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          • 本發(fā)明提供一種基于交通參與者行為分析的邊緣計算信號燈控制方法及系統(tǒng),獲取目標(biāo)路口的視頻流數(shù)據(jù),通過時空特征編碼網(wǎng)絡(luò)對視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行逐幀行為狀態(tài)分析,提取各交通參與者的行為狀態(tài)特征,將行為狀態(tài)特征輸入預(yù)設(shè)行為匹配模型,生成交通參與者在當(dāng)前時間...
          • 本發(fā)明提供一種基于ST?GCN模型的配電自動化人員調(diào)試行為安全分析平臺,包括ST?GCN時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型、行為安全分析模塊、報警提示模塊以及數(shù)據(jù)采集與日志處理模塊;其中,ST?GCN時空圖卷積網(wǎng)絡(luò)模型用于構(gòu)建無向時空圖,通過SoftMax...
          • 本發(fā)明公開了一種智慧工地管理系統(tǒng)與方法,系統(tǒng)包括:身份識別模塊,用于利用生物特征識別單元對身份或區(qū)域不符者生成預(yù)警信號;設(shè)備監(jiān)測模塊,用于通過工地監(jiān)控單元對異常設(shè)備標(biāo)記預(yù)警;物料監(jiān)測模塊,用于通過物料特征識別算法對不一致的前后物料屬性參數(shù)生...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)融合的森林火災(zāi)檢測預(yù)警系統(tǒng)及方法,涉及計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和森林防火,本發(fā)明通過提取歷史全維度數(shù)據(jù),按自然季節(jié)狀態(tài)分類存儲形成時空數(shù)據(jù)集;建立模型分析時空數(shù)據(jù)集,構(gòu)建不同自然季節(jié)狀態(tài)的歷史森林環(huán)境曲線集合;實(shí)時收集數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了基于三維模型的多光譜影像火災(zāi)檢測分析系統(tǒng)及方法,屬于遙感科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過地空協(xié)同檢測高精度的三維模型實(shí)現(xiàn)火災(zāi)預(yù)警及應(yīng)急處理;檢測方面采用優(yōu)先級策略,基于檢測范圍與復(fù)雜地形進(jìn)行檢測網(wǎng)格劃分,形成適應(yīng)復(fù)雜地形的動態(tài)檢測網(wǎng)絡(luò);...
          • 本申請涉及安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種燃?xì)庑孤﹫缶髋c燃?xì)獗淼穆?lián)動監(jiān)控方法及系統(tǒng),包括:周期性調(diào)控氣體傳感器溫度,獲取不同溫度下的監(jiān)測值并計算比值,識別燃?xì)庑孤┡c非泄漏氣體來源;當(dāng)判定為泄漏時,激活攝像頭拍攝燃?xì)獗碛嫈?shù)器圖像并同步采集溫度、...
          • 本發(fā)明公開了一種基于孕災(zāi)機(jī)理分析的架空輸電線路多災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警方法及設(shè)備,屬于輸電線路災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:數(shù)據(jù)獲取與孕災(zāi)機(jī)理模型構(gòu)建、災(zāi)害耦合分析與風(fēng)險等級判定、蒙特卡洛模擬與單災(zāi)害預(yù)警以及綜合風(fēng)險評估與模型輸出。本發(fā)明通過構(gòu)建孕災(zāi)...
          • 本發(fā)明涉及智能預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電氣火災(zāi)預(yù)警方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:傳感器模塊;嵌入式微控制器,與傳感器模塊連接,嵌入式微控制器實(shí)時采集傳感器數(shù)據(jù),對傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;中央處理器與嵌入式微控制器通過GPRS/4G通信...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能視覺識別的智慧社區(qū)車輛智能管理系統(tǒng),含圖像采集模塊于社區(qū)出入口裝高清攝像頭,依光照調(diào)光圈,采集車輛圖傳至處理單元;圖像處理單元接收后降噪增強(qiáng),通過含焦點(diǎn)損失算法識別車輛輪廓、車牌,準(zhǔn)確率超95%;車輛身份識別模塊...
          • 本發(fā)明提供一種醫(yī)療模擬人培訓(xùn)系統(tǒng),涉及醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。該醫(yī)療模擬人培訓(xùn)系統(tǒng),包括用戶界面層,其特征在于:所述用戶界面層連接有培訓(xùn)模塊層,所述培訓(xùn)模塊層連接有數(shù)據(jù)管理層,所述數(shù)據(jù)管理層連接有技術(shù)支持層;所述用戶界面層包括登錄/注冊模塊、用戶儀表...
