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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于云臺(tái)光學(xué)特性的目標(biāo)距離預(yù)估方法及系統(tǒng)，包括對(duì)待測(cè)目標(biāo)進(jìn)行當(dāng)前視角下的自動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤拍攝，獲取待測(cè)目標(biāo)的目標(biāo)視頻；同時(shí)實(shí)時(shí)采集云臺(tái)姿態(tài)以及攝像頭焦距；根據(jù)目標(biāo)視頻進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，獲取目標(biāo)的關(guān)鍵特征點(diǎn)；將關(guān)鍵特征點(diǎn)通過(guò)圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種多視角激光雷達(dá)自動(dòng)標(biāo)定與點(diǎn)云融合方法設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；該方法包括通過(guò)第一變換矩陣，將輔視角場(chǎng)地坐標(biāo)系變換為主視角場(chǎng)地坐標(biāo)系；由地面點(diǎn)、第二旋轉(zhuǎn)矩陣和第二平移向量將雷達(dá)坐標(biāo)系下的地面點(diǎn)轉(zhuǎn)換為場(chǎng)地坐標(biāo)系下的點(diǎn)云；則將多個(gè)視角細(xì)配準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域，其具體公開了一種基于人工智能的服裝交互設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，其使用基于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)客戶圖像、客戶喜好以及服裝設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)草圖進(jìn)行特征提取與編碼，以生成設(shè)計(jì)服裝上身效果圖。這樣，通過(guò)智能生成設(shè)計(jì)服裝上身效果圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種文本生成遙感圖像模型的訓(xùn)練和應(yīng)用方法及相關(guān)裝置，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與遙感技術(shù)交叉技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在特征提取時(shí)，設(shè)計(jì)雙向Hopfield層和動(dòng)態(tài)自注意力層，在計(jì)算損失時(shí)，設(shè)計(jì)基于文本全局特征表示和圖像全局特征表示計(jì)算得到的對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種人像照片生成方法、設(shè)備與存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取至少一項(xiàng)風(fēng)格信息以及用戶傳入的目標(biāo)人像照片；針對(duì)每項(xiàng)所述風(fēng)格信息，根據(jù)所述目標(biāo)人像照片，基于人物特征識(shí)別與圖像生成技術(shù)，分別生成與所述目標(biāo)人像照片具有相同人像，且與所述風(fēng)格信息對(duì)應(yīng)的寫真人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)測(cè)量領(lǐng)域，具體涉及一種計(jì)算著色器加速的事件相機(jī)模擬方法及相關(guān)裝置；包括以下步驟：對(duì)獲取的視頻幀進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到亮度幀序列；對(duì)亮度幀序列進(jìn)行對(duì)數(shù)映射，得到對(duì)數(shù)強(qiáng)度序列；預(yù)設(shè)標(biāo)稱閾值，對(duì)標(biāo)稱閾值進(jìn)行高斯擾動(dòng)，得到失配閾值；對(duì)對(duì)數(shù)強(qiáng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)感知的消防安全布局檢測(cè)系統(tǒng)，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、三維空間建模模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、輸入輸出模塊；多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊實(shí)時(shí)采集建筑內(nèi)的空間數(shù)據(jù)、消防設(shè)施數(shù)據(jù)和消防安全數(shù)據(jù)，建立多模態(tài)數(shù)據(jù)集；三維空間建模模塊根據(jù)多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N地圖構(gòu)建方法、裝置和割草機(jī)器人，該方法應(yīng)用于設(shè)備本體不同側(cè)設(shè)置有多個(gè)深度相機(jī)的智能設(shè)備中，所述多個(gè)深度相機(jī)用于采集作業(yè)區(qū)域不同局部區(qū)域的深度原始圖像，包括：獲取多幀深度原始圖像，其中至少部分多幀深度原始圖像具有重疊區(qū)域；基于多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于增強(qiáng)全局上下文與低層次細(xì)節(jié)的RGB?D顯著目標(biāo)檢測(cè)方法，具體按照以下步驟實(shí)施：步驟1，構(gòu)建數(shù)據(jù)集和編碼器；步驟2，構(gòu)建由MambaVision構(gòu)成的雙分支網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；步驟3，構(gòu)建雙模態(tài)Mamba融合模塊；步驟4，構(gòu)建CNN特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于小樣本辨識(shí)的變電站隔離開關(guān)發(fā)熱故障判定方法，包括獲取變電站關(guān)鍵設(shè)備的紅外圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理和標(biāo)注得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；構(gòu)建離線訓(xùn)練模塊并訓(xùn)練得到離線隔離開關(guān)檢測(cè)模型；實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)變電站的隔離開關(guān)紅外圖像；采用離線隔離開關(guān)檢測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本方案屬于智能控制定位導(dǎo)航領(lǐng)域，具體涉及用于智能輪椅的室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航方法。