<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于推測預(yù)加載的混合專家模型推理優(yōu)化方法，屬于人工智能安全領(lǐng)域。該方法以提升混合專家模型(Mixture of Experts，簡稱MoE)在資源受限場景下的推理性能為目標(biāo)，解決混合專家模型在推理階段面臨的顯存占用高及計(jì)算與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了融合知識圖譜的技術(shù)需求?成果雙向匹配決策系統(tǒng)，包括以下模塊：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊，從多渠道獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、知識圖譜構(gòu)建模塊，構(gòu)筑需求知識圖譜和成果知識圖譜、語義處理模塊、雙向匹配計(jì)算模塊、評估指標(biāo)設(shè)定模塊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于多專家協(xié)作的多視圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法，涉及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多視圖學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，該方法為對初始多視圖數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)，得到多視圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；基于多視圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，利用第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)分別對單視圖專家模型和共享專家模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種面向端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署方法及裝置，方法包括：S1.分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子，確定其中得不到目標(biāo)處理設(shè)備中神經(jīng)處理單元支持的受限算子；S2.根據(jù)所述受限算子生成替代算子，以所述替代算子替換所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的所述受限算子...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于壓縮空間注意力和聚合重分配的交通流量預(yù)測方法。構(gòu)建了基于多尺度融合時(shí)空信息特征的時(shí)空嵌入層，接收多維交通流量數(shù)據(jù)，經(jīng)時(shí)空嵌入層流入時(shí)空編碼層。在空間層，包含壓縮空間注意力和空間依賴注意力，壓縮空間注意力采用壓縮空間信息的方...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于生成式范式的持續(xù)命名實(shí)體識別方法，涉及人工智能算法技術(shù)領(lǐng)域。包括所述構(gòu)建生成式任務(wù)框架，運(yùn)用Instruction learning技術(shù)，依據(jù)不同的NER應(yīng)用場景和需求定制任務(wù)指令，根據(jù)通用實(shí)體類別及特定領(lǐng)域需求靈活調(diào)整...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于司法文書的案由提取系統(tǒng)，包括：歷史信息錄入模塊，用以錄入歷史司法文書，案由統(tǒng)計(jì)模塊，用以生成對應(yīng)關(guān)系表格，語言數(shù)據(jù)獲取模塊，用以獲取司法文書的停用詞表和文本向量文件，還用以獲取目標(biāo)司法文書，歷...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于多智能體協(xié)同架構(gòu)的量化策略自然語言構(gòu)建與可解釋性輔助系統(tǒng)，涉及多智能體系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，它有交互接口層接收用戶策略描述并輸出策略代碼及解釋文檔，智能體協(xié)作引擎層中有中央調(diào)度智能體等，可動(dòng)態(tài)分配任務(wù)及協(xié)調(diào)處理流程，還包含領(lǐng)域知識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于巖土工程技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于知識圖譜的巖土工程勘察報(bào)告自動(dòng)生成方法；包括以下步驟：獲取多源巖土工程勘察數(shù)據(jù)集并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和空間關(guān)聯(lián)預(yù)處理；構(gòu)建巖土工程領(lǐng)域知識圖譜，形成項(xiàng)目特定知識子圖；基于知識子圖進(jìn)行多維度地層分析，生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種表單填寫方法及其裝置，屬于電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收對表單填寫界面的第一輸入；響應(yīng)于第一輸入，獲取表單填寫界面中的至少一個(gè)表單字段，以及每個(gè)表單字段對應(yīng)的信息類型數(shù)據(jù)和坐標(biāo)信息；根據(jù)每個(gè)表單字段對應(yīng)的信息類型數(shù)據(jù)，從...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種融合聚類分析、貝葉斯推斷的機(jī)床可靠性分析方法，屬于數(shù)控機(jī)床可靠性評估技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟，步驟一：多模態(tài)數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)特征空間的統(tǒng)一化。步驟二：基于混合策略的自適應(yīng)故障模式聚類與相似性表征，采用密度聚類與劃分聚類相結(jié)合的混合...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車橋耦合系統(tǒng)分析方法，涉及車?