管理系統(tǒng)及方法，涉及智能倉儲技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)控中心，所述監(jiān)控中心通信連接有貨架信息模塊、機(jī)器人管理模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、智能調(diào)度模塊、路線規(guī)劃模塊、貨物運輸模塊以及貨物更新模塊；通過貨架信息模塊獲取智能...
								
            
							
            
							
						
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