用于智能輪椅的室內(nèi)高精度定位導(dǎo)航方法，包括以下步驟：S10：獲取醫(yī)院攝像頭的多視角環(huán)境圖像，通過(guò)語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)提取輪椅輪廓特征與人形輪廓特征，所述人形輪廓特征還包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于邊緣注意力機(jī)制的遙感圖像小尺度目標(biāo)檢測(cè)方法，屬于目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該方法在檢測(cè)頭網(wǎng)絡(luò)中設(shè)計(jì)邊緣注意力機(jī)制和邊緣感知增強(qiáng)模塊，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)建立遙感圖像特征圖中各行元素和列元素間的全局關(guān)聯(lián)性，強(qiáng)化了目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)小尺度目標(biāo)的特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光纖傳感監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種分布式光纖傳感監(jiān)測(cè)方法與系統(tǒng)。方法包括：通過(guò)部署在目標(biāo)區(qū)域的分布式光纖傳感器采集傳感數(shù)據(jù)圖像；基于卷積自編碼器構(gòu)建無(wú)監(jiān)督CAE?X1模型，包含編碼器和解碼器；訓(xùn)練YOLO模型以檢測(cè)低時(shí)間分辨率異常和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種緩解長(zhǎng)尾分布的無(wú)偏場(chǎng)景圖生成方法，包括以下步驟：S1、模型構(gòu)建；S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3、對(duì)象特征提取；S4、圖學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)(GLS)構(gòu)建；S5、區(qū)域消息傳遞網(wǎng)絡(luò)(RMPN)；S6、偽標(biāo)簽生成；S7、損失函數(shù)定義；S8、模型訓(xùn)練；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識(shí)別算法的實(shí)驗(yàn)反應(yīng)氣泡檢測(cè)方法，涉及氣泡檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取實(shí)驗(yàn)反應(yīng)視頻流，解析為圖像幀數(shù)據(jù)；采用改進(jìn)YOLOv11網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)圖像幀數(shù)據(jù)是否存在氣泡；采用ByteTrack跟蹤網(wǎng)絡(luò)跟蹤氣泡分割圖像中的氣泡軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于知識(shí)蒸餾的目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題為如何克服現(xiàn)有知識(shí)蒸餾技術(shù)在智慧城市目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用中的局限性，提升其在復(fù)雜場(chǎng)景下的檢測(cè)精度和泛化能力，技術(shù)方案為：分層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域特征反饋的林業(yè)智能測(cè)繪方法及系統(tǒng)，涉及林區(qū)測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)提出如下方案，其包括通過(guò)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)提取目標(biāo)林區(qū)圖像的光譜與紋理特征，利用智能分割算法實(shí)現(xiàn)特征區(qū)域的識(shí)別與分級(jí)劃分，并生成含量化評(píng)估指標(biāo)的優(yōu)先級(jí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)格；調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)異常區(qū)域識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于高光譜遙感數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的地質(zhì)異常區(qū)域識(shí)別方法。包括以下步驟，將采集的原始圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征壓縮，同時(shí)利用密度聚類算法所有譜特征向量進(jìn)行譜類劃分，并將劃分的譜類進(jìn)行細(xì)化，計(jì)算每個(gè)細(xì)化后的譜類簇對(duì)應(yīng)的可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無(wú)人機(jī)的農(nóng)田作物健康評(píng)估方法，包括通過(guò)無(wú)人機(jī)采集農(nóng)田遙感數(shù)據(jù)處理后生成時(shí)序數(shù)據(jù)；從時(shí)序數(shù)據(jù)提取多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析得到多植被指數(shù)，基于多植被指數(shù)進(jìn)行分析加權(quán)得到混合植被指數(shù)；利用混合植被指數(shù)得到健康狀態(tài)信息構(gòu)建乘法霍爾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于長(zhǎng)序列圖像編碼器的視頻推理方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，包括以下步驟：構(gòu)建基于專家自主網(wǎng)絡(luò)層AoE、密集型可學(xué)習(xí)殘差連接、混合注意力的長(zhǎng)序列圖像編碼器并進(jìn)行訓(xùn)練；使用訓(xùn)練后的長(zhǎng)序列圖像編碼器對(duì)視頻編碼器進(jìn)行初始化，并進(jìn)一步訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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