橋耦合系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，以解決車?橋耦合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)問題計(jì)算精度不高的問題。所述一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車橋耦合系統(tǒng)分析方法包括：建立車輛模型和橋梁模型，根據(jù)所述車輛模型和所述橋...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      考慮部件參數(shù)匹配約束的電動(dòng)公交車輛動(dòng)力系統(tǒng)選型方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，本發(fā)明屬于城市公共交通運(yùn)營管理領(lǐng)域，具體涉及電動(dòng)公交車輛動(dòng)力系統(tǒng)選型方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有研究以極端條件下的動(dòng)力需求作為選型基準(zhǔn)、缺乏...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種雙層球形自屏蔽均勻場線圈及設(shè)計(jì)方法，涉及電磁設(shè)計(jì)領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的球形線圈由于線寬的原因，隨著匝數(shù)的增多，實(shí)際加工的的線圈可能難以滿足球形分布約束，導(dǎo)致實(shí)際結(jié)果與理論分析不符等問題。所述方法包括基于所構(gòu)建的雙層球形自屏蔽均勻場線圈，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的是適配器壽命預(yù)測系統(tǒng)及動(dòng)態(tài)預(yù)警方法，所述系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)字孿生模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)模塊、壽命預(yù)測模塊、校準(zhǔn)模塊；本發(fā)明通過構(gòu)建適配器全生命周期數(shù)字孿生體，突破傳統(tǒng)壽命預(yù)測技術(shù)的單向靜態(tài)分析局限，實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及氣密性檢測設(shè)備領(lǐng)域的一種氣密性檢測工裝與檢測系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì)方法，包括：獲取產(chǎn)品形態(tài)數(shù)據(jù)，從產(chǎn)品三維模型數(shù)據(jù)庫中提取形狀、尺寸和材質(zhì)信息，通過幾何特征分析算法計(jì)算產(chǎn)品外輪廓關(guān)鍵點(diǎn)，確定產(chǎn)品形態(tài)多樣性參數(shù)；通過模塊化設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)算法，將...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種鐵路橋梁震后行車安全概率評判方法及裝置，應(yīng)用于交通安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過鐵路軌道?橋梁系統(tǒng)不同材料參數(shù)的概率分布函數(shù)獲取各構(gòu)件的震致?lián)p傷數(shù)值集合；通過橋梁與鐵路軌道結(jié)構(gòu)力學(xué)模型的平衡微分方程獲取關(guān)鍵構(gòu)件震致?lián)p傷與軌道不平順的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于優(yōu)化子集模擬的滲流安全評估方法，涉及堤壩滲流安全分析技術(shù)領(lǐng)域，包括基于確定性分析的結(jié)果，采用改進(jìn)的線性估計(jì)方法高效離散水力參數(shù)隨機(jī)場，并據(jù)此進(jìn)行敏感性分析，篩選出滲流穩(wěn)定的控制性參數(shù)；針對滲流穩(wěn)定控制性水力參數(shù)的多種隨機(jī)場參...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種滾珠絲杠副剛?cè)狁詈线t滯特性研究方法。涉及滾珠絲杠副傳動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1：建立滾珠絲杠副的三維模型，將模型輸入RecurDyn軟件；步驟2：對絲杠模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分并替換為FFlex柔性體；步驟3：在柔性體上建立接觸面并添...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于超滲透微膨脹注漿的巖體加固范圍控制方法；本發(fā)明通過多維數(shù)據(jù)監(jiān)測與地質(zhì)三維模型、裂縫三維模型融合，結(jié)合有限元分析和膨脹力模型，精確評估巖體加固狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域化精準(zhǔn)加固，提升加固效果和施工效率，避免過度加固...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	284
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产成人精品无码一区二区|
怡红院一区二区三区在线|
午夜无码片在线观看影院|
狼人亚洲国内精品自在线|
超级碰碰色偷偷免费视频|
国产精品18久久久久久vr|
在线精品视频一区二区|
亚洲AV成人片不卡无码|
久久久午夜成人噜噜噜|
日本免费精品一区二区三区|
国产乱人伦av在线a最新|
乌克兰女人大白屁股ass|
老太脱裤子让老头玩xxxxx|
亚洲一本二区偷拍精品|
麻豆国产原创中文av网站|
国内老熟妇乱子伦视频|
亚洲成在人线av无码|
国产午夜大地久久|
国产麻豆成人传媒免费观看|
亚洲熟妇自偷自拍另欧美|
日日摸夜夜添狠狠添欧美|
国产成人av一区二区三区不卡|
国产一区二区三区美女|
无码日韩做暖暖大全免费不卡|
亚洲色最新高清AV网站|
国产手机在线国内精品|
午夜色大片在线观看免费|
亚洲精品午夜理伦不卡在线观看|
国产精品特级毛片一区二区三区
|
国产精品欧美一区二区三区不卡|
少妇被粗大的猛烈进出视频|
影音先锋男人站|
美女扒开奶罩露出奶头视频网站|
精品精品国产高清a毛片|
狠狠五月深爱婷婷网|
午夜男女爽爽影院免费视频|
综合欧美亚洲日本一区|
国产欧美日韩综合精品二区|
真实国产老熟女粗口对白|
欧美成人aaa片一区国产精品|
亚洲精品无码久久一线|