          • 本發(fā)明涉及圖案化防偽技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種室溫磷光材料防偽標(biāo)簽及其制備方法和圖案顯現(xiàn)方法,制備方法包括:將式(1)的室溫磷光材料于溶劑中溶解,并加入甲醛,配制為交聯(lián)體系溶液; 2025-10-11
          • 本申請涉及生物工程與數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種干細(xì)胞培養(yǎng)過程的數(shù)字孿生建模調(diào)控系統(tǒng),該系統(tǒng)包括信號采集模塊,時空編碼模塊,動態(tài)建模模塊,調(diào)控決策模塊,閉環(huán)執(zhí)行模塊,交互接口模塊;該方法通過復(fù)合傳感器采集多模態(tài)數(shù)據(jù)并編碼為時空張量,構(gòu)建基因...
          • 本發(fā)明涉及礦熱爐供電系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明提供的基于直流礦熱爐的工業(yè)冶鐵檢測方法,通過構(gòu)建電熱場化學(xué)反應(yīng)動態(tài)模型,整合電場、熱場、化學(xué)及機(jī)械全維度數(shù)據(jù),實(shí)時解析爐內(nèi)多物理場耦合狀態(tài),通過動態(tài)時間規(guī)整算法匹配實(shí)時工況與歷史數(shù)據(jù),篩選最優(yōu)供電參數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于組成特征的生物質(zhì)堿熱處理制氫產(chǎn)量預(yù)測方法。已知目標(biāo)生物質(zhì)原料中纖維素、半纖維素和木質(zhì)素的含量時,以微晶纖維素、木聚糖和不同種屬木質(zhì)素的堿熱處理制氫產(chǎn)量的實(shí)測值為基準(zhǔn),將生物質(zhì)樣品所含木質(zhì)素中碳、氫元素含量作為修正因子,預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的AI協(xié)同驅(qū)動單體藥物靶標(biāo)智能鑒定系統(tǒng)及方法,屬于生物信息技術(shù)領(lǐng)域。包括:文獻(xiàn)計量分析模塊,從多個文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中獲取并分析單體藥物相關(guān)文獻(xiàn),生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、作者合作網(wǎng)絡(luò)和研究趨勢分析結(jié)果并輸出;網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)分...
          • 本發(fā)明公開了基于納米膠體耦合有機(jī)質(zhì)指紋的水中磷污染溯源方法,包括獲取至少一個待溯源水體的水樣以及待溯源水體周邊區(qū)域多個位置上至少一個土壤深度的土樣;分別確定水樣、土樣中多種粒徑的磷污染納米膠體的指紋信息;篩選出與水樣中磷污染納米膠體的指紋信...
          • 本發(fā)明屬于粘塑性材料的力學(xué)行為建模技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多目標(biāo)遺傳算法的粘塑性模型參數(shù)標(biāo)定方法,其主要步驟包括:1)構(gòu)建優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),使用加權(quán)因子和對數(shù)函數(shù)增強(qiáng)不同數(shù)據(jù)點(diǎn)兼容性和誤差函數(shù)靈敏度;2)設(shè)定遺傳算法的具體參數(shù),利用交叉和變異...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)對抗網(wǎng)絡(luò)的管道焊接測溫環(huán)境干擾消除方法,涉及管道焊接過程紅外監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,解決大型管道焊接過程中受環(huán)境干擾,導(dǎo)致測量精度降低,進(jìn)而無法保證管道焊接質(zhì)量的問題,方法包括:采用多模態(tài)對抗補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)模型算法,通過融合數(shù)據(jù)驅(qū)動與...
          • 本發(fā)明涉及一種基于有限元模擬仿真的鈦合金β相區(qū)加熱方法,包括坯料準(zhǔn)備、坯料加熱試驗(yàn)、坯料表面對流換熱系數(shù)反算、建立不同厚度鈦合金工件加熱模型、設(shè)定不同厚度鈦合金工件的加熱制度等步驟。本發(fā)明能夠有效獲取加熱爐換熱系數(shù),從而建立可視化加熱過程方...
          • 本發(fā)明公開一種基于狀態(tài)空間模型的高效時變反事實(shí)數(shù)據(jù)分析方法及裝置,本方法基于時間變化反事實(shí)預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)建立Mamba基礎(chǔ)模型,并對所述Mamba基礎(chǔ)模型中的變量之間的因果關(guān)系進(jìn)行確定;通過將所述Mamba基礎(chǔ)模型架構(gòu)中的1?d卷積層替換為Dro...
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